La inteligencia artificial ya está transformando la forma en que las organizaciones analizan información, resuelven problemas y toman decisiones. Sin embargo, acceder a herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini ya no es el diferencial. La diferencia está en saber cómo utilizarlas con criterio para generar resultados concretos en el trabajo.
A través de un enfoque aplicado, basado en problemas reales del negocio y en un método de trabajo replicable, este programa te ayudará a transformar la IA en una aliada para optimizar procesos, mejorar el análisis de información y tomar mejores decisiones dentro de empresas y organizaciones de la cadena de valor agropecuaria.
Conocer una herramienta no garantiza saber cómo aplicarla para resolver los desafíos reales que surgen en el trabajo.
Este programa propone un enfoque diferente. No se centra en enseñar recetas, listas de prompts o una única plataforma. Enseña un método para analizar problemas, elegir la herramienta más adecuada en cada situación y utilizar la IA con criterio para obtener resultados concretos.
Un aprendizaje pensado para que puedas incorporar estas herramientas a tu trabajo diario, incluso cuando la tecnología siga evolucionando, desarrollando una forma de trabajo que siga siendo útil más allá de las herramientas que aparezcan en el futuro.
La inteligencia artificial no se incorpora a la forma de trabajar escuchando teoría o resolviendo ejercicios genéricos. Se incorpora aplicándola sobre los desafíos reales que enfrentás todos los días. Por eso, la metodología de este programa fue diseñada para que cada participante pueda aprender haciendo, llevando la IA a su propia realidad desde el primer encuentro.
A lo largo de la cursada trabajarás sobre desafíos propios de tu actividad, avanzando encuentro a encuentro con el acompañamiento de los docentes.
Modalidad de cursada
Modalidad: Presencial en campus, con opción híbrida para participantes a distancia.
Duración: 12 horas de cursada, distribuidas en 4 encuentros de 3 horas.
Día y horario: Jueves de 15 a 18 h.
Preparación previa: Antes del inicio se realiza un setup inicial para dejar configuradas las herramientas y comenzar a trabajar desde el primer encuentro.
Al finalizar el programa no sólo habrás aprendido a utilizar herramientas de inteligencia artificial. Habrás desarrollado una forma de trabajo que te permitirá incorporar la IA con mayor criterio, autonomía y confianza para resolver desafíos reales de tu actividad. Entonces…
¿Qué te vas a llevar?
Criterio para trabajar con IA: Aprendé a elegir la herramienta adecuada y utilizarla de manera efectiva según cada situación.
Un método de trabajo replicable: Incorporá una forma de abordar problemas que seguirá siendo útil aunque evolucionen las herramientas.
Soluciones aplicadas a tu realidad: Trabajá sobre desafíos reales de tu actividad y llevate avances concretos desde la cursada.
Mayor eficiencia en el trabajo diario: Optimizá tareas, analizá información con mayor rapidez y dedicá más tiempo a decisiones de mayor valor.
Mejores decisiones: Utilizá la IA para explorar alternativas, organizar información y respaldar decisiones con mayor claridad.
Este programa está pensado para profesionales y responsables de gestión que participan en la toma de decisiones dentro de empresas y organizaciones de la cadena de valor agropecuaria. No requiere conocimientos previos en programación, ciencia de datos ni inteligencia artificial.
Si liderás una empresa o un equipo: Aprenderás a utilizar la IA para analizar información, evaluar escenarios y tomar decisiones con mayor rapidez y criterio, incorporando herramientas que potencien la gestión y la planificación del negocio.
Si trabajás en áreas comerciales, administración, compras, operaciones o recursos humanos: Descubrirás cómo aplicar la IA para optimizar tareas, organizar información, generar contenido, analizar datos y mejorar procesos que forman parte de tu trabajo cotidiano.
Si sos asesor o profesional del sector Agro: Incorporarás un método de trabajo que te permitirá brindar respuestas de mayor valor, resolver desafíos con mayor eficiencia y acompañar a clientes u organizaciones aprovechando todo el potencial de la inteligencia artificial.
Más que una secuencia de contenidos, el programa propone un recorrido de aprendizaje. Cada encuentro tiene un objetivo concreto y construye sobre el anterior, combinando fundamentos, aplicación práctica y trabajo sobre desafíos reales.
Objetivo: Comprender los fundamentos de la IA generativa, configurar las herramientas de trabajo e identificar los principales desafíos sobre los que trabajarás durante el programa.
Objetivo: Aprender el método de trabajo resolviendo un caso completo y comenzar a aplicarlo sobre un desafío propio.
Objetivo: Resolver dificultades, compartir avances y fortalecer la aplicación práctica del método sobre cada caso.
Objetivo: Consolidar el método de trabajo, compartir aprendizajes e incorporar criterios para continuar utilizando la IA de manera profesional.
La Universidad Austral cuenta con beneficios de inscripción exclusivos sobre los valores vigentes. Entre ellos se incluyen: convenios corporativos, Comunidad Austral, beneficios por distancia, inscripción temprana, entre otros.
Los mismos están sujetos a cupo. Para más información, consultar con el ejecutivo a cargo.
Ingeniero Agrónomo y Magíster en Ciencia de Datos con más de 15 años de experiencia en analítica aplicada al agro, producción de semillas y calidad, en empresas líderes como Dow, MacroSeed y LDC. Actualmente Agricultural Data Scientist en Louis Dreyfus Company y profesor en la Universidad Austral, especializado en proyecciones de cultivos, análisis geoespacial y modelización predictiva.
Magíster y Licenciada en Estadística, especializada en análisis de datos e investigación. Experiencia en interpretación de información para la toma de decisiones estratégicas. Directora ejecutiva de la Maestría en Ciencia de Datos Regional Rosario de la Universidad Austral.
MBA y Magíster en Ciencia de Datos (Universidad Austral), especializado en la intersección de planeamiento estratégico, prospectiva e IA generativa. Jefe de Planeamiento Estratégico en Grupo San Cristóbal, docente y consultor. Enseña a convertir la IA en un método de trabajo para analizar información y tomar mejores decisiones.
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