La Inteligencia Artificial dejó de ser una promesa futura para convertirse en un factor concreto que condiciona decisiones estratégicas en los agronegocios. El desafío hoy no pasa por incorporar tecnología por moda o presión del contexto, sino por comprender cuándo, cómo y para qué utilizarla, en escenarios productivos, económicos y organizacionales cada vez más complejos.
Este programa propone una formación integral, estratégica y aplicada en Inteligencia Artificial orientada a los agronegocios, con una mirada transversal sobre la cadena agroalimentaria. El foco está puesto en desarrollar criterio para interpretar su impacto real en los negocios, evaluar oportunidades de adopción e inversión y tomar decisiones informadas en contextos de alta incertidumbre.
Convertí la Inteligencia Artificial en una aliada estratégica para el agro.
Este programa fue diseñado a partir de una necesidad concreta que atraviesa hoy al sector: contar con un marco sólido para evaluar, priorizar y liderar iniciativas de Inteligencia Artificial en los agronegocios, más allá del nivel previo de conocimiento técnico. No se trata de saber más tecnología, sino de desarrollar criterio para decidir cuándo tiene sentido aplicarla, cuándo no, y bajo qué condiciones genera valor real para el negocio.
Estudiar este programa te permite salir del ruido y asumir una posición activa: comprender qué preguntas hacer, cómo leer una propuesta tecnológica, cómo evaluar impactos económicos, productivos y organizacionales, y cómo integrar la Inteligencia Artificial dentro de una estrategia más amplia del agronegocio.
Porque la diferencia hoy no la marca quién incorpora más tecnología, sino quién sabe usar la correcta, en el momento adecuado y con un propósito claro.
Este programa está dirigido a profesionales del ecosistema agroalimentario y agrotecnológico que participan, o buscan participar, en la toma de decisiones vinculadas a la adopción, evaluación o inversión en Inteligencia Artificial.
En particular, está pensado para:
Empresarios y directivos del sector agroindustrial: Dueños, CEOs, CFOs, gerentes y responsables de áreas estratégicas de empresas agrícolas, agroindustriales y de alimentos que buscan mejorar competitividad, eficiencia y sustentabilidad a partir de un uso informado de la IA.
Managers y emprendedores de empresas de tecnología e Inteligencia Artificial: Fundadores, ejecutivos y líderes de empresas de software, data science o IA que necesitan comprender en profundidad la lógica productiva, económica y operativa del agro para identificar oportunidades reales de aplicación y adaptar soluciones tecnológicas al sector.
Profesionales del ecosistema AgTech: Responsables de innovación, producto o desarrollo de negocios en startups AgTech, así como consultores en transformación digital, agronegocios o sustentabilidad que acompañan procesos de adopción tecnológica en el agro.
Inversores y actores del financiamiento: Fondos de inversión, family offices, bancos de desarrollo y actores vinculados a AgTech y Climate Tech interesados en evaluar oportunidades de inversión en soluciones basadas en datos e Inteligencia Artificial aplicadas al sector agroalimentario.
Funcionarios públicos y profesionales de ONGs: Profesionales de gobiernos, organismos internacionales y organizaciones vinculadas a agricultura, desarrollo productivo, tecnología, ambiente y cambio climático que participan en el diseño, evaluación o implementación de políticas públicas basadas en datos.
Aprenderás a evaluar tecnologías de Inteligencia Artificial aplicadas al agro desde una perspectiva estratégica, entendiendo cuándo y cómo generan valor real antes de invertir tiempo, dinero o recursos.
Desarrollarás la capacidad de interpretar datos, información y propuestas tecnológicas, transformándolos en decisiones concretas sobre producción, gestión y modelos de negocio dentro del ecosistema agroalimentario.
Incorporarás herramientas y marcos de análisis para diagnosticar riesgos, oportunidades y retornos en proyectos de innovación, digitalización e IA, considerando impactos económicos, productivos y organizacionales.
Trabajarás con casos reales y escenarios del sector, aplicando lo aprendido directamente a tu actividad profesional, empresa o emprendimiento, evitando soluciones teóricas o desconectadas de la práctica.
El programa se estructura en etapas y temas que se articulan en un recorrido progresivo: comprender el contexto actual de los agronegocios, entender el funcionamiento y el impacto de la Inteligencia Artificial, analizar decisiones estratégicas y aplicar criterios concretos para su adopción en distintos eslabones del ecosistema agroalimentario.
(Clase presencial de inicio – IAE Business School)
Esta etapa introduce el contexto global y sectorial en el que hoy se desarrollan los agronegocios. Permite comprender los desafíos estructurales de la producción de alimentos, los cambios en las demandas de los consumidores y el rol que la Inteligencia Artificial y las nuevas tecnologías comienzan a ocupar como parte de las soluciones posibles.
Temas
En esta etapa vas a comprender qué es la Inteligencia Artificial y cómo funcionan sus principales tecnologías asociadas. El foco está puesto en entender su lógica, su alcance y su impacto económico, más allá de lo técnico.
Temas
Esta etapa se centra en analizar cómo la Inteligencia Artificial está redefiniendo los modelos de negocio en los agronegocios y en otros sectores.
Temas
El foco está puesto en la aplicación concreta: cómo diseñar, evaluar e implementar iniciativas de Inteligencia Artificial considerando impacto económico, riesgos y cultura organizacional.
Temas
Venture Capital y modelos de financiamiento
Esta etapa permite comprender cómo se financian los proyectos de IA y AgriFoodTech y cuáles son los actores clave del ecosistema.
Temas
Se analizan casos concretos de aplicación de la Inteligencia Artificial en distintos eslabones de la cadena agroalimentaria.
Temas
El programa finaliza integrando los aprendizajes desde una mirada estratégica y aplicada, consolidando criterios para evaluar, liderar e implementar iniciativas de Inteligencia Artificial en los agronegocios.
El programa se dicta en modalidad online sincrónica, con encuentros programados los miércoles de 18 a 21 h (Argentina), diseñados para sostener un proceso de aprendizaje continuo y compatible con tu actividad profesional en el sector agroalimentario.
Cada clase tiene una duración de 3 horas, combinando análisis, discusión y trabajo sobre casos reales. La duración total del programa es de 21 horas, complementadas con material de lectura y contenidos que profundizan los temas abordados en clase.
La experiencia comienza con una clase presencial en el IAE Business School, pensada para generar un espacio de encuentro, intercambio y encuadre estratégico del programa, que permitirá iniciar con claridad el recorrido y los objetivos de aprendizaje.
Este programa forma parte de la Diplomatura en AgriFoodTech e Inteligencia Artificial y puede cursarse de manera independiente o como complemento del recorrido completo.
Mientras la diplomatura aborda de manera integral la transformación tecnológica del ecosistema agroalimentario, este programa ofrece una profundización ejecutiva en la dimensión de Inteligencia Artificial, brindando foco, criterio y herramientas para su adopción estratégica en los agronegocios.
La Universidad Austral cuenta con beneficios de inscripción exclusivos sobre los valores vigentes. Entre ellos se incluyen: convenios corporativos, Comunidad Austral, beneficios por distancia, inscripción temprana, entre otros.
Los mismos están sujetos a cupo. Para más información, consultar con el ejecutivo a cargo.
Experto en estrategia, innovación y gestión de empresas agrícolas y de alimentos en Latinoamérica. Más de 30 años asesorando compañías, fondos e iniciativas AgTech y FoodTech, combinando experiencia internacional con docencia en MBA y posgrados.
Ingeniero Agrónomo con 40 años de experiencia en transformación del agro, AgTech y negocios internacionales. Autor de “La revolución digital del agro”, líder de equipos y conferencista.
Profesor Titular e investigador en Inteligencia Artificial y Forense Digital en la University of Campinas, IEEE Fellow y Top Voice en AI en LinkedIn. Experto en IA aplicada y proyectos internacionales de investigación.
COO de Endeavor Rosario y profesora de Política de Empresa y Emprendimiento en la Universidad Austral. Especialista en innovación, planificación estratégica y desarrollo emprendedor, con formación en Babson College, Stanford e IAE Business School.
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