Ofrecemos a nuestros graduados la posibilidad de actualizarse y seguir formándose a través de una selección de materias de maestrías de la Sede Rosario: Finanzas, Economía Aplicada, Agronegocios, Ciencia de Datos y Organizaciones centradas en las personas.
Cada graduado podrá cursar una (1) asignatura por año calendario. Las materias cuentan con cupos limitados, definidos por cada director de maestría, por lo que recomendamos realizar la inscripción con anticipación.
¿Cómo participar?
Completá el formulario de esta página indicando la materia de tu interés y tus datos. Nos pondremos en contacto para continuar con el proceso de inscripción, sujeto a disponibilidad de cupos.
Importante:
La participación en este programa no otorga créditos académicos para programas de posgrado ni equivale a la admisión formal a una maestría.
Fecha límite de inscripción: 20 de julio de 2026.
Al final de esta página podrás consultar las materias disponibles.
Ante cualquier consulta, podés escribirnos a graduadosderosario@austral.edu.ar
Información general
Las condiciones de cursada son las que exige cada materia: asistencia a clases, evaluaciones, lecturas y trabajo en equipo, entre otras.
Modalidad de cursado: presencial y/o a distancia, según lo establezca cada materia.
Costo: gratuito para graduados/as de la Universidad.
Vigencia: propuesta válida hasta julio 2026.
Objetivos: Este programa integra el diseño y desarrollo de organizaciones en los agronegocios con las demandas de los nuevos entornos emergentes. Se enfoca en la profesionalización, el liderazgo innovador y la adaptación organizacional en el contexto de los agronegocios y sus cadenas de valor.
Objetivos: Este curso brinda a los estudiantes una iniciación al fascinante universo de los commodities agrícolas y su influencia en la economía global. Explicaremos el funcionamiento del mercado de commodities agrícolas, destacando el papel fundamental de Argentina en la comercialización internacional, así como la participación destacada de empresas globales en el comercio de productos como granos, oleaginosas y otros. Esta materia se dicta 100% virtual.
Objetivos: Esta asignatura tiene como fin poner en conocimiento a los alumnos de la problemática actual en cuanto al uso de la palabra. Enseñarle el arte de su buen manejo y de la persuasión. Media training.
Objetivos: En esta materia buscaremos abarcar la problemática de las empresas desde la dimensión institucional de “Empresas Familiares”. Buscaremos desarrollar distintos modelos de análisis que nos permitan distinguir los tipos de empresa familiar, así como los distintos niveles de involucramiento posible. Desde cada uno de esos niveles procuraremos reflexionar sobre el modo de gestionar los vínculos y el impacto que esto genera en la empresa, la familia y las personas.
Objetivos: El contenido del curso abarca desde los orígenes de las decisiones de inversión y la teoría de valoración de activos riesgosos, tratando los efectos de las decisiones de financiamiento, todo dentro del marco de la gestión basada en el valor también llamada value-based management, continuando con lo introducido en Dirección Financiera.
Objetivos: Reflexionar y entender las fuentes del Valor Corporativo, así como su diversidad y conexión con la estrategia corporativa y todas las áreas de negocio. Se procura transmitir, a partir de la discusión de casos basados en experiencias reales, todas las herramientas necesarias para transitar estos procesos con éxito. El curso contará con invitados que compartirán su experiencia relacionada a los contenidos, con los alumnos.
Objetivos: Proporcionarle a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarios para llevar a cabo una gestión estratégica efectiva de carteras de inversión. El curso se dedica al análisis detallado de casos de estudio, ofreciendo a los estudiantes la oportunidad de examinar diversos enfoques adoptados por Portfolio Managers en función de sus objetivos específicos. Este enfoque práctico permite a los participantes explorar estrategias reales aplicadas en el manejo de carteras de inversión.
Objetivos: Introducir a los alumnos en el proceso de adquisiciones y complementaciones diversas entre empresas. Se procura transmitir, a partir de la discusión de casos basados en experiencias reales, todas las herramientas necesarias para transitar estos procesos con éxito.
Objetivos: Introducir al alumno en un enfoque diferente de las principales teorías financieras, basado en los sesgos y preconceptos que pueden generarse en la psicología humana, induciendo a errores frecuentes en la aplicación de modelos conceptuales fundados en la absoluta racionalidad de la persona. La comprensión de las Finanzas Comportamentales y los elementos que recientemente han aportado las Neurociencias, presentan un invalorable set de herramientas para evitar la toma de decisiones financieras equivocadas.
Objetivos: Extender la filosofía de la gestión de riesgo, característica de los mercados financieros y los fondos de inversión, a las empresas y el resto de la economía real. Se discutirá cómo pueden mejorar las decisiones financieras a partir de la aplicación de herramientas que cuantifiquen y en la medida de lo posible limiten los riesgos asumidos.
Objetivos: Este curso se orienta a fomentar el uso de la tecnología, la innovación y la investigación en el área de las finanzas, otorgando al alumno un panorama general del mundo de las FinTech.
Objetivo: Introducción a la programación en Python aplicada al análisis de datos. Dirigido a graduados sin experiencia previa en programación. Contenidos: Tipos de datos, estructuras de control, funciones, entrada/salida.
Objetivo: Introducción a R para análisis y visualización de datos. Dirigido a graduados interesados en análisis de datos. Contenidos: Importación, limpieza, manipulación (dplyr, tidyr), visualización, funciones.
Objetivo: Fundamentos estadísticos para análisis de datos y toma de decisiones. Contenidos: Estadística descriptiva, probabilidad, inferencia, tests, análisis bivariado, uso de R.
Objetivo: Introducción a DBMS y SQL aplicado al análisis de datos. Contenidos: Modelo relacional, SQL, análisis de datos, bases modernas (NoSQL).
Objetivo: Abordar el proceso completo de análisis de datos. Contenidos: Limpieza, exploración, visualización, comunicación, trabajo reproducible.
Objetivo: Introducción a técnicas de data mining. Contenidos: Reglas de asociación, PCA, clustering, árboles.
Objetivo: Aplicar modelos de series de tiempo a un caso real de negocio. Contenidos: Forecasting, modelos clásicos y ML, validación, competencia tipo Kaggle.
Objetivo: Integrar simulación y machine learning para toma de decisiones. Contenidos: Simulación, optimización, ML, aplicaciones reales.
Objetivos: Desarrollar una mirada centrada en la persona para innovar, adquiriendo herramientas y capacidades clave mediante el pensamiento de diseño, en un entorno de aprendizaje, reflexión y práctica colaborativa.
Objetivos: Comprender la identidad y cultura organizacional, analizar su impacto, y desarrollar diagnósticos y propuestas para impulsar procesos de cambio cultural.
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