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Reunión informativa: Diplomatura en Análisis Cuantitativo y Machine Learning Aplicado al Riesgo Financiero

Día:

25.06.2026

Hora: 19:00 hs.

Modalidad: online

Expone: Mag. Fernanda Méndez y Dr. Rodrigo Del Rosso

Desarrollá una mirada cuantitativa para entender, modelar y anticipar el riesgo financiero.

 

Gestionar el riesgo financiero implica integrar criterio financiero, datos y modelos cuantitativos para evaluar escenarios, anticipar impactos y respaldar decisiones en contextos reales de mercado.

La Diplomatura en Análisis Cuantitativo y Machine Learning Aplicado al Riesgo Financiero propone una formación aplicada que articula análisis cuantitativo y finanzas, orientada a profesionales que buscan mejorar la calidad de sus decisiones, fortalecer sus análisis y trabajar el riesgo con mayor precisión y fundamento.

Participá de la reunión informativa y conocé más sobre esta propuesta académica.

 

Fecha: Jueves 25 de junio de 2026
Hora: 19 h (ARG)
Modalidad: Online streaming

Oradores:

Rodrigo Del Rosso

Dr. Rodrigo Del Rosso - Director Académico

Actuario y Doctor en Ciencias Económicas (UBA), especialista en gestión de riesgos, modelado financiero y machine learning aplicado a finanzas. Director y docente de posgrado, con amplia experiencia en banca, mercados de capitales y desarrollo de modelos cuantitativos para la toma de decisiones estratégicas.

Fernanda Mendez

Mag. Fernanda Mendez - Directora Ejecutiva

Magíster y Licenciada en Estadística, especializada en análisis de datos e investigación. Experiencia en interpretación de información para la toma de decisiones estratégicas. Directora ejecutiva de la Maestría en Ciencia de Datos Regional Rosario de Universidad Austral.

 

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Actividad no arancelada

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