objetivos

Formar profesionales con alta capacidad para investigar en temas de la matemática aplicada y computacional, y participar en grupos científicos inter-disciplinarios que le permitan formular, resolver y analizar modelos matemáticos derivados de problemas de las ciencias básicas, ingenierías, y de otras áreas del conocimiento, que contribuyan al mejoramiento de procesos, tecnologías, servicios, medio ambiente y calidad de vida.

destinatarios

Egresados de universidades argentinas o extranjeras en disciplinas tales como: matemática, física, ingeniería, economía y afines.

Perfil del graduado y alcance del título

El egresado del Doctorado en Matemática Aplicada y Computacional contará con un entrenamiento científico riguroso, que le permitirá realizar aportes originales en el campo de las ciencias exactas, realizando actividades de investigación en grupos interdisciplinarios, de desarrollo, innovación y transferencia, y con capacidad para comprender e interactuar con otras áreas de la ciencia (física, computación, química, ingenierías, economía, finanzas, etc.). Siendo, en esencia, un académico, será capaz de realizar docencia en todos los niveles de la formación en matemática aplicada y computacional, transmitiendo conocimientos de la frontera de la ciencia en su especialidad.

Aplicaciones a: Biomatemática, Ciencias de Datos, Ciencias de la Ingeniería, Ciencias del Management,
Economía, Energía Solar, Finanzas, Física del Suelo, Física-Matemática, Mecánica del Continuo, Procesos con
Cambio de Fase, Procesos Industriales, Termodinámica, Tecnología de Alimentos.

Las principales líneas de investigación son:

  1. Ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales
  2. Problemas de frontera móvil y libre
  3. Ecuaciones diferenciales con derivadas fraccionarias
  4. Ecuaciones integrales
  5. Análisis numérico de ecuaciones diferenciales
  6. Control óptimo de sistemas gobernados por ecuaciones diferenciales
  7. Optimización y cálculo de variaciones
  8. Transferencia de calor y masa con cambio de fase
  9. Problemas inversos
  10. Finanzas cuantitativas
  11. Economía matemática
  12. Bio-matemática
  13. Sistemas dinámicos

Programa

Contenido de las materias obligatorias del Ciclo de Formación Básica
DMAyC-01: Metodología de la investigación
DMAyC-02: Análisis funcional aplicado
DMAyC-03: Ecuaciones a derivadas parciales y Aplicaciones
DMAyC-04: Ética profesional

Contenido de las materias elegibles del Ciclo de Formación Superior 
DMAyC-05: Problemas de frontera móvil y libre para la ecuación del calor unidimensional
DMAyC-06: Inecuaciones variacionales elípticas
DMAyC-07: La ecuación del calor unidimensional
DMAyC-08: Análisis numérico de ecuaciones e inecuaciones variacionales
DMAyC-09: Problemas de frontera libre para la ecuación del calor multidimensional
DMAyC-10: Ecuaciones integrales de Volterra no lineales
DMAyC-11: Control óptimo de sistemas gobernados por ecuaciones diferenciales parciales
DMAyC-12: Cálculo y análisis numérico de problemas de frontera libre para la ecuación del calor del tipo de
Stefan
DMAyC-13: Análisis convexo
DMAyC-14: Ecuaciones diferenciales parciales elípticas no-lineales
DMAyC-15: Ecuaciones diferenciales con derivadas fraccionarias
DMAyC-16: Problemas inversos
DMAyC-17: Métodos matemáticos de la mecánica clásica
DMAyC-18: Métodos matemáticos de la mecánica del continuo
DMAyC-19: Teoría de control óptimo
DMAyC-20: Análisis numérico: algoritmos de optimización y problemas de álgebra lineal
DMAyC-21: Control de sistemas dinámicos
DMAyC-22: Tópicos avanzados en teoría de control
DMAyC-23: Probabilidad y procesos estocásticos
DMAyC-24: Control óptimo estocástico
DMAyC-25: Tópicos avanzados en teoría de juegos
DMAyC-26: Relación entre sistemas dinámicos y procesos estocásticos
DMAyC-27: La matemática de las opciones financieras
DMAyC-28: La ecuación diferencial parcial de Black-Scholes y el cálculo de las opciones financieras europeas
y americanas
DMAyC-29: Seminario de matemática aplicada
DMAyC-30: Seminario de matemática computacional
DMAyC-31: Seminario superior de análisis
DMAyC-32: Seminario superior de ecuaciones diferenciales parciales

Tesis
Nota: El Consejo Directivo de la Facultad de Ciencias Empresariales-sede Rosario podrá aprobar anualmente
otros cursos, válidos para el Doctorado en Matemática Aplicada y Computacional, que se incorporarán al Ciclo
de Formación Superior.

Modalidad

Presencial

directorio

  • Director: Dr. Domingo A. Tarzia. Investigador Superior Jubilado ad-honorem de CONICET y Profesor Titular de la Universidad Austral
  • Codirectora: Dra. Adriana C. Briozzo. Investigadora Independiente de CONICET y Profesora Titular de la Universidad Austral

informes

  • Depto. de Matemática de la FCE – Universidad Austral Sede Rosario
  • Tel: 341 5223090
  • E-mail: abriozzo@austral.edu.ar
  • Paraguay 1950 – Rosario