Programa en IA generativa para profesionales

Fundamentos

Clase 1 · IA para profesionales: conceptos, modelos y prompting efectivo.
• Cómo funcionan los LLMs: tokens, contexto, temperatura (sin matemática).
• Panorama de modelos/productos: ChatGPT, Claude, Gemini, etc — diferencias prácticas.
• Prompting simple al avanzado: roles, instrucciones, ejemplos, cadena de razonamiento.
• Lanzamiento del proyecto integrador: cada alumno elige su caso de negocio.
• Práctica: primer prompt avanzado aplicado al caso propio.

Clase 2 · Deep Research y gestión del conocimiento con IA
• Deep research (Perplexity, ChatGPT, Gemini): análisis de mercado, due diligence, benchmarking.
• Manejo de documentos largos: contratos, balances, informes — cómo extraer insights.
• Límites y alucinaciones: cómo validar outputs y cuándo confiar.
• Práctica: research del mercado o industria del caso propio.

Clase 3 · IA para la productividad y el trabajo profesional
• Cómo trabaja diferente un profesional que integra IA en su flujo cotidiano.
• Producción profesional con IA: informes, propuestas, presentaciones y comunicación con clientes.
• Síntesis de información compleja: normativas, contratos, reuniones, reportes extensos.
• IA para gestionar clientes y proyectos: seguimiento, preparación, documentación.
• Práctica: cada alumno rediseña una tarea recurrente de su trabajo con IA.
Aplicaciones por Área.

Clase 4 · IA en Finanzas y operaciones
• Análisis de datos financieros: reportes, forecasting asistido, detección de anomalías
• Automatización de tareas contables y de reporting
• IA para contratos y documentación legal-financiera
• Práctica: análisis financiero del caso propio o un caso de industria.

Clase 5 · IA en producto y prototipado
• De la idea al prototipo funcional en una clase: cualquier profesional puede construir lo
que imagina sin depender de un área técnica.
• Herramientas de prototipado con IA: v0.dev, Stitch y equivalentes.
• Validación rápida de ideas: iterar sin inversión técnica ni equipos de desarrollo.
• Práctica: cada alumno construye un prototipo de su propia solución.

Clase 6 · IA y la transformación organizacional
• Qué roles cambian y cuáles emergen: mapa de impacto por función.
• Rediseño de procesos con IA: cómo identificar oportunidades en tu área o negocio.
• Ética aplicada: sesgos, transparencia, decisiones asistidas vs. autónomas.
• El profesional del futuro: cómo posicionarse en un mercado que ya cambió.
• Práctica: mapa de impacto de IA en el trabajo propio o negocio del caso

Automatización y Agentes
Clase 7 · Flujos de IA y automatización con n8n
• Automatización de procesos con IA vs. RPA tradicional.
• n8n: construcción de flujos – trigger – proceso – acción.
• Casos de uso: resumen de emails, alertas inteligentes, reportes automáticos.
• Práctica: flujo funcional en n8n orientado al caso propio.

Clase 8 · Agentes de IA: arquitectura y primeros agentes
• Qué es un agente: memoria, herramientas, razonamiento, acción.
• Diferencia entre flujo automatizado y agente autónomo.
• Introducción a MCP, tools y plugins.
• Casos de negocio: agente de soporte, análisis competitivo, research financiero.
• Práctica: configurar y correr un agente simple con herramientas conectadas.

Clase 9 · Agentes avanzados: construcción de soluciones reales.
• Arquitecturas multi-agente: cuándo usar un agente vs. varios coordinados.
• Construcción de un agente de negocio completo: diseño, tools, memoria, outputs.
• Integración con sistemas reales: Slack, Drive, CRMs, APIs externas.
• Práctica: cada alumno construye un agente orientado a su caso propio.

Gestión e Implementación
Clase 10 · Usar IA con criterio: costos, seguridad y regulación.
• Cuánto cuesta usar IA: modelos, suscripciones, APIs — cómo presupuestar y no llevarse sorpresas.
• Qué datos nunca subir y por qué: seguridad práctica para el profesional independiente.
• Shadow AI: qué es, por qué importa y cómo manejarlo en tu organización.
• Lo que dice la ley: GDPR, AI Act y regulación argentina en términos concretos y aplicables.
• Cierre: presentación del proyecto integrador.

En caso de que el participante solicite la baja hasta 5 días hábiles antes del inicio de clases, no se reintegrará la matrícula por reserva de vacante, y sí el importe abonado en concepto de arancel/cuotas. (*)

Los alumnos que abandonen durante el transcurso del cursado (baja o suspensión de estudios), no podrán reclamar la devolución de la matrícula. Se reintegrará el 50% de lo abonado, siempre que las horas de clases cursadas no superen el 30% de la actividad. (*).

(*) Sobre el importe sujeto a devolución, se le deducirá un 5% en concepto de cargos administrativos.