La inteligencia artificial ya está transformando la forma en que las organizaciones analizan información, resuelven problemas y toman decisiones. Sin embargo, acceder a herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini ya no es el diferencial. La diferencia está en saber cómo utilizarlas con criterio para generar resultados concretos en el trabajo.
A través de un enfoque aplicado, basado en problemas reales del negocio y en un método de trabajo replicable, este programa te ayudará a transformar la IA en una aliada para optimizar procesos, mejorar el análisis de información y tomar mejores decisiones dentro de empresas y organizaciones de la cadena de valor agropecuaria.
Al finalizar el programa no sólo habrás aprendido a utilizar herramientas de inteligencia artificial. Habrás desarrollado una forma de trabajo que te permitirá incorporar la IA con mayor criterio, autonomía y confianza para resolver desafíos reales de tu actividad. Entonces…
¿Qué te vas a llevar?
Criterio para trabajar con IA: Aprendé a elegir la herramienta adecuada y utilizarla de manera efectiva según cada situación.
Un método de trabajo replicable: Incorporá una forma de abordar problemas que seguirá siendo útil aunque evolucionen las herramientas.
Soluciones aplicadas a tu realidad: Trabajá sobre desafíos reales de tu actividad y llevate avances concretos desde la cursada.
Mayor eficiencia en el trabajo diario: Optimizá tareas, analizá información con mayor rapidez y dedicá más tiempo a decisiones de mayor valor.
Mejores decisiones: Utilizá la IA para explorar alternativas, organizar información y respaldar decisiones con mayor claridad.
Ingeniero Agrónomo y Magíster en Ciencia de Datos con más de 15 años de experiencia en analítica aplicada al agro, producción de semillas y calidad, en empresas líderes como Dow, MacroSeed y LDC. Actualmente Agricultural Data Scientist en Louis Dreyfus Company y profesor en la Universidad Austral, especializado en proyecciones de cultivos, análisis geoespacial y modelización predictiva.
Magíster y Licenciada en Estadística, especializada en análisis de datos e investigación. Experiencia en interpretación de información para la toma de decisiones estratégicas. Directora ejecutiva de la Maestría en Ciencia de Datos Regional Rosario de la Universidad Austral.
MBA y Magíster en Ciencia de Datos (Universidad Austral), especializado en la intersección de planeamiento estratégico, prospectiva e IA generativa. Jefe de Planeamiento Estratégico en Grupo San Cristóbal, docente y consultor. Enseña a convertir la IA en un método de trabajo para analizar información y tomar mejores decisiones.
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