Universidad Austral sede Rosario

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Ciencia de Datos

Inicio:

2026
Duración: 4 Años
Modalidad: Presencial
Sede: Rosario

¿Te interesa la tecnología, la programación y descubrir cómo los datos pueden transformar el mundo?


Conocé la Licenciatura en Ciencia de Datos.

 

Vas a formarte en estadística, matemática, programación e inteligencia artificial, aprendiendo a capturar, procesar y analizar grandes volúmenes de información para convertirlos en conocimiento estratégico.

La carrera te prepara para diseñar soluciones innovadoras que anticipan tendencias, optimizan procesos y generan impacto real en un mundo impulsado por los datos.

Con proyectos aplicados, vínculos con el sector profesional y el prestigio de la Universidad Austral, te convertirás en un profesional altamente demandado, capaz de liderar la transformación digital y tomar decisiones basadas en evidencia.

 

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  • UNA PROFESIÓN EN AUGE DE EXPANSIÓN

  • PLAN DE ESTUDIO FLEXIBLE Y DINÁMICO

  • PLAN DE ESTUDIOS INTEGRADOR

  • ENFOQUE 360° DE LA PROFESIÓN

Nuestros alumnos

Marcos Ziaidi

“Aprendí mucho haciendo, trabajando con datos reales y tomando decisiones como equipo frente a problemas concretos.”

Mi experiencia en Austral viene siendo muy positiva. Yo venía de estudiar en otra universidad y una de las cosas que más me sorprendió al llegar fue que conocieran mi nombre, no sentirme un número más. Sentís que la Universidad está pendiente de cómo venís y de tu experiencia.

 

Tenemos asesores que nos acompañan y también hay mucha apertura para escuchar nuestra opinión. Incluso Fernanda, la directora de la carrera, suele preguntarme cómo vienen las materias, qué me parece que está funcionando bien y qué podría mejorar. Siento que hay una escucha y una búsqueda de mejora constante.

 

También valoro mucho las oportunidades que ofrece la Universidad: participar de eventos como Endeavor, ferias de empleo, proyectos académicos junto a empresas y charlas con profesionales. Y la experiencia va más allá de lo académico, con voluntariados y actividades de Vida Universitaria que permiten vincularte con otros estudiantes.

 

Una experiencia que me gustó especialmente fue Taller de Consultoría, una materia optativa que hice en el primer cuatrimestre de primer año. Trabajamos en equipo para resolver problemas reales con datos reales de Despegar y fue la primera vez que pudimos poner en práctica lo que aprendíamos en la carrera para encontrar soluciones a problemas concretos de una empresa.

 

Me abrió mucho los ojos sobre la diferencia entre los datos que usamos para aprender en lo académico y cómo son realmente dentro de una empresa que gira en torno a ellos. Aprendí mucho haciendo: los profesores no nos decían cómo teníamos que resolver las cosas, sino que nos asesoraban a partir de las decisiones que íbamos tomando como equipo.

Marcos Ziadi
Paulina Guerscovich

“Siempre hay algo nuevo, siempre hay algo más.”

Ciencia de Datos es una carrera desafiante, aunque no solo por lo que uno imaginaría. Sí, el pensamiento lógico es fundamental. Hay ejercicios que resolver, scripts que recorrer y comprender, gráficos que analizar y variables que discernir. Pero, desde mi perspectiva, el mayor desafío está también en que es un campo que cambia constantemente y siempre te obliga a seguir aprendiendo.

 

La Ciencia de Datos es maravillosa e insoportablemente indomable, tan inestable y dispersa como los datos que se propone estudiar. Nunca sabés todo: siempre hay algo nuevo, siempre hay algo más. Su vastedad alimenta muchísimo la curiosidad y, al mismo tiempo, desafía a quienes tenemos una mente más estructurada.

 

En ese contexto, considero que la organización de la Universidad Austral es un factor muy importante para poder abordar los contenidos e iniciarse en este campo de una forma sólida e integral. También destacaría especialmente la predisposición y el acompañamiento del equipo docente.

 

Por otro lado, los talleres de Vida Universitaria y los voluntariados son experiencias que enriquecen mucho el paso por la Universidad. Así como la vida misma, nuestra carrera tiene múltiples aristas. Poder incorporar conocimientos de áreas muy diferentes fomenta la curiosidad y la creatividad, mientras que involucrarse con otras comunidades desde la empatía también invita a reflexionar y aprender desde un lugar diferente.

Paulina Guerscovich
Gregorio Fernández Perrier

“La carrera va mucho más allá del código: se trata de usar los datos para entender problemas y tomar mejores decisiones.”

Estoy en tercer año de Ciencia de Datos y la experiencia viene siendo muy buena. Es una carrera muy aplicada y me sirvió para ir descubriendo hacia dónde quiero orientarme. En mi caso, encontré que me interesa llevar los datos al mundo de los negocios.

 

Lo que más me gusta de la Universidad son las relaciones que se generan y, sobre todo, las oportunidades de aprendizaje que van más allá de las clases. Hay eventos, charlas y actividades que aportan muchísimo, te permiten conocer gente y ver cómo se aplica lo que estudiás fuera del aula.

 

También valoro mucho que desde temprano trabajamos con proyectos concretos. Por ejemplo, para Marketing Online armamos un pipeline de ETL en Python, modelamos un data warehouse y terminamos con un tablero en Power BI. Ahí entendés para qué sirve todo lo que ves en las materias más técnicas.

 

Algo que no esperaba fue la variedad de herramientas que terminás usando, como SQL, R, Python o GitHub. Vas construyendo una caja de herramientas bastante completa.

 

En el día a día, los cursos son chicos y los profesores son accesibles, así que es fácil preguntar y conocer a tus compañeros. Además, el buen ambiente que hay en la Universidad hace que estudiar sea mucho más llevadero y suma un montón a la experiencia.

 

A alguien que lo esté pensando le diría que la carrera va mucho más allá del código. Se trata de usar los datos para entender problemas y tomar mejores decisiones. Si eso le interesa, es una muy buena opción.

Gregorio Fernández Perrier
Manuela Bulgubure

“Nunca había visto programación en el secundario y terminó siendo algo que me encantó.”

Elegir esta carrera fue todo un proceso de búsqueda personal. Me llevó un año encontrar algo que realmente me gustara y sintiera que iba a disfrutar a futuro, y ahí fue cuando encontré Ciencia de Datos en Austral.

 

El primer cuatrimestre se me hizo un poco difícil por el cambio entre la universidad y el colegio secundario, venirme a vivir sola y aprender a organizar mis tiempos entre el estudio y la recreación. Pero este segundo cuatrimestre ya lo estoy encarando con mucha más confianza y seguridad.

 

Lo que más me gusta de la carrera es que es súper práctica, con mucha matemática, estadística y programación. La programación era algo que nunca había visto en el secundario y terminó siendo algo que me encantó.

 

Además, el ambiente de la Universidad es súper cálido. Los profesores son muy cercanos, están abiertos a dar clases de consulta cuando las necesitamos y desde primer año trabajamos con herramientas que se usan en el mundo laboral. Tenemos muchos trabajos en equipo, entregas y exposiciones que nos van acercando desde el principio a una dinámica más profesional.

 

También valoro mucho los espacios de la Universidad. La biblioteca, por ejemplo, es un lugar donde da gusto quedarse a estudiar y muchas veces terminamos compartiendo tiempo con otros estudiantes en lugar de irnos directamente a nuestras casas.

 

Es una carrera exigente y que demanda estudio y compromiso, pero particularmente mi experiencia viene siendo buenísima y siento que vale muchísimo la pena.

Manuela Bulgubure
Lucas Descalzo

“Es algo que antes de entrar a la universidad no pensaba que iba a valorar tanto y terminó haciendo una diferencia en mi experiencia.”

Mi experiencia con la carrera viene siendo buena. Obviamente tiene materias exigentes y momentos en los que hay que dedicarle bastante tiempo, pero a medida que fui avanzando cada vez me fui sintiendo más cómodo con la carrera y con la elección que hice.

 

Algo que valoro mucho de estudiar en Austral es todo lo que rodea a lo académico. Las instalaciones están muy buenas y hacen que sea un lugar ameno donde pasar tiempo, algo que suma muchísimo teniendo en cuenta la cantidad de horas que uno pasa en la facultad.

 

También destacaría mucho lo social. Hay bastante vida universitaria y terminás generando vínculos que hacen mucho más disfrutable el día a día.

 

Una de las cosas que personalmente fue muy importante para mí fue el acompañamiento. En particular, tuve una muy buena experiencia con mi tutora. Siempre sentí que tenía a alguien a quien podía recurrir cuando necesitaba ordenar alguna cuestión de la carrera, tomar una decisión o simplemente hablar sobre cómo venía. Es algo que antes de entrar a la universidad no pensaba que iba a valorar tanto y terminó haciendo una diferencia en mi experiencia.

Lucas Descalzo

“Lo que más me gusta es esa mezcla entre matemática, programación y estadística, y que sea una carrera muy analítica.”

Mi experiencia con la carrera viene siendo muy buena. Me gusta y, si bien al principio el estudio fue un cambio con respecto al colegio, no me costó demasiado adaptarme. Además, el hecho de que haya bastantes materias prácticas hace que, por lo menos para mí, la carrera sea más llevadera.

 

Lo que más me gusta es la forma en la que se trabaja en Ciencia de Datos y la combinación de distintas áreas. Me interesa mucho esa mezcla entre matemática, programación y estadística, y que sea una carrera muy analítica. Algo que me sorprendió fue justamente la programación. Cuando empecé no sabía absolutamente nada sobre esta área, así que al principio fue algo completamente nuevo para mí.

 

En cuanto a mi experiencia en Austral, siento que es bastante fácil adaptarse. Siempre tenés material disponible y profesores a los que podés consultar cuando necesitás ayuda. En ese sentido, me resultó bastante parecido al acompañamiento que tenía en el colegio. Además, con mis compañeros armamos un grupo muy lindo y nos ayudamos bastante entre todos, algo que también hace que la experiencia sea mucho más disfrutable.

 

Si alguien estuviera pensando en estudiar Ciencia de Datos, le diría que tenga en cuenta que es una carrera que da una base bastante amplia. No se especializa al 100% en una sola área, sino que combina programación, matemática, estadística, análisis y lógica. Creo que esa amplitud puede ser algo muy bueno, dependiendo de lo que cada uno esté buscando.

 

También recomendaría conocer qué hace un científico de datos en su día a día, porque hay más posibilidades de las que parece y ayuda mucho a entender para qué se aplican todas estas áreas. En mi caso, cuando elegí la carrera no me llamó tanto la atención el plan de estudios como lo que podía hacer después trabajando como científica de datos.

Inés Galdeano
Bernardo Di Rienzo

“Es una carrera que no te encasilla para nada, al contrario, te abre muchos caminos posibles.”

Mi experiencia con la carrera viene siendo muy buena. Una de las cosas que más me gusta es que está muy actualizada. Es un rubro muy dinámico y en constante cambio, y siento que la carrera logra seguirle el ritmo.

 

A mi parecer, Ciencia de Datos tiene una gran virtud: está involucrada en todo. Te da una base analítica muy sólida para trabajar en distintos rubros, pero también te permite ir encontrando tu propia especialidad. Algunos se querrán dedicar al Machine Learning, otros al Data Analysis y otros quizás quieran llevar los datos al mundo de las finanzas, la salud u otras áreas. No te encasilla para nada, al contrario, te abre muchos caminos posibles.

 

También valoro mucho que la mayoría de los profesores sean profesionales que trabajan en su área. Eso hace que no tengamos solamente una mirada teórica, sino que podamos entender cómo se aplica en la práctica lo que estamos aprendiendo. Para mí, es una de las mejores cosas que tiene la Universidad: los profesores enseñan sobre lo mismo en lo que trabajan todos los días.

 

Algo que también me sorprendió es que la propuesta está muy orientada a la persona. No sos simplemente un número de legajo: los docentes, el personal académico y los directores de la carrera te conocen. Además, al ser cursos reducidos, es más fácil hacer amigos y formar un grupo unido.

La Universidad también ofrece muchas posibilidades para involucrarte más allá de las clases: Vida Universitaria, voluntariados, talleres, materias optativas, ayudantías de cátedra o experiencias internacionales. Por ejemplo, nosotros cursamos una materia optativa trabajando con datos de Despegar. Fue nuestro primer acercamiento a un trabajo real y estuvo muy bueno.

Bernardo Di Rienzo
Ezequiel Piseri

“Ciencia de Datos no es solo programación e IA: es prepararnos para un perfil profesional versátil.”

Elegí Ciencia de Datos porque programo desde chico, pero nunca había podido formarme en temas relacionados con el modelado de datos, la gestión de información o la creación de algoritmos. Al principio pensé que la Universidad iba a ser principalmente un espacio para aprender teoría y ponerla en práctica, pero me encontré con una experiencia mucho más amplia.

 

Desde el primer momento me incentivaron a participar de talleres de Vida Universitaria, voluntariados y eventos estudiantiles. La Austral terminó siendo para mí un lugar para aprender, crear vínculos y pasar tiempo con mis compañeros, casi como una segunda casa.

 

En cuanto a la carrera, una de las cosas que más me llamó la atención es aprender a usar distintas herramientas y ver cómo se aplican en áreas muy diferentes, como la biomedicina, la economía o el marketing. Ciencia de Datos no es solo programación e IA: es prepararnos para un perfil profesional versátil y capaz de adaptarse a distintos ámbitos.

 

Ir a la facultad también va mucho más allá de cursar. Muchas veces aprovecho las instalaciones para juntarme a estudiar con mi grupo o simplemente compartir tiempo antes o después de clase. Y, en mi experiencia, una de las cosas más importantes que encontré en Austral fueron mis amigos. El estudio y los momentos de presión se hacen mucho más llevaderos cuando tenés gente al lado que está pasando por lo mismo. Trabajar y estudiar en grupo también te da ganas, compromiso y empuje para afrontar las épocas más exigentes.

 

Hoy siento que el aprendizaje está siendo tanto profesional como humano, y quiero aprovechar al máximo todo lo que ofrece esta etapa.

Ezequiel Piseri
Juan Martín Bongiovanni

“Aprendí un montón de cosas que nunca pensé que sabría y la carrera cumplió muy bien con mis expectativas.”

Cuando estaba en el último año de la secundaria no tenía muy claro qué quería hacer ni qué me gustaría estudiar. A través de unas olimpiadas que organizaba la Austral pude conocer la Universidad y después la carrera de Ciencia de Datos, que me llamó la atención porque combina muchos temas que me gustan y que se pueden aplicar en ámbitos muy distintos.

 

Durante la carrera vemos contenidos de Economía, Física y Ciencias Biomédicas, donde aplicamos lo que aprendemos en materias más técnicas como matemática, programación y estadística. Eso es algo que me gusta mucho porque te permite entender para qué sirve todo lo que vas aprendiendo.

 

También tuve varias sorpresas lindas desde que empecé. En lo personal, me sorprendió poder hacer muy buenos amigos y, en lo académico, el trato de los profesores. Muchos son súper cercanos y atentos, explican bien y usan distintos recursos para ayudarnos a aprender.

 

Algunas materias troncales, como Programación o Matemáticas para Machine Learning, fueron más desafiantes porque en la secundaria no había visto muchos de esos temas. Pero como me interesaban, tampoco me costó dedicarles más tiempo y esfuerzo.

 

Otra cosa que valoro mucho son las instalaciones de la Universidad. Poder quedarme a estudiar en la biblioteca con mis amigos, comer algo después de clase o participar de actividades como el Día del Campus también hace una diferencia en la experiencia.

 

Hasta el momento, mi experiencia con la carrera y con Austral viene siendo muy buena. Cumplió bastante con mis expectativas, aprendí un montón de cosas que nunca pensé que sabría y la estoy disfrutando mucho.

Juan Martín Bongiovanni

Conocé a algunos de nuestros profesores

Mag. Fernanda Mendez

Mag. Fernanda Mendez – Directora

Mag. y Lic. en Estadística, con más de 25 años de experiencia en docencia, investigación y análisis de datos. Trabajó en proyectos para organismos públicos y CEPAL, aplicando herramientas estadísticas al análisis de información económica y regional. Su experiencia permite acercar a los estudiantes una mirada rigurosa y aplicada sobre cómo interpretar datos, encontrar patrones y convertirlos en información útil para comprender problemas y tomar decisiones.

Mag. Irina Santamaría Bonamico

Mag. Irina Santamaría Bonamico

Lic. en Economía y Mag. en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento, trabaja como Data Scientist en Telecentro y es cofundadora de Datadrix, una empresa de soluciones basadas en datos. Su experiencia combina tecnología, análisis y negocios, y en sus clases ayuda a comprender cómo transformar datos en información útil para entender problemas, encontrar oportunidades y tomar mejores decisiones.

Lic. Sebastián Ferraro

Lic. Sebastián Ferraro

Lic. en Estadística y Lead Data Scientist en Banco Comafi, donde lidera proyectos y equipos de Ciencia de Datos. Cuenta con experiencia aplicando modelos y análisis de datos en banca y seguros, en desafíos vinculados a fraude, precios y negocio. En sus clases conecta las herramientas estadísticas con problemas reales, mostrando cómo los datos permiten encontrar patrones, generar conocimiento y tomar mejores decisiones.

Mag. Yanina Bellini Saibene

Mag. Yanina Bellini Saibene

Lic. en Sistemas de Información y Mag. en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento, con más de 20 años de experiencia trabajando con tecnología, investigación y datos. Participa y lidera comunidades internacionales como rOpenSci y R-Ladies, dedicadas a la programación y la ciencia abierta. En sus clases acerca herramientas y formas de trabajo que conectan a los estudiantes con comunidades reales de científicos y profesionales que trabajan con datos en todo el mundo.

Lic. Federico Borbiconi

Lic. Federico Borbiconi

Lic. en Estadística y analista de datos, trabaja aplicando herramientas de Ciencia de Datos a problemáticas del sector agropecuario. Participó en proyectos de análisis de datos sobre productores argentinos desarrollados junto con la Universidad de Purdue y combina esa experiencia con la docencia universitaria. En sus clases muestra cómo la estadística y la Ciencia de Datos permiten analizar problemas reales, interpretar resultados y comunicarlos de manera clara.

Mag. Joaquín Bermejo

Mag. Joaquín Bermejo

Lic. en Estadística y Mag. en Ciencia de Datos, trabaja como Data Analyst y cuenta con experiencia profesional como Data Scientist. Combina el trabajo con datos reales con una fuerte vocación por la docencia y la divulgación tecnológica. En sus clases acerca la estadística y la ciencia de datos de manera aplicada, ayudando a entender cómo conceptos matemáticos y herramientas de programación se convierten en soluciones para problemas reales.

Lic. Alejandro Yacono Esmendi

Lic. Alejandro Yacono Esmendi

Profesor de programación y tecnología, con más de 20 años de experiencia en formación universitaria y una trayectoria que combina tecnología, negocios y estrategia. Enseña programación en Python y trabaja con simulaciones y resolución de problemas aplicados. En sus clases ayuda a comprender la programación como una herramienta para analizar información, resolver problemas y transformar datos en soluciones aplicables a distintos contextos.

Ing. Augusto Carmona

Ing. Augusto Carmona

Data Engineer con experiencia en empresas como EY y en proyectos tecnológicos para organizaciones de Argentina y el exterior. Trabaja con Python, SQL y tecnologías cloud para construir y gestionar la infraestructura que permite procesar grandes volúmenes de datos. En sus clases muestra qué sucede antes del análisis: cómo se obtienen, transforman y organizan los datos para que puedan convertirse en información útil.

Mag. Pablo Paez

Mag. Pablo Paez

Ingeniero en Sistemas de Información y Máster en Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial. Trabajó como desarrollador de software en PwC y actualmente se desempeña como Data Engineer en CRAFTLabs, desarrollando soluciones para grandes volúmenes de datos. Combina experiencia en backend, datos y cloud con tecnologías como .NET, Python, Azure y Google Cloud, las mismas que acerca a sus clases y proyectos con estudiantes.

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