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Carrera de grado

Ciencia de Datos

Inicio:

2024
Duración: 4 Años
Modalidad: Presencial
Sede: Rosario

PRÓXIMOS EVENTOS

Ingeniería
31.07
Reunión Informativa Tecnicatura Universitaria en Programa...
Tecnicatura_en_Programación_2025_-_Reuniones_informativas-08

La carrera tiene como objetivo formar graduados con una sólida cultura científica en computación, estadística y matemática, capaces de afrontar desafíos tanto del sector productivo como del académico en distintas áreas que requieren del modelado y manejo de datos.

Cubrir la creciente demanda por parte de instituciones públicas y privadas de recursos humanos con fuerte formación cuantitativa, solidez en programación, pensamiento crítico, actitud científica, capacidad de abstracción y destreza lógica.

Con la formación científica adquirida, la persona que se gradúa está capacitada para incorporarse en el ámbito profesional o académico, en emprendimientos de investigación, desarrollo o de aplicación en cualquier ámbito que requiera de herramientas cuantitativas.

  • BIOTECNOLOGÍA

  • BIG DATA

  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • MACHINE LEARNING

  • ROBÓTICA

  • PROCESAMIENTO DE TEXTOS E IMAGENES

  • MEDICINA

  • EDUCACIÓN

  • IOT

  • MARKETING Y FINANZAS

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Estudiar en Austral te diferencia

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PROFESIÓN EN AUGE DE EXPANSIÓN
Alumnos capacitados para un área de fuerte crecimiento y relevancia socioeconómica. Profesionales formados para desarrollarse en diversos ámbitos.
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PLAN DE ESTUDIOS DINÁMICO Y FLEXIBLE
Podrás enriquecerlo con materias electivas de diversas disciplinas acorde a tus intereses y preferencias. Con materias vinculadas a matemática, estadística para machine learning, inteligencia artificial, programación, Big data, algoritmos y estructura de datos, ciencias biomédicas, física, económicas, industria, comercio y materias humanísticas.
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ENFOQUE 360°
Serás capaz de diseñar, ejecutar y controlar proyectos para aportar soluciones innovadoras a los problemas sociales o institucionales, o que se plantean en diferentes campos interdisciplinarios.

Más Información

Nuestros graduados estarán capacitados para desempeñarse en el mundo de las tecnologías avanzadas, de Inteligencia Artificial y la Minería de Datos. Podrán asesorar instituciones y organismos del ámbito privado o público en relación a la gestión de datos. Liderar equipos, gestionar proyectos, auditar aspectos legales y principios éticos vinculados al manejo de la información.

 

La Ciencia de Datos es un campo de estudio que combina la ciencia de la computación (programación, bases de datos y algoritmos) y la metodología estadística, ambas con una sólida base matemática, para aplicarlas a diversas áreas de manera ética.

Los científicos de datos trabajan en muchas áreas, incluidos los negocios, la economía, la medicina, la biología, la física, la agricultura, las ciencias ambientales, los deportes y otras disciplinas que requieran del modelado matemáticocomputacional y de análisis cuantitativos sofisticados.

Con la creciente digitalización y creación de redes sociales, los datos se han vuelto cada vez más ubicuos, lo que amplía aún más la demanda de científicos de datos y su experiencia en la recopilación, gestión y análisis de datos.

El perfil de graduado de la Licenciatura en Ciencia de Datos de la UA es el de un egresado que cuenta con una sólida base en matemáticas, estadística y programación, con un enfoque en el análisis y la interpretación de datos.

Los egresados de la Licenciatura en Ciencia de Datos tendrán habilidades sólidas para resolver problemas y serán capaces de comunicar efectivamente sus hallazgos a audiencias no técnicas. Podrán trabajar de forma independiente y como parte de un equipo, y estarán cómodos con una amplia variedad de herramientas y técnicas de análisis de datos. En contexto de negocios, los Científicos de Datos utilizan sus habilidades para analizar datos y hacer recomendaciones que pueden mejorar los resultados de las organizaciones. Pueden trabajar con conjuntos de datos de todos los tamaños y utilizar sus habilidades para encontrar tendencias y patrones. Los Científicos de Datos también podrán desarrollar nuevos algoritmos de Machine Learning o modelos de Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio.

 

Las prácticas profesionales son una extensión de la formación académica de los estudiantes. Otorgan la posibilidad de poner en práctica los conocimientos adquiridos en un lugar de trabajo donde, además, recibirán la capacitación para desempeñar las tareas que se les encomiende. Su objetivo es ofrecer a los pasantes la oportunidad de vincular sus conocimientos teóricos con la realidad práctica del ejercicio profesional, desarrollar las habilidades que requieran las labores empresariales, familiarizarlos con el ambiente laboral y contribuir a los logros de la organización en el área que se les haya asignado.

Para dar por cumplido este requisito curricular se exige que la práctica haya tenido como mínimo una duración de 480 horas.

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