Nuestra Sede sigue en crecimiento con propuestas académicas referentes al área de ingeniería y de comunicación. Semanas atrás se inauguró un sector nuevo de aulas, un espacio flex y zonas totalmente remodeladas para recibir a más alumnos. Este crecimiento edilicio tiene su correlato en la apertura de nuevas carreras de grado vinculadas a nuevas disciplinas: Lic. en Ciencia de Datos y Lic. en Marketing con orientación en Comunicación y Diseño. Ambas tendrán una duración de cuatro años y comenzarán a dictarse en marzo de 2024.

La nueva carrera de Facultad de Ingeniería, Lic en Ciencias de Datos, apunta a formar graduados con una sólida cultura científica en computación, estadística y matemática, capaces de afrontar desafíos tanto del sector productivo como del académico en distintas áreas que requieren del modelado y manejo de datos.

Con esta carrera de vanguardia, nuestra casa de estudios viene a cubrir la creciente demanda por parte de instituciones públicas y privadas de personas con una fuerte formación cuantitativa, con solidez en programación, pensamiento crítico, actitud científica, capacidad de abstracción y destreza lógica.

El perfil de graduado de la Licenciatura en Ciencia de Datos de la UA es el de un egresado que cuenta con una sólida base en matemáticas, estadística y programación, con un enfoque en el análisis y la interpretación de datos.

Los egresados de esta carrera tendrán habilidades sólidas para resolver problemas y serán capaces de comunicar efectivamente sus hallazgos a audiencias no técnicas. Podrán trabajar de forma independiente y como parte de un equipo, y estarán cómodos con una amplia variedad de herramientas y técnicas de análisis de datos. En contexto de negocios, los Científicos de Datos utilizan sus habilidades para analizar datos y hacer recomendaciones que pueden mejorar los resultados de las organizaciones. Pueden trabajar con conjuntos de datos de todos los tamaños y utilizar sus habilidades para encontrar tendencias y patrones. Los Científicos de Datos también podrán desarrollar nuevos algoritmos de Machine Learning o modelos de Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio.

El horizonte para nuestra Sede se visualiza cargado de desafiantes proyectos.