Agustín Lasso, profesor de la Escuela de Posgrados en Comunicación con más de diez años de experiencia en la industria del entretenimiento, se especializa en el desarrollo de series de ficción para Disney+ y nos cuenta cómo la tecnología está transformando la creación de contenidos.
¿Cómo está cambiando la incorporación de la IA los procesos de la industria?
―La IA generativa agiliza la producción y quiebra la rigidez del flujo tradicional: su velocidad permite prototipos y pruebas continuas, disminuyendo riesgos. Al mismo tiempo, convierte texto, imagen y sonido en piezas modulares que se adaptan a preferencias y contextos.
Mientras los grandes estudios y plataformas de streaming emplean la IA para abaratar y acelerar formatos ya conocidos, varias startup exploran formatos nativos de esta tecnología. Estas iniciativas pueden parecer “menores” frente a los actores tradicionales, pero no conviene subestimarlas: el verdadero potencial de un medio emergente suele aflorar con el tiempo y, cuando lo hace, deja huellas más profundas y duraderas.
¿Qué impacto tiene en la conexión con las audiencias?
―Los sistemas de recomendación basados en IA aprovechan los datos de comportamiento para segmentar audiencias con una precisión que la programación manual no puede igualar. Analizan contexto, hábitos y preferencias para ofrecer contenido relevante en el momento justo. Eso no solo fideliza: optimiza el tiempo de visualización, reduce el abandono y multiplica las oportunidades de monetización.
¿Cómo se transforma el modelo de negocio?
―Implementar IA generativa de extremo a extremo acorta plazos y reduce costos de producción. Sin embargo, la misma tecnología democratiza las herramientas, derriba las barreras de entrada y permite que estudios nativos de IA y creadores independientes compitan de forma más directa, intensificando la lucha por la atención en un mercado ya saturado.
Este nuevo escenario abre interrogantes aún por resolver: cómo blindar la propiedad intelectual (IP) frente a su uso sin permiso en datasets de entrenamiento; cómo diseñar un mercado de licencias sostenible; hasta qué punto permitir que los usuarios generen obras derivadas sobre IP existentes; y cómo enfrentar el posible desplazamiento laboral mediante estrategias de reskilling.
