La inteligencia artificial explicable (XAI), es un campo de la informática que se centra en hacer que los modelos de inteligencia artificial (IA) y sus decisiones sean más comprensibles para los humanos.
Existen razones técnicas, jurídicas y razones pragmáticas y comerciales que requieren que los procesos internos de la IA sean más accesibles y transparentes para que las personas puedan entender cómo funcionan y por qué toman las decisiones que toman. El objetivo es explicar la lógica del modelo a cualquier persona que se haya visto afectada por las decisiones de la IA.
A medida que la investigación en IA Explicable continúe avanzando, podemos esperar ver un mayor desarrollo de herramientas y técnicas que hagan que la IA sea más transparente, responsable y confiable.
En este video, Andrés Páez (Profesor Asociado, Departamento de Filosofía y Centro de Investigación y Formación en Inteligencia Artificial (CinfonIA) de la Universidad de los Andes, se detiene a describir los problemas y perspectivas.
Quo Vadis IA es una Línea de investigación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral. El objetivo de este equipo interdisciplinario es contribuir al conocimiento del estado del arte de la Inteligencia artificial proporcionando información sobre escenarios futuros para que organismos públicos y privados de investigación, Universidades y empresas puedan definir políticas y estratégicas de largo plazo.
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