Una maestría con título oficial de la universidad privada #1 de Argentina, dictada por docentes que aplican IA en la industria. Formación práctica, proyectos reales y una red profesional de primer nivel.
A profesionales que quieren liderar proyectos de Inteligencia Artificial, ya sea desarrollándola o aplicándola estratégicamente en su campo.
La maestría tiene dos perfiles de ingreso. El primero incluye graduados de computación, sistemas, ingeniería, matemática, estadística y disciplinas afines, con experiencia en programación o análisis de datos. El segundo está dirigido a profesionales de cualquier otra área — salud, economía, derecho, gestión, diseño — que reconocen el impacto de la IA en su industria y quieren estar a la altura de ese cambio.
¿Venís de otra disciplina? Te acompañamos desde el primer día.
Para los perfiles no técnicos, el programa ofrece un curso de ingreso que cubre los fundamentos necesarios para cursar en igualdad de condiciones. Además, contás con el acompañamiento de un profesor tutor (PEC) durante todo el proceso.
Formate para liderar el desarrollo responsable de la IA — con título oficial y aplicación real desde el primer módulo.
La Inteligencia Artificial atraviesa todas las industrias. Según tu perfil y tu campo, vas a poder desarrollarte en roles como:
🤖 AI / ML Engineer
Diseño, entrenamiento y puesta en producción de modelos de IA y sistemas predictivos.
🚀 AI Product Manager
Gestión de productos basados en IA, conectando la visión técnica con la estrategia de negocio.
👑 Chief AI Officer (CAIO)
Liderazgo estratégico de la IA en organizaciones, definiendo la hoja de ruta e impacto institucional.
💡 Consultor/a en IA
Asesoramiento a empresas en la adopción e implementación de soluciones de IA en sus procesos.
🏥 Especialista en IA por Sector
Aplicación de IA en salud, finanzas, educación, industria o gobierno según tu campo de origen.
📈 Líder de Transformación Digital
Impulso de la innovación y la integración de IA en organizaciones de cualquier industria.
📊 Data Scientist
Análisis avanzado de datos y desarrollo de soluciones basadas en machine learning.
🔬 Investigación Aplicada
Carrera académica, doctorados y grupos de I+D en universidades y centros de innovación.
Modalidad: Online en vivo
Días: Martes y jueves
Horario: 18:00 a 22:00 hs
Asistencia mínima: 75% por materia
Instancias presenciales: Optativas
Quien cumpla con el régimen de promoción alcanzará el grado y obtendrá el título de “Magíster en inteligencia artificial”.
Reconocimiento oficial y validez nacional del título otorgado por el Ministerio de Educación – Resolución CONEAU Nº 643/25
DESCUENTOS Y BENEFICIOS
Importante: Los descuentos no son acumulativos y están sujetos a cupo.
PLANES DE PAGO
Solicitar información sobre planes de pago vigentes y alternativas en cuotas.
CONVENIOS
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Destacado profesional con un Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires. Ha ocupado cargos importantes como Chief Scientist en Telecom Argentina y Jefe Científico en Cablevisión – Fibertel. Además, tiene una amplia experiencia académica como profesor y director en la Universidad Austral y la UBA, donde dirigió más de 35 tesis de grado y posgrado. Recibió el premio International Engineering Professional Award 2018 (SCTE). Es miembro del Grupo de Trabajo en AI del TM Forum.
Magíster en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento de la Universidad Austral. Actualmente ocupa el cargo de Gerente de Data & Analytics de Nación Servicios (Tarjeta SUBE). En el ámbito académico, se desempeñó como docente en la FCEN de la UBA y en la UADE. Miembro del comité del Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (ASAID-JAIIO) desde 2021. Disertante en eventos relacionados a IA y su aplicación, incluyendo el ámbito del fútbol.
Licenciada en Ciencias Matemáticas, con posgrados en Docencia Universitaria y Estadística Matemática, y Doctorado en Ingeniería con mención en Imágenes y Señales. Se desempeña como directora de la Licenciatura en Ciencia de Datos de la Universidad Austral y como docente universitaria en matemática aplicada, estadística y análisis de datos, contribuyendo a la formación de profesionales en tecnologías avanzadas y sistemas inteligentes.
Biólogo graduado en la FCEN de la UBA y Doctor en Biología Molecular y Celular por la Universidad de Roma «Tor Vergata». Se desempeña como Chairman del Departamento de Ingeniería Biomédica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral. Es Investigador Independiente del CONICET. Realizó estudios posdoctorales en el Medical Research Council (UK), el Technion (Israel) y el NYU Langone Medical Center (USA). Experiencia en IA y Ciencia de Datos aplicadas a la salud y la ingeniería biomédica.
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