Una maestría con título oficial de la universidad privada #1 de Argentina, dictada por docentes que aplican IA en la industria. Formación práctica, proyectos reales y una red profesional de primer nivel.
Título oficial
Validez nacional otorgada por el Ministerio de Educación. Res. CONEAU Nº 643/25.
Docentes de la industria
Comité académico encabezado por Claudio Righetti, ex Chief Scientist de Telecom Argentina.
Online en vivo
Martes y jueves de 18 a 22 h, con instancias presenciales optativas.
A profesionales que quieren liderar proyectos de Inteligencia Artificial, ya sea desarrollándola o aplicándola estratégicamente en su campo. La maestría tiene dos perfiles de ingreso:
Perfil técnico
Graduados de computación, sistemas, ingeniería, matemática, estadística y disciplinas afines, con experiencia en programación o análisis de datos.
Profesionales de otras áreas
Salud, economía, derecho, gestión, diseño: profesionales que reconocen el impacto de la IA en su industria y quieren estar a la altura de ese cambio.
Ingresan a través del Pre Master Course.
Antes de arrancar la maestría, el Pre Master Course te da los fundamentos técnicos que necesitás para cursar en igualdad de condiciones con los perfiles técnicos. No tenés que llegar sabiendo todo: llegás preparado.
Fundamentos antes de empezar
Nivelás la base técnica antes de la primera materia.
Profesor tutor (PEC)
Te acompaña durante todo el proceso, no solo al inicio.
Tu disciplina suma
Aplicás la IA en tu campo: salud, finanzas, derecho, gestión.
Formate para liderar el desarrollo responsable de la IA, con título oficial y aplicación real desde el primer módulo.
Destacado profesional con un Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires. Ha ocupado cargos importantes como Chief Scientist en Telecom Argentina y Jefe Científico en Cablevisión - Fibertel. Además, tiene una amplia experiencia académica como profesor y director en la Universidad Austral y la UBA, donde dirigió más de 35 tesis de grado y posgrado. Recibió el premio International Engineering Professional Award 2018 (SCTE). Es miembro del Grupo de Trabajo en AI del TM Forum.
Magíster en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento de la Universidad Austral. Actualmente ocupa el cargo de Gerente de Data & Analytics de Nación Servicios (Tarjeta SUBE). En el ámbito académico, se desempeñó como docente en la FCEN de la UBA y en la UADE. Miembro del comité del Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (ASAID-JAIIO) desde 2021. Disertante en eventos relacionados a IA y su aplicación, incluyendo el ámbito del fútbol.
Licenciada en Ciencias Matemáticas, con posgrados en Docencia Universitaria y Estadística Matemática, y Doctorado en Ingeniería con mención en Imágenes y Señales. Se desempeña como directora de la Licenciatura en Ciencia de Datos de la Universidad Austral y como docente universitaria en matemática aplicada, estadística y análisis de datos, contribuyendo a la formación de profesionales en tecnologías avanzadas y sistemas inteligentes.
Biólogo graduado en la FCEN de la UBA y Doctor en Biología Molecular y Celular por la Universidad de Roma "Tor Vergata". Se desempeña como Chairman del Departamento de Ingeniería Biomédica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral. Es Investigador Independiente del CONICET. Realizó estudios posdoctorales en el Medical Research Council (UK), el Technion (Israel) y el NYU Langone Medical Center (USA). Experiencia en IA y Ciencia de Datos aplicadas a la salud y la ingeniería biomédica.
Modalidad: Online en vivo
Días: Martes y jueves
Horario: 18:00 a 22:00 hs
Asistencia mínima: 75% por materia
Instancias presenciales: Optativas
A profesionales que quieren liderar proyectos de Inteligencia Artificial, ya sea desarrollándola o aplicándola estratégicamente en su campo.
La maestría tiene dos perfiles de ingreso. El primero incluye graduados de computación, sistemas, ingeniería, matemática, estadística y disciplinas afines, con experiencia en programación o análisis de datos. El segundo está dirigido a profesionales de cualquier otra área — salud, economía, derecho, gestión, diseño — que reconocen el impacto de la IA en su industria y quieren estar a la altura de ese cambio.
Para este segundo perfil, el programa ofrece un Pre-master data course que cubre los fundamentos técnicos necesarios para cursar la maestría en igualdad de condiciones.
Se valora en todos los casos la capacidad de lectura técnica en inglés y la motivación real por transformar procesos, organizaciones o industrias a través de la IA.
Quien cumpla con el régimen de promoción alcanzará el grado y obtendrá el título de “Magíster en inteligencia artificial”.
Reconocimiento oficial y validez nacional del título otorgado por el Ministerio de Educación -Resolución CONEAU Nº 643/25
DESCUENTOS Y BENEFICIOS
Importante: Los descuentos no son acumulativos y están sujetos a cupo.
PLANES DE PAGO
Solicitar información sobre planes de pago vigentes y alternativas en cuotas.
CONVENIOS
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¿No venís de sistemas? Empezás con el Pre Master Course.
Antes de arrancar la maestría, el Pre Master Course te da los fundamentos técnicos que necesitás para cursar en igualdad de condiciones con los perfiles técnicos. No tenés que llegar sabiendo todo: llegás preparado.
Nivelás la base técnica antes de la primera materia y contás con el acompañamiento de un profesor tutor (PEC) durante todo el proceso, no solo al inicio. Y tu disciplina suma: vas a aplicar la IA en tu propio campo, ya sea salud, finanzas, derecho o gestión.
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