La Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad Austral te ofrece una formación de excelencia basada en
sólidos fundamentos tecnológicos y en una comprensión integral del impacto de la IA en la sociedad.
A través de un ecosistema colaborativo e interdisciplinario que integra ingeniería, ciencia de datos, salud, educación, negocios y ética, te prepara para diseñar, implementar y liderar soluciones de inteligencia artificial en contextos reales, con responsabilidad y orientación al bien común.
Destacado profesional con un Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires. Ha ocupado cargos importantes como Chief Scientist en Telecom Argentina y Jefe Científico en Cablevisión - Fibertel. Además, tiene una amplia experiencia académica como profesor y director en la Universidad Austral y la Universidad de Buenos Aires, donde ha dirigido más de 35 tesis de grado y posgrado. Recibió el premio International Engineering Professional Award 2018 por su contribución a impulsar la adopción y desarrollo de herramientas de AI y ML en la industria de las telecomunicaciones (SCTE). Es miembro del Grupo de Trabajo en AI del TM Forum.
Magíster en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento de la Universidad Austral. Actualmente ocupa el cargo de Gerente de Data & Analytics de Nación Servicios (Tarjeta SUBE). En el ámbito académico, se desempeñó como docente en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires y en la UADE. Miembro del comité del Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (ASAID-JAIIO) desde 2021. Disertante en eventos relacionados a Inteligencia Artificial y su aplicación, incluyendo el ámbito del fútbol.
Licenciada en Ciencias Matemáticas, con posgrados en Docencia Universitaria y Estadística Matemática, y Doctorado en Ingeniería con mención en Imágenes y Señales. Se desempeña como directora de la Licenciatura en Ciencia de Datos de la Universidad Austral y como docente universitaria en matemática aplicada, estadística y análisis de datos, contribuyendo a la formación de profesionales en tecnologías avanzadas y sistemas inteligentes.
Biólogo graduado en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires y Doctor en Biología Molecular y Celular por la Universidad de Roma “Tor Vergata”. Se desempeña como Chairman del Departamento de Ingeniería Biomédica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral. Es Investigador Independiente de la Carrera del Investigador Científico y Tecnológico del CONICET. Realizó estudios posdoctorales en la Unidad de Toxicología del Medical Research Council (Leicester, UK), en el Instituto Tecnológico de Israel (Technion, Haifa) y en el NYU Langone Medical Center (NYC, USA). Cuenta con conocimientos y experiencia en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos aplicadas a la salud y la ingeniería biomédica, orientadas al análisis de datos biomédicos y al desarrollo de herramientas de apoyo al diagnóstico y la medicina personalizada.
A profesionales universitarios de áreas como computación, sistemas, ingeniería, matemática, estadística y disciplinas afines, con bases en lógica, programación y análisis de datos, que buscan especializarse en el desarrollo y la aplicación estratégica de la Inteligencia Artificial.
También está abierta a graduados de otros campos con interés en la IA, quienes podrán acceder a instancias de nivelación para iniciar el posgrado con los conocimientos fundamentales.
Se valoran la experiencia en tecnología o análisis de datos, la lectura técnica en inglés y la motivación por innovar y liderar proyectos basados en Inteligencia Artificial.
PRIMER AÑO
Semestre 1:
1.1 –Fundamentos de Inteligencia Artificial
1.2 – Matemáticas y estadística para IA
1.3 – Programación en Python para IA
1.4 – Ética y gobernanza de la IA
Semestre 2:
1.5 – Aprendizaje automático y profundo
1.6 – Procesamiento natural del lenguaje
1.7 – Visión computacional
1.8 – Impacto social y regulación de la IA
SEGUNDO AÑO
Semestre 3:
2.1 – Introducción a la robótica
2.2 – Inteligencia artificial generativa
2.3 – Inteligencia aumentada y sistemas cognitivos
2.4 – Seminario de innovación y emprendimiento en IA
Semestre 4 – Materias Optativas:
IA para la salud
IA en la industria 4.0
IA para la educación
Inferencia Causal Computacional
Algoritmos Genéticos
Aprendizaje Automático con Grafos del Conocimiento
Nuevos Modelos de Agentes Inteligentes
Solicitá información y accedé a la malla curricular de la maestría.
Quien cumpla con el régimen de promoción alcanzará el grado y obtendrá el título de “Magíster en inteligencia artificial”.
Reconocimiento oficial y validez nacional del título.
DESCUENTOS Y BENEFICIOS
Importante: Los descuentos no son acumulativos y están sujetos a cupo.
PLANES DE PAGO
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