Cada vez son más los trabajadores que la incorporan en sus tareas diarias para potenciar procesos y crear valor. La brecha ya no es más tecnológica, sino de capacitación.
Nuestra Diplomatura en Inteligencia Aritificial Aplicada responde a las necesidades del nuevo paradigma laboral.
Está diseñada para aquellos profesionales que quieran potenciar su carrera dominando las herramientas de IA, sin programar, y aplicarlas con eficiencia en sus trabajos. Hoy el mercado exige profesionales con visión de futuro, redefinite con la Inteligencia Artificial y no te quedes atrás.
Una experiencia «Hands on» que te permitirá desarrollar habilidades prácticas para solucionar problemáticas reales.
La Diplomatura estaá orientada a profesionales de distintos ámbitos y a ejecutivos y líderes de organizaciones que buscan incorporar herramientas de inteligencia artificial en su ambito laboral. En ambos casos el objetivo es optimizar flujos de trabajo, automatizar tareas y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
• Tomadores de decisiones y Líderes: Que buscan entender el impacto estratégico de la IA y adoptarla de manera eficiente para optimizar la toma de decisiones en sus empresas u organizaciones.
• Especialistas y Consultores: Que necesitan sumar competencias en IA para elevar la propuesta de valor hacia sus clientes y diferenciarse en el mercado.
• Ciencias Económicas y Negocios: Contadores, Lic. en Administración, MBA y consultores de negocios que buscan automatizar la gestión y hacer análisis de datos y proyecciones.
• Sector Legal y Normativo: Abogados, escribanos y profesionales del derecho enfocados en investigación jurídica, redacción y LegalTech.
• Tecnología e Ingeniería: Ingenieros e informáticos que buscan conectar los desarrollos tecnológicos con la estrategia comercial aplicando herramientas No-code/Low-code sin programar.
• Salud y Medicina: Médicos, profesionales de la salud y gestores de instituciones que exploran la IA en diagnóstico, análisis documental y gestión de pacientes.
• Comunicación, Marketing y Recursos Humanos: Especialistas que buscan potenciar la creación de contenidos, gestión del talento y análisis de comportamiento de audiencias.
• Ciencias Sociales, Políticas y Otras Disciplinas: Arquitectos, politólogos, profesionales del turismo y del sector inmobiliario, entre otros, que aplican la IA en investigación, diseño de proyectos y/o atención a clientes.
• Profesionales del Deporte: Que quieran aplicar las innovaciones tecnologías de la IA al mundo deportivo.
Destacado profesional con un Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires. Ha ocupado cargos importantes como Chief Scientist en Telecom Argentina y Jefe Científico en Cablevisión – Fibertel. Además, tiene una amplia experiencia académica como profesor y director en la Universidad Austral y la Universidad de Buenos Aires, donde ha dirigido más de 35 tesis de grado y posgrado. Recibió el premio International Engineering Professional Award 2018 por su contribución a impulsar la adopción y desarrollo de herramientas de AI y ML en la industria de las telecomunicaciones (SCTE). Es miembro del Grupo de Trabajo en AI del TM Forum.
Magíster en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento de la Universidad Austral. Actualmente ocupa el cargo de Gerente de Data & Analytics de Nación Servicios (Tarjeta SUBE). En el ámbito académico, se desempeñó como docente en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires y en la UADE. Miembro del comité del Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (ASAID-JAIIO) desde 2021. Disertante en eventos relacionados a Inteligencia Artificial y su aplicación, incluyendo el ámbito del fútbol.
Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de la Universidad de Buenos Aires. Magister (candidato) en Estadística de la FCEN UBA. Es Especialista en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Allied Group. Ha ocupado roles destacados como, Lead Data Scientist y AI-ML Engineer en Telecom Argentina, y Data Scientist en la Organización de Estados Iberoamericanos. Además, tiene experiencia como Analista de Data Mining en el Banco Credicoop y como Analista Estadístico en CEOP Market Research. En el ámbito académico, se desempeña como profesor de Estadística Aplicada en la Universidad de la Defensa Nacional.
Profesional con una sólida formación académica, incluyendo un Magister (candidato) en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento de la UBA. Ha ocupado roles destacados en empresas como Telecom Argentina, donde se desempeñó como Data Science Manager/Tech Scientist, respectivamente. Actualmente Director de Ciencia de Datos Latinoamérica – MetLife Argentina. Además, tiene experiencia académica como profesor en Ciencia de Datos en CoderHouse y como ayudante en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.
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