Usá la IA como herramienta estratégica y práctica, sin programar
La IA ya no es “el futuro”: está transformando todos los trabajos, industrias y modelos de negocio.
Hoy la diferencia no la hace quien sabe programar, sino quien
sabe aplicar la IA para automatizar tareas, crear soluciones,
tomar mejores decisiones y multiplicar resultados.
Esta diplomatura está diseñada para profesionales de cualquier área que quieren
pasar de usuarios curiosos a líderes capaces de implementar IA real
en su trabajo, sin necesidad de formación técnica.
Convertite en quien lidera la IA en tu organización
Profesionales universitarios con experiencia en sus campos —Derecho, Negocios, Marketing, Educación, Recursos Humanos, Finanzas, Sector Público, etc.— que buscan comprender y aplicar la Inteligencia Artificial como herramienta estratégica, sin necesidad de tener formación en programación o ingeniería. Son perfiles con curiosidad, pensamiento crítico y visión de futuro.
MÓDULO 1 – La revolución de la IA
Conceptos, Historia y Estrategia de IA
Introducción al impacto transformador de la Inteligencia Artificial en los modelos de negocio y la sociedad. Se trabajan conceptos fundamentales, evolución tecnológica y enfoques estratégicos para su integración en organizaciones, utilizando frameworks para analizar oportunidades y escenarios reales.
MÓDULO 2 – El motor del aprendizaje
Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning
Comprensión de los principios que permiten a las máquinas aprender a partir de datos. Se exploran técnicas de modelado predictivo mediante herramientas automáticas, interpretando resultados y evaluando su aplicabilidad a desafíos concretos del sector productivo y de servicios.
MÓDULO 3 – De ver a crear
Visión Artificial e Imágenes Generativas
Aplicación de IA para el reconocimiento de patrones visuales y la creación de contenido digital. Se trabaja con modelos de clasificación de imágenes y herramientas generativas de vanguardia para diseñar soluciones innovadoras en sectores como seguridad, retail, salud, diseño y comunicación.
MÓDULO 4 – De entender a hablar
Procesamiento de Lenguaje Natural e IA Conversacional
Exploración de tecnologías que permiten a las máquinas comprender y generar lenguaje humano. Se abordan análisis de texto, detección de emociones, clasificación semántica y construcción de chatbots para nuevas formas de interacción y automatización con usuarios y clientes.
MÓDULO 5 – La frontera generativa
Aplicación Profesional de la IA Generativa
Profundización en modelos generativos avanzados aplicables al ámbito corporativo. Los participantes diseñarán automatizaciones, flujos de trabajo inteligentes y soluciones creativas utilizando plataformas líderes. Se entrenan competencias de prompt engineering, integración de servicios y prototipado funcional.
MÓDULO 6 – IA con conciencia
IA Responsable y Ética
Reflexión crítica y aplicación de principios éticos en el desarrollo y uso de inteligencia artificial. Se analizan riesgos, sesgos algorítmicos, marcos regulatorios y estrategias de mitigación para promover decisiones responsables que garanticen transparencia, seguridad e inclusión social.
MÓDULO 7 – Trabajo Final
Trabajo Final – Solución de IA Aplicada
Proyecto integrador orientado a generar impacto real. Los estudiantes diseñarán un prototipo o piloto funcional que responda a una necesidad específica de una organización, aplicando herramientas, metodologías y criterios desarrollados durante toda la diplomatura.
Proyecto final (6 hs): propuesta, prototipo no‑code/low‑code y presentación (10’) con criterios sobre valor de negocio, ROI y ética.
La Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral extenderán el Certificado Académico de aprobación de la “Diplomatura en Inteligencia Artificial Aplicada” a quienes cumplan con el régimen de promoción.
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Destacado profesional con un Doctorado en Ciencias de la Computación (UBA). Ex Chief Scientist en Telecom y Jefe Científico en Cablevisión–Fibertel.
Profesor y director en UA y UBA, ha dirigido más de 35 tesis.
Ganador del International Engineering Professional Award 2018 por impulsar herramientas de IA y ML en telecomunicaciones.
Miembro del Grupo de Trabajo en IA del TM Forum.
Magíster en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento (UA).
Actualmente Gerente de Data & Analytics en Nación Servicios (Tarjeta SUBE).
Docente en UBA y UADE.
Miembro del comité del Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (ASAID–JAIIO).
Disertante en eventos de IA y su aplicación en diversos sectores, incluido el ámbito deportivo.
Magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento (UBA).
Especialista en Inteligencia Artificial en Allied Group.
Ex Lead Data Scientist y AI–ML Engineer en Telecom, y Data Scientist en la OEI.
Experiencia previa como Analista de Data Mining (Banco Credicoop) y Analista Estadístico (CEOP).
Profesor de Estadística Aplicada en la Universidad de la Defensa Nacional.
Profesional con una sólida formación académica, incluyendo un Magíster (candidato) en Explotación de Datos (UBA).
Ex Data Science Manager / Tech Scientist en Telecom Argentina.
Actualmente Director de Ciencia de Datos Latinoamérica en MetLife.
Experiencia como profesor en Ciencia de Datos en CoderHouse y ayudante en FIUBA.
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