El crecimiento de los datos clínicos y biomédicos abre nuevas oportunidades para mejorar la toma de decisiones en salud, siempre que puedan transformarse en información confiable. La Ciencia de Datos permite integrar información, descubrir patrones no evidentes y generar predicciones que complementan y potencian el criterio profesional.
Esta diplomatura brinda un enfoque teórico–práctico para aplicar modelos analíticos y técnicas de aprendizaje automático en casos clínicos reales, promoviendo un uso crítico y responsable de estas herramientas en la práctica biomédica.
Vas a aprender a:
Profesionales de ciencias biomédicas (médicos, biólogos, farmacéuticos, bioquímicos, o afines).
El curso constará de clases teóricas y prácticas. La primera mitad de cada clase se destinará a explicar conceptos básicos de la ciencia de datos y algoritmos de aprendizaje automático, que servirá de marco teórico para implementar los mismos con bases de datos de dominio público. La segunda mitad será destinada a ejecutar scripts en google Colaboratory, en donde se explicará el funcionamiento de los distintos algoritmos.
Se pretende cubrir los siguientes tópicos:
La Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral extenderá el Certificado académico de aprobación del curso “Introducción a la Ciencia de Datos en Ciencias Biomédicas” a quienes cumplan con el régimen de promoción.
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