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Maestría

Maestría en Ciencia de Datos – Presencial

Inicio:

21.03.2025
Duración: 14 meses
Modalidad: Presencial
Sede: CABA

¿Listo para dar el salto hacia las habilidades más demandadas del mercado?

20 años capacitando líderes.

4° a nivel LATAM en el TOP 5 de EDUNIVERSAL BEST MASTERS RANKING

Una experiencia que permite un salto en el desarrollo profesional.

Dominar el análisis de datos y las nuevas tecnologías es la clave para liderar en el mundo profesional. Aprender a extraer información valiosa, interpretar grandes volúmenes de datos y convertirlos en decisiones estratégicas te va a posicionar en el mercado actual.

Esta maestría te prepara para enfrentar ese desafío con las herramientas y conocimientos más demandados por las organizaciones. Vas a generar valor real a través de los datos. Aprendé a:

  • Realizar la extracción automática de información
  • Explotar grandes bases de datos
  • Analizar datos estadísticos
  • Obtener patrones y concebir sistemas inteligentes y de soporte de decisiones
  • Utilizar herramientas como: IA, machine learning, modelado, minería de datos y técnicas de Data Mining.
  • Liderar el área de una organización.

Para facilitar tu ingreso, ofrecemos el Pre-Master Data Course, un curso introductorio completamente gratuito donde aprenderás las bases de **programación y matemáticas, esenciales para tu éxito en este campo.

¡Da el primer paso hacia tu futuro hoy mismo!

Nuevo plan de estudio, ¡cursá en solo 14 meses!

¿Por qué estudiar en la Austral?

  • Formate con los que saben: docentes con experiencia real en la industria.
  • Todo lo que ves, lo aplicás: enfoque práctico y orientado a la acción.
  • Conectate con los que hacen: sumate a una red de profesionales de distintos sectores.
  • Pensada para el futuro: con foco en innovación.
  • Estudiá en la #1: la Austral es líder en gestión privada. Tenemos más de 20 años formando líderes en este campo. Estamos en el Top 5 de LATAM según el ranking Eduniversal.
  • Sumá más herramientas sin pagar de más: accedé gratis a cursos certificados en Coursera.

Testimonios de graduados

Foto Adriana Hurtado

"Elegí la maestría para afianzar conocimientos en machine learning y poder potenciar mi carrera como profesional. Durante la cursada obtuve herramientas fundamentales para abordar distintas problemáticas de distintos rubros y resolverlas con datos, las cuales aplico día a día para generar valor en distintos procesos de negocio. La maestría me abrió la oportunidad de expandir mi búsqueda laboral y mejorar mi situación profesional".

Adriana Hurtado
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"Elegí la Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad Austral por su privilegiada ubicación en la Ciudad de Buenos Aires, el alto prestigio que gozan sus docentes y, especialmente, por el soporte que recibí antes, durante e incluso después de realizar mi maestría. El compromiso y la dedicación de mis profesores fueron excepcionales, tanto que me recomendaron para continuar mis estudios en los Estados Unidos. Estoy agradecido por esta experiencia, que ha sido fundamental en mi desarrollo profesional y académico".

Nicolas Carbone
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"La Maestría está orientada a darte herramientas útiles y aplicables a tu ámbito laboral. Esto es lo que más me ayudó a decidirme y considero que la Universidad Austral cumplió con este propósito, brindado una estructura de conocimiento la cual te permite por un lado tener criterio para la toma de decisiones y por otro tener “ojo clínico” para analizar problemas reales en la vida laboral (lo que no se sabe, no se sospecha)".

Cristian De Blasis
Christian Passarelli

“Mi experiencia en la maestría se entiende mucho mejor conociendo el punto de partida. Me gradué en una ciencia social y si bien siempre me interesé por la analítica de datos, ese aspecto no era el mas fuerte de mi formación, aunque si muy requerido en mi contexto laboral. En este escenario viví la ventaja de aprender mucho (era casi todo nuevo para mi) y la desventaja de necesitar esforzarme mas que otros compañeros. Esa desventaja la logré convertir en oportunidad mediante los cursos de apoyo y el acompañamiento de profesores y colegas. La experiencia de cursar y aprobar mi trabajo final de maestría fue un gran respaldo a mi carrera laboral y profesional.

Christian Passarelli
Tomas-Senaris

"Me inscribí en la maestría buscando tener un perfil más técnico y aplicado al ámbito profesional. Durante la cursada estudié conceptos y realicé trabajos con un enfoque práctico, donde las problemáticas enfrentadas y mencionadas por los profesores son las mismas que se presentan en las empresas día a día".

Tomas Señaris
Maximiliano-Uboldi

"Tener la posibilidad de realizar la Maestría me permitió ingresar formalmente a un mundo tan desafiante e interesante como lo es el de la Ciencia de Datos. Me brindó herramientas fundamentales que son parte del día a día en la profesión, y amplió mis horizontes de conocimiento y laborales de formas que no hubiera imaginado cuando tomé la decisión de comenzar este camino".

Maximiliano Uboldi

Director Académico

Más información

Todo profesional, cualquiera sea su titulación, que esté interesado en ingresar al mundo y análisis de los datos, podrá cursar la Maestría, ya que la Universidad Austral ofrece un beneficio exclusivo, un PRE-MASTER DATA COURSE, totalmente gratuito, para que puedas incorporar herramientas necesarias en Programación y Matemática:
  • Curso de Programación: Introducción a la programación; programación R; programación Python.
  • Curso de matemática: Algebra Lineal. Introducción al Cálculo.

Primer año:

  • Estadística
  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Bases de Datos
  • Introducción a Data Mining
  • Análisis Inteligente de Datos
  • Aspectos Legales del Uso de la Información
  • Data Mining Avanzado
  • Laboratorio de Implementación I
  • Casuística de Implementación I
  • Laboratorio de Implementación II
  • Regresión Avanzada

Segundo año:

  • Aspectos éticos del Uso de la información
  • Text Mining y Recuperación de Información
  • Introducción a Data Warehousing
  • Seminario de Trabajo Final
  • Gestión del Conocimiento
  • Análisis de Series Temporales
  • Fundamentos del Aprendizaje Automático
  • Web Mining
  • Casuística de Implementación II
  • Electiva I- Electiva II
  • Ser graduado de una carrera universitaria de 4 o más años de duración. Serán evaluados por el Consejo de Dirección, los casos que no posean Título universitario pero acrediten trayectoria profesional.
  • Acreditar experiencia profesional.
  • Lectura de material en inglés.
  • Presentarse en la entrevista de admisión y aprobar el test.

Quien cumpla con el régimen de promoción alcanzará el grado y obtendrá el título de “Magíster en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento”.

Reconocimiento oficial y validez nacional del título otorgado por el Ministerio de Educación mediante la Resolución N° 2781-15 y por la CONEAU mediante la Resolución de acreditación N° RESFC-2022-250-APN-CONEAU#ME, con fecha 14/07/2022 (Acreditada con categoría B).

  • Consultar por convenio corporativo e institucional haciendo click aquí
  • Todas las bonificaciones están sujetas a cupo y no son acumulables.

La Universidad Austral es la #1 de Argentina

de Gestión Privada

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