Maestría en Ciencia de Datos – Presencial

• Curso de Programación: Introducción a la programación; programación R; programación Python.
• Curso de matemática: Algebra Lineal. Introducción al Cálculo.

Primer año:

• Estadística
• Algoritmos y Estructuras de Datos
• Bases de Datos
• Introducción a Data Mining
• Análisis Inteligente de Datos
• Aspectos Legales del Uso de la Información
• Data Mining Avanzado
• Laboratorio de Implementación I
• Casuística de Implementación I
• Laboratorio de Implementación II
• Regresión Avanzada

Segundo año:

• Aspectos éticos del Uso de la información
• Text Mining y Recuperación de Información
• Introducción a Data Warehousing
• Seminario de Trabajo Final
• Gestión del Conocimiento
• Análisis de Series Temporales
• Fundamentos del Aprendizaje Automático
• Web Mining
• Casuística de Implementación II
• Electiva I- Electiva II

• Ser graduado de una carrera universitaria de 4 o más años de duración. Serán evaluados por el Consejo de Dirección, los casos que no posean Título universitario pero acrediten trayectoria profesional.
• Acreditar experiencia profesional.
• Lectura de material en inglés.
• Presentarse en la entrevista de admisión y aprobar el test.

Quien cumpla con el régimen de promoción alcanzará el grado y obtendrá el título de “Magíster en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento”.

Reconocimiento oficial y validez nacional del título otorgado por el Ministerio de Educación mediante la Resolución N° 2781-15 y por la CONEAU mediante la Resolución de acreditación N° RESFC-2022-250-APN-CONEAU#ME, con fecha 14/07/2022 (Acreditada con categoría B).

• Consultar por convenio corporativo e institucional haciendo click aquí
• Todas las bonificaciones están sujetas a cupo y no son acumulables.

Descubrí cómo las empresas líderes están revolucionando sus negocios con Data Science e Inteligencia Artificial.
Un encuentro único donde referentes de la industria y especialistas en tecnología compartieron casos reales, desafíos y oportunidades que marcan el futuro en la gestión de datos.

Accedé a las presentaciones y reviví las ideas más inspiradoras de la jornada:

Dia 1:
– Telecom 
– Nuske
– Mercado Libre 
– Lovelytics charla 1
– Lovelytics charla 2 
– Cloudburst
– Aeropuertos Argentina
– Caso de graduado 

Dia 2:
– Telefonica 
– Oracle
– Mercado Libre Charla 1 
– Mercado Libre Charla 2 
– Here is Data 
– Botanika
– Caso de graduado 2