15 años capacitando líderes.
Una experiencia transformadora que permite un salto en el desarrollo profesional.
Abiertas las inscripciones 2020
InicioAgosto 2020
Duración2 años
PresencialSede Rosario
Frecuencia3 días cada 3 semanas

Los grandes volúmenes de información almacenados por la mayoría de las organizaciones constituyen un activo importante. Dentro de las bases de datos se encuentran las características de la organización, el comportamiento de los clientes, las estructuras productivas, los resultados de diversas decisiones y muchas claves para la mejora del desempeño.

Es clave entender y realizar la extracción automática de información, explotar grandes bases de datos, realizar análisis estadísticos, obtener patrones y concebir sistemas inteligentes y de soporte de decisiones. El dominio de estas nuevas tecnologías y la gestión de conocimiento de los Procesos de Negocio respecto de la explotación de datos son un gran desafío al que hay que responder con mayor formación.

Perfil de alumnos

Profesiones

Cargos

Industrias

Objetivos

  • Comprender las formas más efectivas de utilizar estratégicamente los grandes volúmenes de datos que almacenan las organizaciones.
  • Adquirir los conocimientos específicos y herramientas más avanzadas en la solución de problemas, no solo en áreas de negocio, sino también en áreas científicas.
  • Dominar los principios básicos para el modelado de datos y la metodología y técnicas de Data Mining.

Razones para elegir la Maestría

  • Prestigioso cuerpo de profesores.
  • Método de enseñanza con orientación a la resolución de problemas de procesos de negocio.
  • Red de contactos y desarrollo profesional: integración a una valiosa red de contactos entre los participantes y profesores.
  • Permanente innovación y actualización académica: utilización de técnicas y aplicaciones más avanzadas y novedosas, con contenidos que se actualizan año tras año.
  • Reconocimiento Internacional de la Universidad Austral: es la 1º Universidad Privada de la Argentina según el QS University Rankings y se destaca por ser la Universidad Latinoamericana con mejor relación profesor-alumno.

PLAN DE ESTUDIO

Primer año:

  • Estadística
  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Bases de Datos
  • Introducción a Data Mining
  • Análisis Inteligente de Datos
  • Aspectos Legales del Uso de la Información
  • Data Mining Avanzado
  • Laboratorio de Implementación I
  • CasuÍstica de Implementación I
  • Laboratorio de Implementación II
  • Regresión Avanzada
  • Aspectos Éticos del Uso de la Información

 

Segundo año:

  • Text Mining y Recuperación de Información
  • Introducción a Data Warehousing
  • Seminario de Trabajo Final
  • Gestión del Conocimiento
  • Análisis de Series Temporales
  • Fundamentos del Aprendizaje
  • Web Mining
  • Casuística de Implementación II
  • Electiva I
  • Electiva II

 

CERTIFICACIÓN ACADÉMICA

Quien cumpla con el régimen de promoción alcanzará el grado y obtendrá el título de “Magíster en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento”.

RÉGIMEN DE CURSADA

  • PRESENCIAL: jueves, viernes de 9:00 a 18:00 hs y sábados de 9 a 13 hs.  
  • 3 días cada 3 semanas

REQUISITOS DE INSCRIPCIÓN

  • Ser graduado de una carrera universitaria de 4 o más años de duración. Serán evaluados por el Consejo de Dirección, los casos que no posean Título universitario pero acrediten trayectoria profesional.
  • Acreditar experiencia profesional.
  • Lectura de material en inglés.
  • Presentarse en la entrevista de admisión y aprobar el test.

Beneficios y Herramientas de Financiación

  • Descuento a Exalumnos de la Facultad de Ingeniería, Antiguos Miembros del IAE y de otras unidades académicas de la Universidad Austral.
  • Beneficio OSDE: 15% de descuento para los asociados de Osde.
  • Descuentos corporativos: Consultar por convenios con empresas.
  • Reintegro capacitación SEPyMES – Programa de Capacitación Pyme 2020, el cual promueve la Capacitación de los Recursos Humanos de las MiPymes ofreciendo un 100 % de reintegro. Consultanos por más información.
  • Programa Crédito para la Formación Profesional del Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social: este programa se encuentra habilitado para utilizar el reintegro por capacitación. Más información, hacer clic aquí.
  • Beca FOPECAP (Fondo Permanente de Capacitación y Reclasificación Laboral): si trabajás en el Gobierno Nacional, el INAP otorga asistencia financiera a los trabajadores que por su mérito, trayectoria e idoneidad, y bajo condiciones establecidas, deseen realizar la Maestría. Podrán postularse a las becas los empleados amparados en el Convenio Colectivo General de Trabajo (CCGT), Decreto 214/2006.Para más información, hacé clic acá.
  • Las becas y/o descuentos no son acumulables.

PARTNERS ESTRATÉGICOS

 

Cuerpo Académico

  • Dr. Juan M. Ale - Director de la Maestría
    Dr. Juan M. Ale
    Director de la Maestría

    Títulos Obtenidos:

    «Doctor en Ciencias Exactas «- Orientación Informática -(Universidad Nacional de La Plata)

    «Licenciado en Ciencias de la Computación»- ( UBA)

    «Licenciado en Ingeniería de Sistemas! -(UBA)

    «Computador Científico,» (UBA)

     

    Experincia Acadédica:

    Actualmente es el Director del Área Ciencia de Datos de la Facultad de Ingeniería de la
    Universidad Austral. El área de Ciencia de Datos realiza actividades de formación en la
    que se incluyen la Maestría en Data Mining y diversos programas de postgrado.

    También lleva a cabo tareas de investigación y transferencia, y es pro...

    Continuar leyendo...
Ver todo el cuerpo académico...

Convergencia de Disciplinas

Maestría en Ciencia de Datos Intensiva – Rosario