16 años capacitando líderes.
Una experiencia transformadora que permite un salto en el desarrollo profesional.
Abiertas las inscripciones 2022
Inicio23 de agosto 2022
Duración2 años
Online
Frecuencia2 veces por semana

Los grandes volúmenes de información almacenados por la mayoría de las organizaciones constituyen un activo importante. Dentro de las bases de datos se encuentran las características de la organización, el comportamiento de los clientes, las estructuras productivas, los resultados de diversas decisiones y muchas claves para la mejora del desempeño.

Es clave entender y realizar la extracción automática de información, explotar grandes bases de datos, realizar análisis estadísticos, obtener patrones y concebir sistemas inteligentes y de soporte de decisiones. El dominio de estas nuevas tecnologías y la gestión de conocimiento de los Procesos de Negocio respecto de la explotación de datos son un gran desafío al que hay que responder con mayor formación.

Resolución de acreditación emitida por la CONEAU: 735-12 / Resolución Ministerial: 2781-15

Perfil de alumnos

Profesiones

Cargos

Industrias

Objetivos

  • Comprender las formas más efectivas de utilizar estratégicamente los grandes volúmenes de datos que almacenan las organizaciones.
  • Adquirir los conocimientos específicos y herramientas más avanzadas en la solución de problemas, no solo en áreas de negocio, sino también en áreas científicas.
  • Dominar los principios básicos para el modelado de datos y la metodología y técnicas de Data Mining.

Razones para elegir la Maestría

  • Prestigioso cuerpo de profesores.
  • Método de enseñanza con orientación a la resolución de problemas de procesos de negocio.
  • Red de contactos y desarrollo profesional: integración a una valiosa red de contactos entre los participantes y profesores.
  • Permanente innovación y actualización académica: utilización de técnicas y aplicaciones más avanzadas y novedosas, con contenidos que se actualizan año tras año.
  • La Universidad Austral se encuentra en el puesto #1 como Universidad en Gestión Privada en Argentina de América Latina y #1 en Empleabilidad en Argentina en el QS Latin American University Rankings & Graduate Employability Ranking
  • Al ser parte de nuestra comunidad Austral accederás a cientos de Cursos y Especializaciones Gratis en Coursera, incluyendo su certificación. Podrás capacitarte en Liderazgo, Programación, Finanzas, Marketing, Gestión y Negociación de forma 100% flexible, remota y sin cargo.

PLAN DE ESTUDIO

Primer año:

  • Estadística
  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Bases de Datos
  • Introducción a Data Mining
  • Análisis Inteligente de Datos
  • Aspectos Legales del Uso de la Información
  • Data Mining Avanzado
  • Laboratorio de Implementación I
  • Casuística de Implementación I
  • Laboratorio de Implementación II
  • Regresión Avanzada

Segundo año:

  • Aspectos éticos del Uso de la información
  • Text Mining y Recuperación de Información
  • Introducción a Data Warehousing
  • Seminario de Trabajo Final
  • Gestión del Conocimiento
  • Análisis de Series Temporales
  • Fundamentos del Aprendizaje Automático
  • Web Mining
  • Casuística de Implementación II
  • Electiva I- Electiva II

TITULACIÓN ACADÉMICA

Dictamen favorable de la CONEAU, Sesión y Acta N° 543, del 28 de abril de 2021.

Quien cumpla con el régimen de promoción alcanzará el grado y obtendrá el título de “Magíster en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento”. El diploma será emitido por la Universidad Austral.

RÉGIMEN DE CURSADA

  • ONLINE

La carrera virtual es en formato Blended con 75% de clases sincrónicas y 25% de material asincrónico (2 horas) autogestionado por el alumno durante la semana de cursada.

Martes y Jueves de 18 a 21 horas sincrónico y luego 2 horas por semana asincrónica.

REQUISITOS DE INSCRIPCIÓN

  • Ser graduado de una carrera universitaria de 4 o más años de duración. Serán evaluados por el Consejo de Dirección, los casos que no posean Título universitario pero acrediten trayectoria profesional.
  • Acreditar experiencia profesional.
  • Lectura de material en inglés.
  • Presentarse en la entrevista de admisión y aprobar el test.

DESCUENTOS Y BENEFICIOS

  • Descuento a Exalumnos de la Facultad de Ingeniería, Antiguos Miembros del IAE y de otras unidades académicas de la Universidad Austral.
  • Beneficio OSDE: 15% de descuento para los asociados de Osde.
  • Descuentos corporativos: Consultar por convenios con empresas.
  • Reintegro capacitación SEPyMES: se encuentra disponible la edición del Programa de Crédito Fiscal para Capacitación del Ministerio de Desarrollo Productivo de la Nación (Sepyme) para el 2022, el cual promueve la Capacitación de los Recursos Humanos de las Pymes ofreciendo un descuento entre el 35% y el 100% sobre el costo de los programas.
    Para más información, hacé click acá.
  • Programa Crédito para la Formación Profesional del Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social: este programa se encuentra habilitado para utilizar el reintegro por capacitación. Más información, hacer clic aquí. 
    * Las becas y/o descuentos no son acumulables.

PARTNERS ESTRATÉGICOS

SAS

BeSmart

 

Cuerpo Académico

  • Dr. Juan M. Ale - Director de la Maestría
    Dr. Juan M. Ale
    Director de la Maestría

    Títulos Obtenidos:

    «Doctor en Ciencias Exactas «- Orientación Informática -(Universidad Nacional de La Plata)

    «Licenciado en Ciencias de la Computación»- ( UBA)

    «Licenciado en Ingeniería de Sistemas! -(UBA)

    «Computador Científico,» (UBA)

     

    Experincia Académica:

    Actualmente es el Director del Área Ciencia de Datos de la Facultad de Ingeniería de la
    Universidad Austral. El área de Ciencia de Datos realiza actividades de formación en la
    que se incluyen la Maestría en Data Mining y diversos programas de postgrado.

    También lleva a cabo tareas de investigación y transferencia, y es pro...

    Continuar leyendo...
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Convergencia de Disciplinas

Maestría en Ciencia de Datos – Online

Testimonios de Graduados

  • La Maestría me dio herramientas para presentar soluciones de negocio con fundamentos más robustos y con análisis más profundos ya que cada materia y experiencia brindada se realizaba con un enfoque muy práctico. En mi ámbito laboral, al aplicar las técnicas aprendidas, pude enfrentarme a proyectos más desafiantes.  

    Matías Grouman Commission Revenue Sr Analyst en PedidosYa
  • Elegí realizar la Maestría por el enfoque empresarial que plantea. Considero que los conocimientos y herramientas adquiridas durante la cursada me son útiles para trabajar ya que, entre otras cosas, abre puertas en lo referido a trabajar transversalmente con otras áreas.

    Diego Ariel Oppenheim Data Scientist - Mercado Libre
  • Ganador del primer puesto de la Data Mining Cup – Universidad de Kyoto de Japón junto a un equipo multidisciplinario.

    El aporte que nos dio la facultad, para la competencia son todos los conceptos que fuimos adquiriendo a lo largo de estos dos años, conceptos teóricos que fuimos aplicando a un ámbito más práctico. La verdad es que es espectacular poder tener esta posibilidad de una competencia mundial (…) fue muy alentador porque con nuestro equipo terminamos entre los primeros de Argentina, a nivel mundial también, y encontramos una forma interesante para trabajar juntos.

    Diego Tauziet Analista Finanzas Banco Itau
  • Me escribí en la Maestría ya que siendo economista, veo que la economía en la actualidad está yendo hacia un rumbo de nuevas tecnologías, donde el análisis de grandes volúmenes de datos a través de nuevas herramientas, es fundamental. Elegí la Universidad porque me pareció la más conveniente, que contiene el programa más completo y un gran nivel académico.

    Nestor Arellano Jefe de Programa Sociedad Digital en Gobierno de la Provincia de San Luis
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