• Red de contactos y desarrollo profesional.
• Trabajo final
• Orientación en proyectos reales.
• Aplicaciones prácticas.

Clases con enfoque práctico: 30/45 minutos de teoría + 2h/1h45 de práctica.

MÓDULO 1 – La revolución de la IA

Conceptos, Historia y Estrategia de IA
Introducción al impacto transformador de la Inteligencia Artificial en los modelos de negocio y la sociedad. Se trabajan conceptos fundamentales, evolución tecnológica y enfoques estratégicos para su integración en organizaciones, utilizando frameworks para analizar oportunidades y escenarios reales.

MÓDULO 2 – El motor del aprendizaje

Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning
Comprensión de los principios que permiten a las máquinas aprender a partir de datos. Se exploran técnicas de modelado predictivo mediante herramientas automáticas, interpretando resultados y evaluando su aplicabilidad a desafíos concretos del sector productivo y de servicios.

MÓDULO 3 – De ver a crear

Visión Artificial e Imágenes Generativas
Aplicación de IA para el reconocimiento de patrones visuales y la creación de contenido digital. Se trabaja con modelos de clasificación de imágenes y herramientas generativas de vanguardia para diseñar soluciones innovadoras en sectores como seguridad, retail, salud, diseño y comunicación.

MÓDULO 4 – De entender a hablar

Procesamiento de Lenguaje Natural e IA Conversacional
Exploración de tecnologías que permiten a las máquinas comprender y generar lenguaje humano. Se abordan análisis de texto, detección de emociones, clasificación semántica y construcción de chatbots para nuevas formas de interacción y automatización con usuarios y clientes.

MÓDULO 5 – La frontera generativa

Aplicación Profesional de la IA Generativa
Profundización en modelos generativos avanzados aplicables al ámbito corporativo. Los participantes diseñarán automatizaciones, flujos de trabajo inteligentes y soluciones creativas utilizando plataformas líderes. Se entrenan competencias de prompt engineering, integración de servicios y prototipado funcional.

MÓDULO 6 – IA con conciencia

IA Responsable y Ética
Reflexión crítica y aplicación de principios éticos en el desarrollo y uso de inteligencia artificial. Se analizan riesgos, sesgos algorítmicos, marcos regulatorios y estrategias de mitigación para promover decisiones responsables que garanticen transparencia, seguridad e inclusión social.

MÓDULO 7 – Trabajo Final

Trabajo Final – Solución de IA Aplicada
Proyecto integrador orientado a generar impacto real. Los estudiantes diseñarán un prototipo o piloto funcional que responda a una necesidad específica de una organización, aplicando herramientas, metodologías y criterios desarrollados durante toda la diplomatura.

Proyecto final: propuesta, prototipo no‑code/low‑code y presentación (10’) con criterios sobre valor de negocio, ROI y ética.

Director:

Dr. Claudio Enrique Righetti

Destacado profesional con un Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires. Ha ocupado cargos importantes como Chief Scientist en Telecom Argentina y Jefe Científico en Cablevisión – Fibertel. Además, tiene una amplia experiencia académica como profesor y director en la Universidad Austral y la Universidad de Buenos Aires, donde ha dirigido más de 35 tesis de grado y posgrado. Recibió el premio International Engineering Professional Award 2018 por su contribución a impulsar la adopción y desarrollo de herramientas de AI y ML en la industria de las telecomunicaciones (SCTE). Es miembro del Grupo de Trabajo en AI del TM Forum.

Coordinador Académico:

Mag. Diego Adrián Castro

Magíster en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento de la Universidad Austral. Actualmente ocupa el cargo de Gerente de Data & Analytics de Nación Servicios (Tarjeta SUBE). En el ámbito académico, se desempeñó como docente en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires y en la UADE. Miembro del comité del Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (ASAID-JAIIO) desde 2021. Disertante en eventos relacionados a Inteligencia Artificial y su aplicación, incluyendo el ámbito del fútbol.

Docentes:

Mag. Juan Pablo Sokil

Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de la Universidad de Buenos Aires. Magister (candidato) en Estadística de la FCEN UBA. Es Especialista en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Allied Group. Ha ocupado roles destacados como, Lead Data Scientist y AI-ML Engineer en Telecom Argentina, y Data Scientist en la Organización de Estados Iberoamericanos. Además, tiene experiencia como Analista de Data Mining en el Banco Credicoop y como Analista Estadístico en CEOP Market Research. En el ámbito académico, se desempeña como profesor de Estadística Aplicada en la Universidad de la Defensa Nacional.

Ing. Esp. Horacio G. Arrigo

Profesional con una sólida formación académica, incluyendo un Magister (candidato) en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento de la UBA. Ha ocupado roles destacados en empresas como Telecom Argentina, donde se desempeñó como Data Science Manager/Tech Scientist, respectivamente. Actualmente Director de Ciencia de Datos Latinoamérica – MetLife Argentina. Además, tiene experiencia académica como profesor en Ciencia de Datos en CoderHouse y como ayudante en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.

Diplomatura en Inteligencia Artificial (enfoque técnico)

Objetivos

Brindar a los estudiantes los marcos teóricos y prácticos vinculados a la Inteligencia Artificial. Permitirá a los participantes comprender los conceptos fundamentales de la IA, aprender aplicaciones en diferentes dominios.
A saber:
– Profundizar en el conocimiento de los principios fundamentales de la Inteligencia Artificial.
– Conocer y profundizar en las técnicas y herramientas de la Inteligencia Artificial (Entre ellas Machine Learning , Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa).
– Adquirir conocimientos en las diferentes aplicaciones transversales que tiene la Inteligencia Artificial en todos los campos.

Consulta aquí más información sobre el posgrado.

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral extenderán el Certificado Académico de aprobación de la “Diplomatura en Inteligencia Artificial Aplicada” a quienes cumplan con el régimen de promoción.

DESCUENTOS Y BENEFICIOS

• Graduados de grado UA:
  • 25% en toda la oferta académica de posgrados UA (maestrías, diplomaturas y programas).
  • 20% en maestrías del IAE y 10% en programas focalizados del IAE.
• Graduados de posgrados UA:
  • 20% en la oferta académica de diplomaturas y programas UA.
• Exalumnos (no graduados):
  • 15% en la oferta académica de diplomaturas y programas UA.

 Importante: Los descuentos no son acumulativos y están sujetos a cupo.

PLANES DE PAGO

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CONVENIOS

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