Maestría en Ciencia de Datos – Rosario

• Comprender las formas más efectivas de utilizar estratégicamente los grandes volúmenes de datos que almacenan las organizaciones.
• Adquirir los conocimientos específicos y herramientas más avanzadas en la solución de problemas, no solo en áreas de negocio, sino también en áreas científicas.
• Dominar los principios básicos para el modelado de datos y la metodología y técnicas de Data Mining.

• Prestigioso cuerpo de profesores.
• Método de enseñanza con orientación a la resolución de problemas de procesos de negocio.
• Red de contactos y desarrollo profesional: integración a una valiosa red de contactos entre los participantes y profesores.
• Permanente innovación y actualización académica: utilización de técnicas y aplicaciones más avanzadas y novedosas, con contenidos que se actualizan año tras año.
• La Universidad Austral se encuentra en el puesto #1 como Universidad en Gestión Privada en Argentina de América Latina y #1 en Empleabilidad en Argentina en el QS Latin American University Rankings & Graduate Employability Ranking
• Al ser parte de nuestra comunidad Austral accederás a cientos de Cursos y Especializaciones Gratis en Coursera, incluyendo su certificación. Podrás capacitarte en Liderazgo, Programación, Finanzas, Marketing, Gestión y Negociación de forma 100% flexible, remota y sin cargo.

Primer año:

• Estadística
• Algoritmos y Estructuras de Datos
• Bases de Datos
• Introducción a Data Mining
• Análisis Inteligente de Datos
• Aspectos Legales del Uso de la Información
• Data Mining Avanzado
• Laboratorio de Implementación I
• CasuÍstica de Implementación I
• Laboratorio de Implementación II
• Regresión Avanzada

Segundo año:

• Aspectos Éticos del Uso de la Información
• Text Mining y Recuperación de Información
• Introducción a Data Warehousing
• Seminario de Trabajo Final
• Gestión del Conocimiento
• Análisis de Series Temporales
• Fundamentos del Aprendizaje
• Web Mining
• Casuística de Implementación II
• Electiva I
• Electiva II

Dr. Juan M. Ale

Títulos Obtenidos:

• «Doctor en Ciencias Exactas «- Orientación Informática -(Universidad Nacional de La Plata)
• «Licenciado en Ciencias de la Computación»- ( UBA)
• «Licenciado en Ingeniería de Sistemas! -(UBA)
• «Computador Científico,» (UBA)

Experincia Académica:

• Actualmente es el Director del Área Ciencia de Datos de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral. El área de Ciencia de Datos realiza actividades de formación en la que se incluyen la Maestría en Data Mining y diversos programas de postgrado.
• También lleva a cabo tareas de investigación y transferencia, y es profesor titular en carreras de grado y posgrado (UBA, UNLP y Universidad Austral). Fundador y codirector de la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento(UBA).

Experiencia Laboral:

• Consultor Independiente en Ingeniería de Software, Bases de Datos y Business Intelligence para diversas empresas. Ocupó cargos directivos y gerenciales en organismos privados y públicos.
• Revisor de diversas publicaciones científicas internacionales en el área de Ciencia de Datos. Coautor con el Dr. Alberto O. Mendelzon del libro “Introducción a las Bases de Datos Relacionales”, Prentice-Hall. Profesor titular en carreras de grado y posgrado en la UBA, UNLP y Universidad Austral.

• Mag. Fernanda Mendez
• Mag. Pablo Beltramone
• Mag. Leandro Kovalevski
• Lic. Maximiliano Mecoli
• Mag. Bruno Ruyú
• Mag. Diego Marfetan Molina
• Mag. Marcos Miguel Prunello
• Abogado Juan Dario Veltani
• Mag. Ing. Gustavo Denicolay
• Mag. Ing. Martín Volpacchio
• Dr. Mauro Galiana
• Dr. Hernan Merlino
• Mag. Esteban Alonso
• Mag. Ariel Gulisano
• Ing. Andrés Scoccimarro
• Dra. Ileana Beade
• Dr. Guillermo Leale
• Mag. Ing. Gastón Gadea
• Dra. Esp. Amalia Pérez Bourbon
• Diego Torres
• Andres D’Ambrosio
• Rodrigo del Rosso
• Lic. María Eugenia Fernández De Luco
• Ph.D. Gonzalo Sad
• Dr. Leandro Bugnon
• Esp. Noelia Castellana
• Esp. Gustavo Dejean

Quien cumpla con el régimen de promoción alcanzará el grado y obtendrá el título de “Magíster en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento”.

• Ser graduado de una carrera universitaria de 4 o más años de duración. Serán evaluados por el Consejo de Dirección, los casos que no posean Título universitario pero acrediten trayectoria profesional.
• Acreditar experiencia profesional.
• Lectura de material en inglés.
• Presentarse en la entrevista de admisión y aprobar el test.

• Bonificación para los graduados de la comunidad Austral:  

• 25% graduados de Grado en la oferta académica de posgrados UA
• 25% graduados de Posgrados Ingeniería
• 20% graduados de Posgrado en la oferta académica de posgrados UA
• 15% para exalumno de Posgrado en la oferta académica de posgrados UA

• Convenio corporativo e institucional, hasta 20 % en la oferta académica FI. Hace click para consultar por tu empresa/institución.
• Convenio con empresas del Parque Austral, hasta 20 % en la oferta académica UA.  
• Beneficio OSDE: Presentando la credencial, aplicamos un 15% de descuento para los asociados de OSDE.
• Reintegro capacitación SEPyME.  Para más información, hacé click acá.

Todas las bonificaciones se encuentran sujeto a cupo y no son acumulables.