Vivimos rodeados de datos, y la inteligencia artificial ya forma parte de la vida cotidiana de docentes y estudiantes. Pero incorporarla con sentido a la enseñanza de la matemática exige algo más que conocer herramientas: requiere formar el cálculo estadístico y probabilístico que permita comprenderlas, cuestionarlas y usarlas para enseñar mejor.
Este módulo forma parte de la Diplomatura Universitaria en Enseñanza de la Matemática y aborda la transición desde enfoques deterministas hacia el análisis estadístico y probabilístico, integrando el análisis de datos, el uso de software específico y herramientas básicas de IA como recursos didácticos para el aula.
100% virtual
Inicio: 5 de agosto de 2026
Dr. Pablo Carranza
Dr. y Mg. en Didáctica de la Matemática y la Estadística por la Université Denis Diderot de París. Profesor universitario de Matemática de la Universidad Nacional del Comahue. Cuenta con una extensa trayectoria académica y profesional en IA, educación y análisis de datos. Es profesor de matemática y estadística en la Universidad Nacional de Río Negro, donde dirige proyectos de investigación, extensión y transferencia tecnológica, además de colaborar en iniciativas internacionales. Es profesor de IA en la UBA y lidera proyectos en educación STEAM y aplicación de IA.
Título habilitante para el ejercicio de la docencia en nivel primario o secundario.
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