Open Class: Herramientas de Reproducibilidad para Ciencia de Datos

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Día:

25.06.2024

Hora: 18:00 hs. (Arg.)

Modalidad: online

Orador: Elio Campitelli

En la open class "Herramientas de reproducibilidad para ciencia de datos", exploraremos las mejores prácticas y herramientas esenciales para asegurar que nuestros análisis y resultados sean reproducibles y compartibles. Abordaremos el uso de documentación dinámica, gestión de dependencias de paquetes y control de versiones, proporcionando un marco sólido para la colaboración y la consistencia en proyectos de ciencia de datos. Además, discutiremos cómo estas herramientas se integran en el flujo de trabajo de ciencia de datos, desde la importación y limpieza de datos hasta la generación de informes y visualizaciones, garantizando que nuestros proyectos puedan ser replicados fácilmente por colegas y futuros investigadores. Esta clase está diseñada tanto para principiantes como para profesionales experimentados que buscan mejorar la reproducibilidad y eficiencia de sus proyectos.

DISERTANTE

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Dr. Elio Campitelli 

Elio es licenciado en Ciencias de la Atmósfera y actualmente está haciendo un doctorado en Ciencias de la Atmósfera en el Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera para estudiar cómo la circulación atmosférica del hemisferio sur influye en las condiciones meteorológicas de Sudamérica. Mantiene varios paquetes de R, como metR (paquete para manejo de datos meteorológicos) y ggnewscale (extensión de ggplot2 para usar varias escalas de color en un gráfico). Es docente de la Universidad Nacional Guillermo Brown en la Diplomatura en análisis de datos aplicados al desarrollo de políticas públicas y la Licenciatura en ciencias de datos. Es cofundador de MetaDocencia e instructor de The Carpentries.

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