Contactanos

Programas

Programa en Ciencia de Datos aplicados a Biomédicas

Inicio:

04.06.2024
Duración: 18 Horas
Modalidad: Online
Sede: Pilar

PRÓXIMOS EVENTOS

Ingeniería
30.04
Reunión Informativa - Programa de Introducción a la Cienc...
PIBM
Ingeniería
21.05
Reunión Informativa mayo - Programa de Introducción a la...
23.07.04_lanacion_vilas2

Presentación

Actualmente se están colectando y acumulando una gran cantidad de datos a una tasa incremental. Por consiguiente, existe una necesidad de creación de nuevas estrategias y herramientas que asistan a los humanos en la extracción de información útil de este cuerpo de información digital, en constante crecimiento.

Esta tarea puede realizarse mediante distintas técnicas de ciencia de datos, que permiten integrar información, y descubrir y extraer patrones que en principio no resultan evidentes. Asimismo, la aplicación de estas herramientas permite generalizar, caracterizar, clasificar, segmentar y asociar datos de distinta índole, así como estudiar la evolución de distintos patrones, visualizar la información, y extraer conocimiento a partir de diversas fuentes. En particular, la aplicación de métodos de aprendizaje automático posibilita la explicación de distintos fenómenos, y la generación de predicciones a partir de nuevas observaciones.

En el campo de las ciencias biomédicas esto se traduce en un soporte a la toma de decisiones por parte de los profesionales experimentados, quienes podrán utilizar la ciencia de datos y los algoritmos asociados en distintas aplicaciones, tales como la predicción de susceptibilidades ante determinada medicación, posible evolución de enfermedades o estimación del margen de beneficio ante cierto tratamiento clínico, análisis de patrones epidemiológicos, entre otros.

Reproducir vídeo

¿Por qué Austral?

ICONOS-09
Excelencia Académica
Resultado de un intensivo desarrollo del Claustro Docente, que acredita trayectoria académica y un gran reconocimiento profesional en el mercado.
ICONOS-08
Modelo Vincular
La única Facultad de Ingeniería que integra en su campus una Plaza de Transferencia Tecnológica y laboratorios de investigación para satisfacer con capacitación y soluciones a diversas industrias.
ICONOS-07
Reconocimiento Internacional
Es la 1º Universidad Privada de la Argentina según el QS University Rankings y se destaca por ser la Universidad Latinoamericana con mejor relación profesor-alumno.

Modalidad

  • Online
  • Virtual sincrónico, con una duración de 3 horas semanales.
  • Instancia presencial optativa.

Objetivos

El objetivo del presente programa es brindar un marco teórico y práctico introductorio de aplicaciones concretas de la ciencia de datos en casos clínicos reales, tal que los alumnos formen un pensamiento crítico ante su uso y visualicen los beneficios de integrar dicho conocimiento en su práctica profesional.

¿A quién está dirigido?

Profesionales de ciencias biomédicas (médicos, biólogos, farmacéuticos, bioquímicos, o afines).

Director Académico

Información Adicional

  • Permanente innovación y actualización académica.
  • El presente curso estará dirigido y ejecutado por profesionales que presentan un conocimiento integral de biología molecular y de machine learning.
  • La Universidad Austral se encuentra en el puesto #1 como Universidad en Gestión Privada en Argentina de América Latina y #1 en Empleabilidad en Argentina en el QS Latin American University Rankings & Graduate Employability Ranking
  • Al ser parte de nuestra comunidad Austral accederás a cientos de Cursos y Especializaciones Gratis en Coursera, incluyendo su certificación. Podrás capacitarte en Liderazgo, Programación, Finanzas, Marketing, Gestión y Negociación de forma 100% flexible, remota y sin cargo.
  • Permanente innovación y actualización académica
  • Red de contactos y desarrollo profesional: estudiantes y docentes de primer nivel académico con diversidad profesional

El curso constará de clases teóricas y prácticas. La primera mitad de cada clase se destinará a explicar conceptos básicos de la ciencia de datos y algoritmos de aprendizaje automático, que servirá de marco teórico para implementar los mismos con bases de datos de dominio público. La segunda mitad será destinada a ejecutar scripts en google Colaboratory, en donde se explicará el funcionamiento de los distintos algoritmos.

Se pretende cubrir los siguientes tópicos:

  • Introducción a la ciencia de datos.
  • Análisis exploratorio de Datos.
  • Tipos de aprendizaje.
  • Técnicas de reducción de la dimensión.
  • Algoritmos: KNN, árboles de decisión, Regresión lineal múltiple, Regresión Logística, SVM, k-means, clustering jerárquico, redes neuronales.
  • Métricas de evaluación de performance.

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral extenderá el Certificado académico de aprobación del curso “Introducción a la Ciencia de Datos en Ciencias Biomédicas” a quienes cumplan con el régimen de promoción.

  • Consultar por convenio corporativo e institucional.
  • Todas las bonificaciones están sujetas a cupo y no son acumulables.
  • Poseer título terciario o universitario.
  • Acreditar experiencia profesional.
  • Lectura de material en idioma inglés. (No excluyente).
  • Poseer una cuenta gmail.

La Universidad Austral es la #1 de Argentina

de Gestión Privada

Contactanos