Próxima Actividad
Actualmente se están colectando y acumulando una gran cantidad de datos a una tasa incremental. Por consiguiente, existe una necesidad de creación de nuevas estrategias y herramientas que asistan a los humanos en la extracción de información útil de este cuerpo de información digital, en constante crecimiento.
Esta tarea puede realizarse mediante distintas técnicas de ciencia de datos, que permiten integrar información, y descubrir y extraer patrones que en principio no resultan evidentes. Asimismo, la aplicación de estas herramientas permite generalizar, caracterizar, clasificar, segmentar y asociar datos de distinta índole, así como estudiar la evolución de distintos patrones, visualizar la información, y extraer conocimiento a partir de diversas fuentes. En particular, la aplicación de métodos de aprendizaje automático posibilita la explicación de distintos fenómenos, y la generación de predicciones a partir de nuevas observaciones.
En el campo de las ciencias biomédicas esto se traduce en un soporte a la toma de decisiones por parte de los profesionales experimentados, quienes podrán utilizar la ciencia de datos y los algoritmos asociados en distintas aplicaciones, tales como la predicción de susceptibilidades ante determinada medicación, posible evolución de enfermedades o estimación del margen de beneficio ante cierto tratamiento clínico, análisis de patrones epidemiológicos, entre otros.
Objetivos
El objetivo del presente programa es brindar un marco teórico y práctico introductorio de aplicaciones concretas de la ciencia de datos en casos clínicos reales, tal que los alumnos formen un pensamiento crítico ante su uso y visualicen los beneficios de integrar dicho conocimiento en su práctica profesional.
RAZONES PARA ELEGIR EL PROGRAMA
- Permanente innovación y actualización académica.
- El presente curso estará dirigido y ejecutado por profesionales que presentan un conocimiento integral de biología molecular y de machine learning.
- La Universidad Austral se encuentra en el puesto #1 como Universidad en Gestión Privada en Argentina de América Latina y #1 en Empleabilidad en Argentina en el QS Latin American University Rankings & Graduate Employability Ranking
- Al ser parte de nuestra comunidad Austral accederás a cientos de Cursos y Especializaciones Gratis en Coursera, incluyendo su certificación. Podrás capacitarte en Liderazgo, Programación, Finanzas, Marketing, Gestión y Negociación de forma 100% flexible, remota y sin cargo.
- Permanente innovación y actualización académica
- Red de contactos y desarrollo profesional: estudiantes y docentes de primer nivel académico con diversidad profesional
PERFIL DEL ALUMNO
Profesionales de ciencias biomédicas (médicos, biólogos, farmacéuticos, bioquímicos, o afines).
PLAN DE ESTUDIO
El curso constará de clases teóricas y prácticas. La primera mitad de cada clase se destinará a explicar conceptos básicos de la ciencia de datos y algoritmos de aprendizaje automático, que servirá de marco teórico para implementar los mismos con bases de datos de dominio público. La segunda mitad será destinada a ejecutar scripts en google Colaboratory, en donde se explicará el funcionamiento de los distintos algoritmos.
Se pretende cubrir los siguientes tópicos:
- Introducción a la ciencia de datos.
- Análisis exploratorio de Datos.
- Tipos de aprendizaje.
- Técnicas de reducción de la dimensión.
- Algoritmos: KNN, árboles de decisión, Regresión lineal múltiple, Regresión Logística, SVM, k-means, clustering jerárquico, redes neuronales.
- Métricas de evaluación de performance.
CERTIFICACION ACADEMICA
La Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral extenderá el Certificado académico de aprobación del curso “Introducción a la Ciencia de Datos en Ciencias Biomédicas” a quienes cumplan con el régimen de promoción.
REGIMEN DE CURSADA
Modalidad
- Online
- Virtual sincrónico, con una duración de 3 horas semanales.
ADMISIÓN
- Poseer título terciario o universitario.
- Acreditar experiencia profesional.
- Lectura de material en idioma inglés. (No excluyente).
- Poseer una cuenta gmail.
BENEFICIOS Y HERRAMIENTAS DE FINANCIACION
- Descuento a Exalumnos: Descuento del 20% a ex alumnos de la Facultad de Ingeniería, Antiguos Miembros del IAE y de otras unidades académicas de la Universidad Austral.
- Beneficio OSDE: 15% de descuento para los asociados de OSDE.
- Reintegro capacitación SEPyMES: se encuentra disponible la edición del Programa de Crédito Fiscal para Capacitación del Ministerio de Desarrollo Productivo de la Nación (Sepyme) para el 2022, el cual promueve la Capacitación de los Recursos Humanos de las Pymes ofreciendo un descuento entre el 35% y el 100% sobre el costo de los programas. Para más información, hacé click acá.
- Programa Crédito para la Formación Profesional del Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social: este programa se encuentra habilitado para utilizar el reintegro por capacitación. Más información, hacer clic aquí.
- Beca FOPECAP (Fondo Permanente de Capacitación y Reclasificación Laboral): si trabajás en el Gobierno Nacional, el INAP otorga asistencia financiera a los trabajadores que, por su mérito, trayectoria e idoneidad, y bajo condiciones establecidas, deseen realizar la Especialización. Podrán postularse a las becas los empleados amparados en el Convenio Colectivo General de Trabajo (CCGT), Decreto 214/2006. Para más información, hacé clic acá.
- Las becas y/o descuentos no son acumulables.
Cuerpo Académico
Dr. Mario Rossi
Director AcadémicoEl Dr. Mario Rossi es biólogo graduado en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires y Doctor en Biología Molecular y Celular por la Universidad de Roma “Tor Vergata”. Es Investigador Independiente de la Carrera del Investigador Científico y Tecnológico del CONICET. Realizó estudios posdoctorales en la Unidad de Toxicología del Medical Research Council (Leicester, UK), en el Instituto Tecnológico de Israel (Technion, Haifa) y en el NYU Langone Medical Center (NYC, USA).
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