Inicio15 de julio
Duración4 semanas
PresencialSede CABA
DirectorDr. Juan M. Ale

El área de Data Mining y Business Intelligence de la facultad de ingeniería propone a sus alumnos participar de este módulo de 4 clases, que es parte de la Diplomatura de Inteligencia de Negocio.

Objetivos

Brindar una visión general y sólida con un balance entre los fundamentos y el conocimiento práctico de los principales conceptos de la Inteligencia de Negocio (Business Intelligence) que habilite a los participantes a desarrollar proyectos o programas mediante los cuales se puedan utilizar los datos que ya posee una organización, para transformarlos en información valiosa que permita ayudar a resolver problemas del negocio y soportar la toma de decisiones de los directivos.

Razones para elegir el Programa

  • Prestigioso cuerpo de profesores.
  • Método de enseñanza con orientación a la resolución de problemas de procesos de negocio.
  • Red de contactos y desarrollo profesional: integración a una valiosa red de contactos entre los participantes y profesores.
  • Permanente innovación y actualización académica: utilización de técnicas y aplicaciones más avanzadas y novedosas, con contenidos que se actualizan año tras año.
  • Reconocimiento Internacional de la Universidad Austral: es la 1º Universidad Privada de la Argentina según el QS University Rankings y se destaca por ser la Universidad Latinoamericana con mejor relación profesor-alumno.

PERFIL DE ALUMNO

Ejecutivos involucrados en la toma de decisión: Profesionales de las áreas de finanzas, producción, marketing, RRHH, tecnología informática, analistas de negocios, etc.

PROGRAMA

  • Características principales del análisis de datos y etapas.
  • Propiedades fundamentales de los datos, tipos, escalas, ruido, dimensionalidad, etc.
  • Análisis exploratorio: herramientas y tareas.
  • Herramientas descriptivas.
  • Principales estadísticos y distribuciones; análisis de frecuencias, tests de normalidad, estimaciones de asociaciones, etc.
  • Herramientas gráficas, interactivas y no interactivas, diagramas de barras, gráficos de dispersiones, gráficos multidimensionales, ajuste de curvas.
  • Transformaciones de datos: de la distribución, discretización, estandarización.
  • Patologías en los datos, técnicas de detección de outliers uni- y multidimensionales, técnicas de imputación, de identificación de casos duplicados, atípicos y herramientas de validación.
  • Muestreo y reducción de dimensionalidad.
  • Técnicas de muestras complejas y componentes principales.
  • Construcción de variables.
  • Ejercitación de cada tema usando SAS/SPSS

RÉGIMEN DE CURSADA

PRESENCIAL

El programa se cursa en Sede Cerrito 1250, Capital Federal, los lunes de 18:30 a 22:30 hs.

REQUISITOS

  • Ser graduado en una carrera universitaria de 4 a más años de duración.
  • Acreditar experiencia profesional.
  • Poseer conocimientos generales de base de datos, algoritmos y estadística.
  • Lectura de material en inglés.

PARTNERS ESTRATÉGICOS

  • BeSmart
  • Sas

Beneficios y Herramientas de Financiación

  • Descuento a Exalumnos de la Facultad de Ingeniería, Antiguos Miembros del IAE y de otras unidades académicas de la Universidad Austral.
  • Beneficio OSDE: 15% de descuento para los asociados de Osde.
  • Descuentos corporativos: Consultar por convenios con empresas.
  • Reintegro capacitación SEPyMES: Se encuentra abierta la convocatoria al Programa de Capacitación Pyme 2019, el cual promueve la Capacitación de los Recursos Humanos de las MiPymes ofreciendo un 100 % de reintegro. Consultanos por más información.
  • Programa Crédito para la Formación Profesional del Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social: este programa se encuentra habilitado para utilizar el reintegro por capacitación. Más información, hacer clic aquí.
  • Las becas y/o descuentos no son acumulables.

Cuerpo Académico

  • Dr. Juan M. Ale - Director del Programa
    Dr. Juan M. Ale
    Director del Programa

    Títulos Obtenidos:

    «Doctor en Ciencias Exactas «- Orientación Informática -(Universidad Nacional de La Plata)

    «Licenciado en Ciencias de la Computación»- ( UBA)

    «Licenciado en Ingeniería de Sistemas! -(UBA)

    «Computador Científico,» (UBA)

     

    Experincia Académica:

    Actualmente es el Director del Área Ciencia de Datos de la Facultad de Ingeniería de la
    Universidad Austral. El área de Ciencia de Datos realiza actividades de formación en la
    que se incluyen la Maestría en Data Mining y diversos programas de postgrado.

    También lleva a cabo tareas de investigación y transferencia, y es pro...

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