{"id":1632,"date":"2020-03-18T17:20:12","date_gmt":"2020-03-18T20:20:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.austral.edu.ar\/industria\/?p=1632"},"modified":"2021-04-01T06:51:07","modified_gmt":"2021-04-01T09:51:07","slug":"iot-que-como-para-que-y-por-que","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.austral.edu.ar\/industria\/iot-que-como-para-que-y-por-que\/","title":{"rendered":"IoT, \u00bfQu\u00e9, c\u00f3mo, para qu\u00e9 y por qu\u00e9?"},"content":{"rendered":"\t\t
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IoT, \u00bfQu\u00e9, c\u00f3mo, para qu\u00e9 y por qu\u00e9?\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El salto de valor que es capaz de ofrecer el \u201cInternet of Tings (IOT)\u201d es frecuentemente minimizado al considerarlo solo como un tema de conectividad y transmisi\u00f3n de datos. Se suele asociar esta tecnolog\u00eda a procesos autom\u00e1ticos con conectividad, cuando en realidad su gran potencial se relaciona con la capacidad de generar procesos aut\u00f3nomos. El gran aporte de IoT es la autonom\u00eda o informaci\u00f3n valiosa que asista la toma de decisiones de una manera m\u00e1s r\u00e1pida y adaptable.<\/p>\n

Al momento de dar una definici\u00f3n de IoT, nos encontramos con factores comunes, y cuestiones m\u00e1s vagas que buscan simplificar un salto enorme en el valor que ofrece un dato, a una mera cuesti\u00f3n de conectividad y gesti\u00f3n u observaci\u00f3n remota de un bien.<\/p>\n

Lo que todos nos dicen de IoT (Internet of Things o Internet de las Cosas):<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Cualquier objeto podr\u00eda conectarse a internet.<\/li>\n
  2. Entre 4 y 7 decenas de miles de millones de objetos conectados para el 2025.<\/li>\n
  3. Existe la posibilidad de generar servicios de valor agregado por sobre los datos.<\/li>\n<\/ol>\n

    Lo que no se dice al momento de dar una definici\u00f3n de IoT<\/strong><\/p>\n

      \n
    1. IoT no es Telemetr\u00eda ni Telecomando, ellos son casi bisabuelos de IoT. O sea, una cosa conectada a internet, no es Internet de las Cosas.<\/li>\n
    2. Transformar los datos (evidencias) en acciones concretas que generen valor (conocimiento), es lo que la diferencia de sus ancestros (Telemetrio y Telecomando).<\/li>\n
    3. El efecto combinatorio que surge de cruzar los datos, es m\u00e1s importante que la cantidad de objetos conectados.<\/li>\n
    4. No est\u00e1 bien hablar de productos IoT, sino m\u00e1s bien de soluciones, o llegado el caso, de productos habilitadores (con sensores y\/o actuadores, y conectividad) para soluciones IoT.<\/li>\n<\/ol>\n

      Componentes de una Soluci\u00f3n IoT<\/strong><\/p>\n

      T\u00edpicamente una soluci\u00f3n de IoT debe tener un conjunto de ingredientes que se repiten independientemente del modelo.<\/p>\n

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      1. Objetos – Capa Sensorial:<\/strong> Punto donde se capturan los datos a trav\u00e9s de sensores, de los eventos ocurridos.<\/li>\n
      2. Transporte – Redes de comunicaci\u00f3n de datos:<\/strong> V\u00ednculo de comunicaciones que une al objeto con instancias superiores donde se llevar\u00e1 a cabo el an\u00e1lisis de los datos.<\/li>\n
      3. Procesamiento de los datos, evaluaci\u00f3n, predicci\u00f3n, decisi\u00f3n:<\/strong> Punto de procesamiento de los datos donde el dato evoluciona a informaci\u00f3n y en \u00faltima instancia a conocimiento, que permite tomar decisiones adecuadas a trav\u00e9s del uso de diferentes t\u00e9cnicas.<\/li>\n
      4. Reacci\u00f3n:<\/strong> Ejecuci\u00f3n de la decisi\u00f3n, uso de actuadores, avisos, etc.<\/li>\n<\/ol>\n

        Listados los ingredientes, me gustar\u00eda tratar de introducir una definici\u00f3n, aunque no en formato de receta: \u201cIoT es la soluci\u00f3n que, vali\u00e9ndose de evidencia colectada por sensores en los objetos, llamados datos, los analiza, los relaciona y los transforma en conocimiento que impacta procesos aut\u00f3nomos de toma de acciones o recomendaciones .<\/p>\n

        Pensar IoT sin pensar en modelos predictivos, o en modelos de an\u00e1lisis de datos de forma hol\u00edstica, es un error.<\/p>\n

        Muchas veces se tiende a inducir una definici\u00f3n de IoT asociada a un proceso m\u00e1s del tipo Autom\u00e1tico con conectividad, que del tipo Aut\u00f3nomo. Los procesos autom\u00e1ticos se basan en el principio de acci\u00f3n reacci\u00f3n, donde la acci\u00f3n dispara una reacci\u00f3n en funci\u00f3n de un conjunto acotado de acciones.<\/p>\n

        En el caso de IoT, la definici\u00f3n tiene que ver m\u00e1s con procesos aut\u00f3nomos, donde el grado de complejidad de la reacci\u00f3n hace que no necesariamente est\u00e9n predefinidas, sino que var\u00edan dependiendo de la entrada, esta es la visi\u00f3n de Industria 4.0 (dato-conocimiento-acci\u00f3n).<\/p>\n

        Por ejemplo: Un cami\u00f3n conectado a internet que reporta datos sobre \u00e9l mismo y su carga, \u00bfes IoT o no? No necesariamente. \u00bfY qu\u00e9 ser\u00eda IoT en ese \u00e1mbito?El secreto est\u00e1 en maximizar el valor de los datos para que puedan aportar valor genuino, y un salto cuantitativo mayor que un reporte de telemetr\u00edas.<\/p>\n

        Supongamos que el cami\u00f3n lleva una carga sensible a la humedad, alg\u00fan tipo de grano de alto valor, y que el valor de la carga se ver\u00eda seriamente afectado si hubiese una excursi\u00f3n en humedad. Entonces, nuestro cami\u00f3n nos reporta los datos, los vemos, en alg\u00fan momento quiz\u00e1s nos asustemos con lo que vemos, pero si no proponemos una acci\u00f3n fundada en un conocimiento (Dato-ConocimientoAcci\u00f3n), lo \u00fanico que lograr\u00edamos es ser testigos de lo inevitable, y dejar\u00edamos documentado el hecho en las bases de datos para la historia.<\/p>\n

        Los datos, como evidencia, nos alertan. Por ejemplo: el servicio meteorol\u00f3gico nos alerta de posibles tormentas, lo que impacta en la decisi\u00f3n de tomar una ruta donde no haya lluvias que puedan afectar la humedad de la carga, o que el perfil de temperatura y humedad previsto en la ruta actual puede ser negativo en vistas de condensaci\u00f3n y no impacte en el caso de negocio relacionado al valor del grano, es una opci\u00f3n v\u00e1lida, siempre que tenga certeza de que en esa ruta tambi\u00e9n tenga conectividad celular, etc.<\/p>\n

        Como vemos, la adaptabilidad lograda por la evidencia que se transforma en conocimiento, genera acciones que aportan valor genuino, y eso es lo que debe perseguirse en IoT. El gran aporte de IoT es la autonom\u00eda o informaci\u00f3n valiosa que asista la toma de decisiones de una manera m\u00e1s r\u00e1pida y adaptable.<\/p>\n

        Antes de ser Conocimiento, fueron Datos<\/strong><\/p>\n

        Si bien muchas veces los t\u00e9rminos se entremezclan y generan errores conceptuales, me gustar\u00eda poder reflexionar acerca de la idea de que los datos no tienen necesariamente un valor como el imaginario colectivo presupone. El valor se produce en el procesamiento, la interpretaci\u00f3n y contextualizaci\u00f3n, es decir en llevarlo a informaci\u00f3n y luego a conocimiento para que la toma de una decisi\u00f3n sea acertada.<\/p>\n

        Por definici\u00f3n, los datos son una representaci\u00f3n simb\u00f3lica de la realidad, es decir, una evidencia captada a trav\u00e9s de alg\u00fan tipo de sensor (temperatura, humedad, presi\u00f3n, imagen, etc.) que a trav\u00e9s de un formato digital en nuestro caso (simbolog\u00eda) nos da una representaci\u00f3n. Luego, a trav\u00e9s de la interpretaci\u00f3n y procesamiento de los s\u00edmbolos, se transformar\u00e1n en informaci\u00f3n, y contextualizando esa informaci\u00f3n, en conocimiento.<\/p>\n

        Los datos, por tanto, son en \u00faltima instancia, la evidencia representada de un acontecimiento.<\/p>\n

        \u00bfM\u00edos, tuyos, nuestros?<\/strong><\/p>\n

        \u201cLas penas son de nosotros, las vaquitas son ajenas\u201d, dec\u00eda Atahualpa en \u201cEl arriero va\u201d. Hoy, la realidad es que la cuesti\u00f3n de los datos y su explotaci\u00f3n por parte de terceros, es recurrente donde la gran mayor\u00eda cree o siente que solo tiene \u201cpenas\u201d.<\/p>\n

        Esta percepci\u00f3n se exacerba cuando el p\u00fablico es mayor de 35 a\u00f1os y decrece en el sentido opuesto en el rango etario.<\/p>\n

        La contraparte recibida por compartir un dato est\u00e1 devaluada, incluso en situaciones en las que el compartir datos permiti\u00f3 que llegue a tiempo a la entrevista de trabajo, a entregar un pedido, o a una reuni\u00f3n con un cliente, donde el valor de cada minuto de atraso depende de cada persona involucrada, de la urgencia, de la seriedad del evento, etc.<\/p>\n

        En el caso de datos e Internet, el Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (GDPR), define que en momentos, es necesario un consentimiento del usuario, es decir, que no est\u00e9 necesariamente refugiado en las ci\u00e9nagas de los \u201cterms and conditions\u201d donde pueda pasar desapercibido. Es el caso del aviso de uso de cookies en un sitio. Las cookies recopilan cierto tipo de informaci\u00f3n del usuario para ofrecer informaci\u00f3n o marketing direccionado a su historia, entre otros usos.<\/p>\n

        Volviendo al caso de IoT, en el caso en que el tel\u00e9fono es el sensor, las aplicaciones que usar\u00e1n nuestros datos (GPS, perfiles de redes sociales, etc.) piden un permiso especial asociado a la aplicaci\u00f3n en particular. Aqu\u00ed se presentan cuestiones asociadas al \u201cQu\u00e9, Qui\u00e9n y Para Qu\u00e9\u201d respecto del uso de los datos captados por sensores de dispositivos de nuestra propiedad que compartimos de forma \u201cconsentida\u201d. El consentimiento es por definici\u00f3n una manifestaci\u00f3n de voluntad que vincula, es decir, permitimos a otros el uso o disfrute conjunto del dato que compartimos.<\/p>\n

        Compartir no necesariamente implica que perdamos propiedad sobre el dato, ya hay algunas empresas que de alguna manera arriendan nuestros datos, y nosotros seguimos siendo los due\u00f1os.<\/p>\n

        La propiedad de los datos es un tema sensible, pero lo que realmente genera discusi\u00f3n no es el dato sino el valor generado y c\u00f3mo se distribuye el beneficio de dicho valor.<\/p>\n

        Hoy en d\u00eda, los datos tienen un nivel de entidad tal que se conforman hasta departamentos de datos en las corporaciones que reportan directamente al CEO de la empresa.<\/p>\n

        Observamos c\u00f3mo el dato, entonces, tiene una gran relevancia y requiere de pol\u00edticas que aseguren que estos sirvan (en el sentido amplio), que est\u00e9n protegidos y disponibles cuando se los precise. Es decir, necesitamos que haya un Gobierno de Datos claro, escrito y enmarcado en pol\u00edticas y buenas pr\u00e1cticas. Esto \u00faltimo recibe el nombre de Data Governance.<\/p>\n

        Cuestiones a tener en cuenta<\/strong><\/p>\n

        Si bien el foco lo centramos en IoT, hoy existen demandas y presiones sobre la industria proveedora de soluciones tecnolog\u00edas, que hacen foco en tres factores:<\/p>\n

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        1. Privacidad y Confianza<\/li>\n
        2. Seguridad<\/li>\n
        3. Interoperabilidad – Est\u00e1ndares<\/li>\n<\/ol>\n

          Privacidad y Confianza: <\/b>La privacidad se puede definir como el alcance de la vida personal de un individuo, que se desarrolla en un espacio reservado, cuyo objetivo principal es permanecer a resguardo de la exposici\u00f3n a terceros no deseados, y tiene que ver tambi\u00e9n con la intimidad.<\/p>\n

          La confianza es la creencia de que una persona o grupo o entidad podr\u00e1 y querr\u00e1 actuar adecuadamente en una situaci\u00f3n y pensamientos determinados. La confianza se ver\u00e1 m\u00e1s o menos reforzada seg\u00fan las acciones y los valores, y debe ser sostenidamente comprobada, ya que la confianza est\u00e1 relacionada intr\u00ednsecamente a una \u201ccreencia\u201d.<\/p>\n

          Las generaciones m\u00e1s j\u00f3venes tienen una singularidad que es la adaptaci\u00f3n y el cambio, tienen baja inercia y, por lo tanto, si se rompe la confianza, cambiar\u00e1n (por ej. un servicio) y pasar\u00e1n al siguiente proveedor en la lista.<\/p>\n

          Ciertos dispositivos no solo recopilan informaci\u00f3n personal como los nombres y n\u00fameros de tel\u00e9fono de los usuarios, sino que tambi\u00e9n pueden monitorear los h\u00e1bitos de los usuarios (por ejemplo, cuando los usuarios est\u00e1n en sus casas y lo que almorzaron).<\/p>\n

          Relacionado a este punto, y por la capacidad de pasar inadvertidos (nominalmente, o no identificados), en el a\u00f1o 2019 se public\u00f3 un art\u00edculo en \u201cNature Communications\u201d donde los autores trabajan sobre bases de datos de personas \u201canonimizadas\u201d y afirman que \u201clos resultados sugieren que, incluso los conjuntos de datos anonimizados muestreados en gran medida, es poco probable que cumplan con los est\u00e1ndares modernos definidos para el anonimato establecidos por el GDPR (Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos) y desaf\u00eden seriamente la adecuaci\u00f3n t\u00e9cnica y legal del modelo desidentificaci\u00f3n-liberar- y \u2013 olvidar \u201c. Una derivaci\u00f3n de esto mostr\u00f3 que, al usar 3 atributos como g\u00e9nero, fecha de nacimiento y c\u00f3digo postal (para EE. UU. Y GB) pueden dirigirse a una persona con un 81% de confianza, y con 15 identificadores demogr\u00e1ficos, pueden tener el 99.98% de confianza en el re identificaci\u00f3n de personas \u201canonimizadas\u201d. Claramente se aplica a cualquier conjunto de datos.<\/p>\n

          Seguridad: <\/b>Es la capacidad de los dispositivos y sistemas de IoT para proteger a los usuarios y otras partes interesadas de ataques cibern\u00e9ticos y otros ataques que podr\u00edan provocar da\u00f1os f\u00edsicos o psicol\u00f3gicos, pero tambi\u00e9n de mantener la integridad del sistema, permitiendo el correcto funcionamiento en las dimensiones de desarrollo, implementaci\u00f3n y operaci\u00f3n.<\/p>\n

          Esta es, probablemente, la base para la confianza y la privacidad tambi\u00e9n, pero no hay dudas de que no hay un sistema 100% seguro.<\/p>\n

          Tradicionalmente, los servicios b\u00e1sicos\/cr\u00edticos como la energ\u00eda, el agua, etc., conocidos como sistemas vitales, se han mantenido aislados para evitar amenazas de seguridad y alteraciones del rendimiento. Igual que las f\u00e1bricas en el inicio de Internet, donde las l\u00edneas de producci\u00f3n no ten\u00edan v\u00ednculo con el mundo exterior para evitar cualquier tipo de problema, claramente eso hoy qued\u00f3 atr\u00e1s.<\/p>\n

          Se dice que una revoluci\u00f3n silenciosa est\u00e1 en marcha a medida que m\u00e1s y m\u00e1s \u201ccosas\u201d se conectan buscando el beneficio del IoT en la generaci\u00f3n de valor.<\/p>\n

          Interoperabilidad<\/b>: La estandarizaci\u00f3n permite interoperabilidad. La adhesi\u00f3n a un est\u00e1ndar, adem\u00e1s, permite lograr escala que afecte positivamente en el descenso de los costos. Si pretendemos llegar a las decenas de miles de millones de dispositivos conectados que reportan datos y reciben conocimiento accionable, necesitaremos sin duda un gran acuerdo entre ellos para empujar est\u00e1ndares y escala consecutivamente.<\/p>\n

          Apple, Amazon, Google y la Alianza Zigbee han formado un nuevo grupo de trabajo centrado en \u201cProyecto Casa Conectada sobre IP\u201d, explorando el desarrollo y la promoci\u00f3n de un nuevo est\u00e1ndar de conectividad libre de regal\u00edas para aumentar la compatibilidad entre los productos para el hogar inteligente.<\/p>\n

          Este es un primer paso en la direcci\u00f3n de b\u00fasqueda de escala, liderada por quienes son capaces de lograrla, ya que el mundo del Hogar Conectado, es el m\u00e1s prometedor pero el que menos rentabilidad deja hoy en el mercado IoT (B2C vs B2B). Amazon, Google y Apple poseen tres Home and Personal Assistants: Alexa, Google Home y Siri+Homekit, respectivamente. Zigbee es el nombre de la especificaci\u00f3n de un conjunto de protocolos de comunicaciones inal\u00e1mbricas que se utilizan en redes de bajo consumo de potencia denominadas redes inal\u00e1mbricas de \u00e1rea personal (WPAN), basadas en el est\u00e1ndar IEEE 802.15.4.<\/p>\n

          Aspectos Comerciales<\/strong><\/p>\n

          Respecto de todo lo mencionado al momento, vemos muchas veces que las soluciones tecnol\u00f3gicas son equivocadamente llamadas de IoT, aunque no lo sean.<\/p>\n

          La correcta determinaci\u00f3n de la problem\u00e1tica de un cliente, es un punto clave a trabajar, siendo muchas veces que nos encontramos respondiendo preguntas equivocadas, sin repreguntar y sin interpretar si la problem\u00e1tica expresada es la verdadera problem\u00e1tica del cliente.<\/p>\n

          La clave, para la correcta interpretaci\u00f3n de la problem\u00e1tica surge de entender el negocio, el punto de dolor y la reuni\u00f3n con interlocutores v\u00e1lidos que sufren de dicho punto de dolor, caso contrario, estaremos trabajando en un diagn\u00f3stico con la evidencia equivocada, y no podremos presentar una soluci\u00f3n real.<\/p>\n

          Habr\u00e1n notado que los ejemplos y problemas siempre son m\u00e1s del tipo B2B (Business to Business) que B2C (Business to Customer), la realidad es que el valor genuinamente aportado en los casos de negocio, se est\u00e1 dando en el mercado corporativo, m\u00e1s que en el residencial o de usuarios finales.<\/p>\n

          Las grandes apuestas buscan ganar el B2C -usuarios finales- con la esperanza de que la demanda, y por tanto la rentabilidad, sea mayor, pero no encuentran propuestas que satisfagan a masas de manera genuina, y sin embargo es el B2B -los clientes corporativos- quienes encuentran una propuesta de valor genuina en soluciones IoT. As\u00ed y todo, siendo el B2B el que m\u00e1s crece, se falla mucho en la propuesta de valor.<\/p>\n

          En el B2B, las soluciones de IoT, entonces, son soluciones a medida ya que las realidades y problem\u00e1ticas de cada cliente terminan siendo \u00fanicos, lo que conlleva un alto nivel de Customizaci\u00f3n y una venta del tipo consultiva-relacional, no transaccional-unidireccional.<\/p>\n

          Conclusiones<\/strong><\/p>\n