PIC – Programa de Ingenier铆a de la Confiabilidad Industrial. Reliability Engineering

El participante tiene la posibilidad de elegir entre las siguientes orientaciones:

Oil & Gas | Miner铆a | Otras Industrias

  • Director:聽Msc. Ing. H茅ctor Ecay
  • 6潞 Edici贸n 鈥渙n-line鈥: del 5 de septiembre al 18 de noviembre de 2011

INFORMES E INSCRIPCI脫N

La necesidad de contar con herramientas m谩s precisas para asegurar la viabilidad de los procesos industriales ha demandado el uso de la confiabilidad cuantitativa como recurso fundamental para este prop贸sito. Ha sido inter茅s permanente de los t茅cnicos, conocer la vida de un determinado componente industrial, sea este una unidad funcional, un equipo o un sistema: poder predecir el momento de la falla sobre bases racionales. Durante muchos a帽os los esfuerzos para cumplir con este objetivo, se han direccionado al modelado matem谩tico de caracter铆sticas deterministas, pero los resultados obtenidos han sido desalentadores, observ谩ndose una dispersi贸n de resultados que obliga a adoptar grandes coeficientes de seguridad.

La confiabilidad inicia su desarrollo durante la segunda guerra mundial y podemos decir que en el a帽o 1945 se utilizan m茅todos avanzados para estimar probabilidades de fallas y expectativa de vida en componentes mec谩nicos, el茅ctricos y electr贸nicos usados en 鈥渓a defensa y la industria aeroespacial鈥. En 1970 la Ingenier铆a de la Confiabilidad deja de ser exclusividad de 鈥渓a defensa鈥 y se aplica a plantas nucleares de generaci贸n de energ铆a y posteriormente se generaliza su uso en plantas refinadoras de petr贸leo, qu铆micas y petroqu铆micas. En un gran esfuerzo para combinar el c谩lculo estad铆stico con la teor铆a de las probabilidades, se gesta la disciplina de laIngenier铆a de la Confiabilidad, pero el avance significativo y decisivo se produce a partir de la profundizaci贸n en la naturaleza aleatoria de los mecanismos de da帽o, los cuales son causa ra铆z de los deterioros y fallos.

Actualmente, adem谩s de tener aplicaci贸n en todo tipo de procesos industriales, se ha convertido en una herramienta indispensable para la gesti贸n moderna del dise帽o, construcci贸n, operaci贸n y mantenimiento de las principales tecnolog铆as existentes.

Por 煤ltimo cabe destacar que la confiabilidad se aplica tambi茅n al estudio del聽error humano, ayudando a prevenir y mitigar sus impactos en la seguridad, calidad y productividad, siendo tambi茅n la base fundamental de la聽gesti贸n de riesgos聽econ贸micos, ambientales, funcionales y f铆sicos en 谩mbitos industriales.

Objetivos del Programa

  • Capacitar en el uso de herramientas pr谩cticas para mejorar la productividad y disponibilidad de los equipos y procesos industriales.
  • Difundir conocimientos cient铆ficos que ser谩n la base de la gesti贸n moderna de tecnolog铆a y seres humanos.
  • Informar sobre los C贸digos Internacionales en la materia y las herramientas inform谩ticas disponibles en el mercado global.
  • Ampliar la visi贸n estrat茅gica mediante el an谩lisis de soluciones exitosas aplicadas en empresas nacionales e internacionales.
  • Cimentar las bases conceptuales para el estudio del riesgo industrial y la confiabilidad humana.

Participantes

Este programa est谩 dise帽ado para profesionales de la ingenier铆a que se desempe帽an dentro de la industria en las 谩reas de Ingenier铆a, Mantenimiento, Operaciones, Log铆stica, etc., as铆 como para aquellos que pertenecen a empresas de servicios de asesoramiento industrial y deseen recibir una s贸lida formaci贸n en herramientas y t茅cnicas de ingenier铆a de la confiabilidad industrial.

El perfil de los participantes a la primera edici贸n fue el siguiente:

  • Empresas:
    Air Liquide Argentina, Alpargatas, Alto Paran谩, Bolland, Cabelma, Cementos Progreso, Centrales T茅rmicas Mendoza, Cerro Vanguardia, Coca Cola, Chevron Argentina, Dow Argentina, Eastman Chemical, Ej茅rcito Argentino, Empresas P煤blicas de Medellin, INVAP, Leones de Bleek, Linpac Plastics Uruguay, Lubritech Argentina, Minera Alumbrera, Nobleza Piccardo, Pan American Energy,聽 Petrobr谩s Energ铆a, Petroquimica Cuyo, Polymont Argentina, Qatar Gas, Quilmes, Repsol YPF, Sancor, Skanska, Total Austral, Tecpetrol, Tecsup, Tenaris Siderca, Ternium Sidor, TGN, Total Austral, Xstrata Tintaya.
  • Cargos:
    Analista de Ingenier铆a Analista de Transferencia de Tecnologia, Asistente de Operaciones, Coordinador del departamento de Confiabilidad, Departamento de Ingenier铆a, Director Comercial, Docente de Gesti贸n del Mantenimiento, Gerente, Ingeniero de Mantenimiento, Ingeniero de Planta, Ingeniero de Proyectos, Ingeniero Especialista en Mantenimiento, Ingeniero de Instrumentos Sr., Ingeniero Mantenimiento, Ingeniero Mec谩nico de Mantenimiento, Jefe de 脕rea, Jefe de Mantenimiento, Jefe de Producci贸n, Jefe Mantenimiento El茅ctrico, Maintenance Coordinator, Supervisor de Mantenimiento, Gerente de Operaciones.
  • Estudios:聽
    Ing. Industrial, Ing. Mec谩nico Electricista, Ing. Electromec谩nico, Ing. Electr贸nico, Ing. Mec谩nico, Lic en Administraci贸n, Mec谩nico Industrial, Profesional T茅cnico en Mantenimiento de Maquinaria Pesada.
  • Pa铆ses:
    Argentina, Colombia, Chile, Ecuador, Guatemala, M茅xico, Qatar, Per煤, Uruguay y Venezuela.
El programa se cursa v铆a Internet y requiere una dedicaci贸n semanal de aproximadamente 5 horas (2 horas en Internet y 3 horas de estudio off-line) en el d铆a y horario que el alumno 鈥渄etermine鈥 y a un ritmo de 鈥渦na鈥 clase por semana.
Denominaci贸n Inicio Finalizaci贸n
PIC 2011 5 Septiembre de 2011 18 Noviembre de 2011

Organizaci贸n del Plan de Estudio:

El programa se cursa v铆a Internet con una dedicaci贸n semanal de aproximadamente 5 horas; desde septiembre a noviembre de 2011. Las clases se pueden tomar en cualquier momento, de acuerdo a las posibilidades del alumno, a un ritmo recomendado de una clase por semana (5 horas de estudio).

M贸dulo Asignatura
1 Introducci贸n a la Confiabilidad Industrial
2 Confiabilidad Cuantitativa de procesos industriales
3 Gesti贸n de activos basada en confiabilidad
4 Gesti贸n de proyectos basada en confiabilidad
5 Herramientas cualitativas y software de aplicaci贸n
6 Introducci贸n a la Confiabilidad Humana
7 Introducci贸n a la Gesti贸n del Riesgo Industrial
Trabajo de Aplicaci贸n

Contenido Acad茅mico

M贸dulo 1: Introducci贸n a la Confiabilidad Industrial

Evoluci贸n de la Confiabilidad. Definici贸n y sus temas relacionados. Importancia de la implementaci贸n por medio de un sistema de gesti贸n. Herramientas, modelos y variables matem谩ticas de la confiabilidad cuantitativa. Principales variables de aplicaci贸n a la confiabilidad tecnol贸gica/humana y al riesgo. Datos probabil铆sticos, deterministas y ca贸ticos. Variables discretas, continuas y aleatorias. Distribuciones probabil铆sticas de aplicaci贸n industrial. Funciones densidad acumulada, hazard y confiabilidad.

M贸dulo 2: Confiabilidad Cuantitativa de procesos industriales

Tasas operativas y calendarias. Tasas bajo demanda, seguras y peligrosas. Principales c贸digos internacionales. Bancos de datos de tasas de fallas. C谩lculo de tasas de fallas. Utilizaci贸n en la disponibilidad tecnol贸gica. Desarrollo de Newton y Poisson para el c谩lculo de confiabilidad en sistemas redundantes activos y pasivos. Diagramas de Bloques. Aplicaciones de Markov. Modelado de 谩rboles de falla. C谩lculo del descontrol del proceso. Inclusi贸n de variables humanas y tecnol贸gicas en el c谩lculo cuantitativo del 谩rbol de falla. Est谩ndares Internacionales enfoques British Standard (BS) y American Petroleum Institute (API).

M贸dulo 3: Gesti贸n de activos basada en confiabilidad

Gesti贸n de activos basada en confiabilidad: aplicaci贸n 鈥淪istema de Gesti贸n鈥 . Enfoque de implementaci贸n de las empresas globales. Marco de Operaci贸n de equipos. Estrategia de equipos. Gesti贸n de los equipos cr铆ticos. Cuidado de los operadores. Monitoreo de perdidas. Investigaci贸n de incidentes. Gesti贸n de los recursos contratados. Mejora continua. Gesti贸n de activos basada en confiabilidad cuantitativa: aplicaci贸n 鈥渆xponencial cr铆tica鈥. C谩lculos cuantitativos de la confiabilidad. Importancia del testeo de la tecnolog铆a cr铆tica. Per铆odos de intervenci贸n de los equipos influenciados por la confiabilidad. Objetivos de confiabilidad tecnol贸gica.

M贸dulo 4: Gesti贸n de proyectos basada en confiabilidad

Aplicaci贸n en proyectos de dise帽o, construcci贸n y compra de tecnolog铆a. Etapas de su implementaci贸n. Herramientas de la confiabilidad aplicada a los proyectos. Conceptos de Fiabilidad Tecnol贸gica.

M贸dulo 5: Herramientas cualitativas y software de aplicaci贸n

Herramientas cualitativas utilizadas en Ingenier铆a de la Confiabilidad: FMEA, Knowledge-Base y What-if. Software de aplicaci贸n de confiabilidad para la industria: 谩rbol de falla, diagramas de bloque y c谩lculo de confiabilidad de procesos industriales.

M贸dulo 6: Introducci贸n a la Confiabilidad Humana

La confiabilidad de los procesos industriales y los seres humanos. Los distintos tipos de tasas de fallas humanas. La Psicolog铆a Organizacional y sus aportes a la confiabilidad humana.

M贸dulo 7: Introducci贸n a la Gesti贸n del Riesgo Industrial

Tipos y niveles de riesgos industriales. Hazard Rate, Indisponibilidad de sistemas de protecci贸n. Desarrollo de escenarios de riesgo. Medidas preventivas y mitigantes aplicadas a los principales escenarios de riesgo industrial. Est谩ndares internacionales API, ISO y IEC.

Trabajos de Aplicaci贸n

El objetivo de los Trabajos de Aplicaci贸n es lograr que el profesional aplique los conocimientos adquiridos en cada m贸dulo, en problemas encontrados en su puesto de trabajo o en ejemplos propuestos por el profesor, con el fin de evaluar la capacidad del profesional en detectar, evaluar y resolver situaciones que van en detrimento de la productividad de los procesos. Los tipos de casos a resolver depender谩n de la orientaci贸n elegida por el participante: Oil & Gas, Miner铆a u otras industrias.

  • Orientaci贸n Miner铆a:聽Confiabilidad tecnol贸gica y humana aplicada al mantenimiento de flotas de grandes equipos mineros.
  • Orientaci贸n Oil & Gas:聽Confiabilidad de operaci贸n y riesgo en una bater铆a estandarizada de producci贸n de petr贸leo.
  • Orientaci贸n otras Industrias:聽Confiabilidad de una planta de proceso por medio del dise帽o de modelos en bloques de series y paralelos formados por equipos est谩ticos y rotantes. Gesti贸n de la operaci贸n y mantenimiento en base a confiabilidad cuantitativa de equipos cr铆ticos (seguridad de proceso y otros) en procesos tipo 鈥渂atch鈥 y continuos.

Director del Programa

H茅ctor Eduardo Ecay聽(h)

Ingeniero Industrial con especializaci贸n en Electromec谩nica, Universidad Nacional del Sur.
Master in Science en 鈥淐onstruction Management鈥, Bath University, United Kingdom.
Experto en Operaci贸n, Inspecci贸n, Mantenimiento Industrial y Gerenciamiento de Proyectos Industriales y miembro de HEE Consultores Industriales.
Director del Programa de Ingenier铆a de la Confiabilidad Industrial y docente del m贸dulo Confiabilidad, Mantenibilidad y Riesgo del Programa de Ingenier铆a y Gesti贸n del Mantenimiento, Facultad de Ingenier铆a, Universidad Austral.

Tutor del programa

Jorge Kalocai

Ingeniero en Electr贸nica, UTN. Se desempe帽贸 como instrumentista en Mon贸meros Vin铆licos S.M. y en la Planta Industrial de Agua Pesada. Fue Inspector de Construcci贸n e Ingeniero de Instrumentaci贸n & Sistemas de Control y actualmente es Ingeniero Senior de Confiabilidad en Profertil S.A. (Bah铆a Blanca). Facilitador de RCM, RCA y PMO. Tutor del Programa de Ingenier铆a de la Confiabilidad Industrial, Universidad Austral.

Profesores Invitados

El programa contempla la participaci贸n de profesionales expertos en cada orientaci贸n, los cuales presentan Casos Industriales de los que formaron parte, de manera de transmitir a los alumnos una visi贸n pr谩ctica y vivencial de las situaciones con las que se debieron enfrentar.

  • Orientaci贸n Miner铆a:聽Ing. Oscar V谩zquez 鈥 Gerente de Mantenimiento de Cerro Vanguardia (AngloGold-Ashanti).
  • Orientaci贸n Oil & Gas:聽Ing. H茅ctor Ecay 鈥 Director de Programa.
  • Orientaci贸n otras Industrias:聽Ing. Fernando Miguel Ghiglione – Ingeniero de Mantenimiento de Proceso en TERNIUM SIDERAR, Planta San Nicol谩s

Metodolog铆a聽鈥渁 distancia鈥 v铆a Internet

Se requiere de una PC con conexi贸n a Internet y placa de sonido. La metodolog铆a empleada incluye el env铆o anticipado por correo del material did谩ctico y la recepci贸n diferida de las clases en formato de voz/texto junto a las transparencias empleadas por el docente. La dedicaci贸n semanal es de aproximadamente 5 horas (2 horas en Internet y 3 horas de estudio off-line), en el d铆a y horario que el alumno 鈥渄etermine鈥 y a un ritmo de 鈥渦na鈥 clase por semana.

Las clases poseen una serie de actividades individuales asociadas (ejercicios, an谩lisis de casos y desarrollo de trabajos pr谩cticos). Al completar cada m贸dulo se eval煤an los conocimientos adquiridos.

Las clases poseen una serie de actividades individuales y grupales asociadas (ejercicios, an谩lisis de casos y desarrollo de trabajos pr谩cticos). Al completar cada m贸dulo se eval煤an los conocimientos adquiridos. La duraci贸n aproximada de estudio es de 5 horas (incluye conexi贸n a Internet y estudio fuera de l铆nea). Las clases se pueden tomar en cualquier momento, de acuerdo a las posibilidades del alumno; a un ritmo recomendado de una clase por semana (5 horas de estudio).

Los participantes tienen la posibilidad de participar en foros de discusi贸n con otros participantes, foros y chat con los integrantes de su grupo, consultas personales con el Coordinador-Tutor. La plataforma empleada 鈥淒EN鈥 (Distance Educational Network), les da la posibilidad de comunicarse en tiempo real y en diferido con textos, audio, video y gr谩ficos, as铆 como de trabajar en conjunto utilizando el software de la computadora de cualquiera de los participantes.

Los alumnos reciben en su direcci贸n postal una carpeta conteniendo el material did谩ctico de lectura (Notas t茅cnicas, lecturas complementarias, normativas, art铆culos, etc.), mientras que el resto del material did谩ctico requerido se baja directamente del Aula Virtual.

Le aconsejamos acceder a la siguiente聽DEMOSTRACI脫N聽para conocer la din谩mica del curso, para lo cual podr谩 encender sus parlantes (si no posee placa de sonido igualmente podr谩 seguir las explicaciones por medio del texto adjunto a la derecha de cada transparencia)

Certificado Acad茅mico

La Facultad de Ingenier铆a de la Universidad Austral extender谩 el Certificado Acad茅mico de aprobaci贸n del 鈥淧rograma de Ingenier铆a de la Confiabilidad Industrial鈥 a quienes cumplan con el r茅gimen de promoci贸n .
El presente programa pertenece a la categor铆a de extensi贸n universitaria de perfeccionamiento y no es una carrera, t铆tulo o grado universitario (Nota N潞 732/2002 DNGU).

Requisitos de Admisi贸n

  • Poseer t铆tulo universitario en alguna especialidad de ingenier铆a.
    Aquellos profesionales que no sean ingenieros o no posean t铆tulo universitario tienen la posibilidad de acceder al programa si sus antecedentes as铆 lo ameritan. Para ello deber谩n enviar CV completo para su an谩lisis por parte del Director de Programa.
  • Enviar Curriculum Vitae con foto digital.
  • Acreditar experiencia profesional.
  • Lectura de material en idioma ingl茅s.

R茅gimen de Promoci贸n

  • Mantener el ritmo de asistencia a las clases virtuales de una vez por semana.
  • Aprobar las evaluaciones y Trabajos de Aplicaci贸n correspondientes.

Aranceles

Para participantes residentes en la Argentina:

  • Arancel:聽$ 6.100.-
  • Arancel con descuento por Pago Anticipado:聽$ 5.490.-
  • Financiaci贸n:聽3 cuotas mensuales de $ 2.096.-

Los precios est谩n expresados en pesos argentinos y el Pago Anticipado corresponde si se abona 15 d铆as antes del comienzo del programa.

Para participantes residentes fuera de la Argentina:

  • Arancel para el exterior:聽USD 1.600.- (se incluye env铆o de material did谩ctico por Correo A茅reo Internacional)

Los precios est谩n expresados en d贸lares estadounidenses y deber谩n abonarse 10 d铆as antes del comienzo del programa.

Descuentos especiales:

  • Graduados de la Facultad de Ingenier铆a de la Universidad Austral: 15%.
  • Graduados de facultades de la Universidad Austral que abonan Membres铆a: 30%.
  • Antiguos Miembros del IAE: 15%

Cr茅dito Fiscal para Capacitaci贸n

A partir de los cr茅ditos fiscales para capacitaci贸n otorgados por la Subsecretar铆a de la Peque帽a y Mediana Empresa y Desarrollo Regional, los interesados pueden obtener reintegros de hasta el 100% de los gastos incurridos en los programas dictados por la Facultad de Ingenier铆a de la Universidad Austral. Para m谩s informaci贸n, visitar el sitio de la Subsecretar铆a.

Informes e Inscripci贸n

  • Lic. Mar铆a P铆a Pueyrredon
    Posgrados Facultad de Ingenier铆a, Universidad Austral
    Av. Juan de Garay 125, Planta baja.
    C1063ABB Buenos Aires – Argentina
    (54-11) 5921-8000 聽Int. 8515
    mpueyrredon@austral.edu.ar

Instituciones Asociadas

Las Instituciones Asociadas colaboran con la Universidad Austral en la formaci贸n de profesionales promoviendo la educaci贸n, la investigaci贸n aplicada y la creaci贸n y difusi贸n del conocimiento en la regi贸n.