Investigación
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LÃneas de investigación
Contaminación Ambiental
Caracterización de fluidos contaminantes en suelos usando métodos de prospección eléctrica
El objetivo de la presente propuesta se centra en el desarrollo de metodologÃas adecuadas, basándose en métodos de prospección eléctrica, para la detección y caracterización de contaminantes tanto en suelos como en capas freáticas y acuÃferos superficiales. En este contexto, se propone estudiar la factibilidad de caracterizar estos fluidos a partir de simulaciones numéricas y modelos a escala, a fin de diseñar una metodologÃa adecuada para obtener tomografÃas eléctricas de alta resolución. Como primer paso se van a realizar modelos de simulación numérica para determinar los métodos adecuados para resolver esas estructuras. Para la realización de los modelos numéricos se considerarán los métodos de geoeléctrica y polarización inducida con distintos tipos de fuentes controladas. Para resolver el problema numérico, se utilizará el código Abaqus, que permite resolver problemas estacionarios y dependientes del tiempo, tanto lineales como no lineales, utilizando elementos finitos con la capacidad de diseñar grillas 3D con densificaciones locales de grandes diferencias de escala. Para distintas estructuras de interés, se van a analizar distintas configuraciones de adquisición y distintos tipos de fuentes, a fin de diseñar una estrategia de medición que lleve a obtener una caracterización con imágenes de alta resolución, de los fluidos contaminantes.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico ambongiovanni@austral.edu.ar
Modelado numérico de geoeléctrica de contacto capacitivo
El trabajo a realizar forma parte del trabajo postdoctoral de la Dra. MarÃa Victoria Bongiovanni, El mismo se realiza en la Facultad de IngenierÃa de la Universidad Austral con una beca Postdoctoral del CONICET. El objetivo general es resolver el problema inverso del método geoeléctrico de contacto capacitivo. Para ello es necesario cumplir con los objetivos especÃficos: Realizar el modelado directo del modelo conceptual utilizado en el método geoeléctrico de contacto capacitivo. Verificar su funcionamiento en casos generales, como por ejemplo, en los que no valga la aproximación de electrodo puntual. Se van a realizar experimentos controlados con el equipo desarrollado durante la Tesis Doctoral. Estas pruebas se llevarán adelante en un régimen en cual no se puedan considerar los electrodos puntuales. Esos resultados se van a comparar con las simulaciones numéricas que van a resultar del código desarrollado en el presente trabajo.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico ambongiovanni@austral.edu.ar
Desarrollo de un equipo apto para la prospección en suelos rÃgidos.
Se propone continuar con el desarrollo del equipo de prospección geoeléctrica de contacto capacitivo construido en la tesis de doctorado de M. V. Bongiovanni. El mismo se ha realizado a escala de laboratorio y en este trabajo se pretende construir el equipo de campo. El mismo permite en forma rápida y eficiente localizar y caracterizar las inhomogeneidades presentes a baja profundidad (del orden del metro) en zonas extensas (del orden de cientos de metros en cada dirección) y poco escarpadas. Su acople con el suelo permite su aplicación en superficies rÃgidas, tales como asfalto o concreto. El método geoeléctrico de contacto capacitivo se centra en la utilización de tecnologÃas no destructivas para el estudio de zonas contaminadas, aptas incluso para el examen debajo de construcciones civiles e industriales y tanques de almacenamiento. Vistos los incidentes cada vez más frecuentes de polución por fallas en tuberÃas o tanques subterráneos o por filtraciones por derrames en superficie, mejorar los métodos de detección remota de capas o plumas contaminantes constituye un objetivo de gran importancia práctica.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico a mbongiovanni@austral.edu.ar
- MarÃa Victoria Bongiovanni
- Carlos Bronzini
- MatÃas de la Vega
- Gustavo Sánchez Sarmiento
Enseñanza de la IngenierÃa
Estudio de competencias para la mejora de la calidad en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la ingenierÃa
La universidad debe no sólo enseñar sino fundamentalmente educar, dando importancia al concepto de educación integral. La formación no debe orientarse a la mera acumulación de conocimientos, sino a la adquisición de competencias y habilidades que contribuyan al desarrollo sostenible y al mejoramiento del conjunto de la sociedad (UNESCO 1998). El presente proyecto se aboca al análisis, estudio y evaluación de competencias desde acciones que se desarrollan en la facultad, a saber: el Asesoramiento Académico Personal, el Programa de Formación Docente de Ayudantes de Cátedra y Asistentes de Investigación y los Talleres de Razonamiento. Asimismo se considera que la implementación con carácter obligatorio de la Práctica Profesional Supervisada constituye una excelente oportunidad para recabar información valiosa de las empresas acerca del desempeño de los alumnos próximos a graduarse. Se espera desarrollar experiencia propia en competencias que permita una mejora y actualización en la formación de los estudiantes de ingenierÃa.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico aMMoya@austral.edu.ar
Nuevas tecnologÃas: e-learning
La Facultad de IngenierÃa de la Universidad Austral dicta desde el año 2002 varios programas de extensión universitaria destinados a profesionales bajo la modalidad de e-learning. Este proyecto busca estudiar los resultados alcanzados desde el punto de vista de la calidad educativa en comparación con los correspondientes programas con modalidad de dictado presencial. Algunos temas de particular interés son la elaboración de trayectos personalizados de aprendizaje y el trabajo en equipo colaborativo, propuestos como herramientas adecuadas para lograr aprendizajes significativos.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico aMMoya@austral.edu.ar
- Gastón Gadea
- Adriana Manzur
- MarÃa angélica Moya
Data Mining – MinerÃa de datos
Técnicas de data mining aplicadas a la estimación temprana de esfuerzo para proyectos basados en casos de uso
Determinar la aplicabilidad de técnicas predictivas de Data Mining a la estimación temprana de esfuerzo, en base a registros de horas por caso de uso, para proyectos de desarrollo de software. Se busca minimizar el error de predicción empleando diversas técnicas, parametrizaciones y métricas de tamaño, tales como transacciones, objetos de entidad y cyclomatic complexity. Las estimaciones obtenidas serán comparadas con las resultantes de la aplicación de métricas de puntos de función.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico a JAle@austral.edu.ar
Sistemas de recomendación en redes sociales evolutivas
Analizar los sistemas de recomendación existentes, en particular los relacionados con redes sociales, el desarrollo de medidas de similitud apropiadas para usuarios y diversos recursos existentes en sistema de redes sociales y, centralmente, el desarrollo, implementación, experimentación y evaluación de un sistema que provee recomendaciones en el ámbito de redes sociales evolutivas.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico a JAle@austral.edu.ar ó gdelpino@austral.edu.ar
- Juan Ale
- Gustavo del Pino
Fundamentos epistemológicos y antropológicos de la ciencia y de la tecnologÃa
Fundamentos epistemológicos y antropológicos de la ciencia y de la tecnologÃa
Esta investigación se propone ahondar en los fundamentos epistemológicos y antropológicos de la ciencia y de la tecnologÃa, orientando la indagación en dos direcciones. El estudio epistemológico buscará determinar el estatuto cognoscitivo de los objetos matemáticos utilizados por la ciencia contemporánea para determinar cuál es su vinculación con la realidad. El estudio antropológico analizará el obrar libre del hombre para dar cuenta de su intervención práctica y técnica en su entorno natural, señalando la responsabilidad social que se deriva de su actuar y ahondando en el destino de su obrar.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico aCVanney@austral.edu.ar
- Gustavo Bitocchi
- Alejandro Clausse
- Mauro Galiani
- Claudia Vanney
IngenierÃa del Software
Método de medición de la funcionalidad y la complejidad del software que optimiza la estimación del esfuerzo de desarrollo
FP y COSMIC son estándares reconocidos que se utilizan para la medición de tamaño funcional del software. Últimamente se ha definido una nueva medida Caminos, que tiene la particularidad de medir la complejidad funcional, aspecto no contemplado en los estándares anteriores. El presente proyecto tiene como objetivo extender COSMIC, proponiendo técnicas de mediciones de requerimientos de software que optimizan la precisión de la estimación del esfuerzo de desarrollo, en un contexto de UML.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico aGRobiolo@austral.edu.ar
RUP versus Scrum and Extreme programming: una comparación empÃrica en un ámbito académico
Rup, Scrum y Extreme Programming son métodos de desarrollo adoptados por la industria del software. Es posible comprender sus diferencias, pero no siempre es factible cuantificarlas. Con esta finalidad se realizó un experimentó formal comparando el desarrollo de productos similares  aplicando en forma paralela estos métodos en un contexto académico. Se espera que los resultados permitan resaltan las caracterÃsticas particulares de cada uno. Además, se busca determinar si los métodos ágiles logran una mayor productividad en el desarrollo de un producto.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico aGRobiolo@austral.edu.ar
IngenierÃa reversa de aplicaciones orientadas a objetos
Cuando se aplica reingenierÃa a un sistema, es crucial detectar dependencias implÃcitas entre los componentes del software. El ingeniero de mantenimiento debe reconocer estas dependencias para evitar romper funcionalidad existente o introducir dependencias nuevas o inadecuadas cuando se extiende o se refactoriza el sistema. Las técnicas de clustering, como el Análisis de Conceptos Formales (ACF) son técnicas útiles cuando el ingeniero de mantenimiento tiene el primer contacto con el sistema. Puede revelar dependencias inesperadas y ayudar al desarrollador a entender cuáles son las limitaciones impuestas en el sistema. Basados en la experiencia de los últimos 10 años donde se ha aplicado ACF en ingenierÃa reversa de sistemas orientados a objetos, el proyecto de investigación se enfoca en el análisis de software basado en ACF con los siguientes objetivos: (1) mejoras del análisis basado en ACF, (2) el uso de técnicas complementarias, como métricas e información dinámica para generar una mejor validación de los resultados, y (3) definir puntos comunies con técnicas existentes, como los algoritmos de clustering.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico aGArevalo@austral.edu.ar
- Gabriela Arévalo
- Gabriela Robiolo
Simulación Computacional
Inestabilidad de cáscaras cilÃndricas reforzadas de geometrÃa imperfecta
El presente trabajo, enmarcado en la lÃnea de investigación Mecánica Estructural y Transferencia de Calor utilizando Técnicas de Elementos Finitos, está orientado a determinar la incidencia de desviaciones iniciales de la geometrÃa circular en las cargas crÃticas y modos de colapso asociados a recipientes de presión cilÃndricos de pared delgada, reforzados con rigidizadores anulares equiespaciados. Su desarrollo contempla la implementación de soluciones de inestabilidad no lineal, material y geométrica, basadas en el Método de Elementos Finitos, utilizando perturbaciones de amplitud variable.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico aEfeijoo@austral.edu.ar
- Juan Carlos Carrara
- Emilio Feijoó
Predicción de propiedades mecánicas de aceros tratados térmicamente mediante simulación computacional
El presente proyecto tiene por objeto la modelización y análisis de los fenómenos térmicos, metalúrgicos y mecánicos que ocurren durante procesos de tratamiento térmico de aceros y de aluminio. Los modelos computacionales de tales fenómenos ocurriendo en forma acoplada proporcionan una poderosa herramienta para predecir el campo de temperatura, las distribuciones de tensiones y las transformaciones de la fase sólida durante tales procesos, y las propiedades mecánicas de los materiales resultantes de los mismos. El objetivo de estas aplicaciones es la optimización de los procesos de tratamiento térmico mediante la elección de la materia prima y/o la selección del conjunto de parámetros del proceso para aplicaciones especÃficas de cada material.
Se aplicará el software HT-MOD, desarrollado por el Investigador Responsable, junto con el Sistema General de Análisis por Elementos Finitos ABAQUS para diversas investigaciones en marcha, tales como: comparación de factores Q de diversos medios temple para aceros 16MNCR5, ASTM D6482 y aleación de aluminio 7075, y propiedades mecánicas (básicamente la dureza) resultantes de los tratamientos térmicos.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico aGustavo.SSarmiento@kbeng.com.ar
- Carlos Bronzini
- Juan Carlos Carrara
- Gustavo Sánchez Sarmiento
Ciencias de la Atmósfera
Estudio de las ondas atmosféricas, utilizando simulaciones numéricas, análisis de datos satelitales, de radar y de radiosondeos
A partir de la importancia básica de dichas ondas en los procesos dinámicos, termodinámicos, microfÃsicos y quÃmicos de la atmósfera terrestre, se desarrolla el estudio de tres lÃneas de investigación complementarias: 1) El estudio de la energÃa global y de transferencia vertical de flujo de momento horizontal en las atmósferas baja y media a partir de datos experimentales satelitales, 2) el análisis de la generación de ondas internas de gravedad debido a diversos mecanismos y de su propagación a través de la atmósfera, con especial énfasis en las ondas de montaña a partir de simulaciones numéricas y de datos experimentales, y finalmente 3) la predicción, generación y desarrollo de tormentas severas con producción de granizo en distintas regiones de la Argentina, con especial énfasis en sus mecanismos detonantes, a partir de datos satelitales, de radar y de radiosondeos y de simulaciones numéricas.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico aAdelatorre@austral.edu.ar
- Alejandro de la Torre
- Pablo Llamedo Soria
- Rodrigo Hierro
- Alfredo Rolla
- Alejandro Teixeira
Procesos industriales
Medición del coeficiente de transferencia térmica por convección en un arreglo de barras cilÃndricas sometidas a flujo oblicuo
Determinación del coeficiente de transferencia térmico por convección forzada en un arreglo de barras cilÃndricas calefactoras cuya orientación respecto al flujo de gas refrigerante puede variar. El coeficiente de transferencia térmicas es de fundamental importancia en muchos fenómenos fÃsicos e industriales. Investigaciones previas han determinado que la orientación de las barras afecta notablemente la pérdida de carga para un mismo caudal, permitiendo operar con mayor área de intercambio y menor pérdida de carga. De encontrarse que la variación del coeficiente se acopla favorablemente con este comportamiento, se mejorarÃa notablemente el comportamiento termodinámico de dispositivos tales como intercambiadores de calor; núcleos de reactores etc.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico aVHerrero@austral.edu.ar
Diseño y optimización de cadenas Industriales; logÃsticas y de comercialización mediante simulación computacional distribuida
Las cadenas de suministro son redes complejas de múltiples nodos y ramas que trabajan en serie y/o en paralelo. Cada miembro de la cadena deberÃa cumplir un rol especÃfico, integrando su proceso de negocio en el proceso de la cadena, de tal modo que se optimice el desempeño del conjunto. Lo que sucede en la realidad es que, al no estar integrado el funcionamiento, cada individuo no se siente parte de un solo sistema diseñado para satisfacer al cliente final, sino que centra su trabajo optimizando su propio nicho funcional. Esto se ve más agravado por el hecho de que las cadenas muchas veces sobrepasan los lÃmites de una sola organización y empiezan a entrar en juego otros factores que distorsionan los elementos de juicio o parámetros de control (miedo a compartir información, diferentes poderes de negociación, etc.). Estos factores atentan contra el funcionamiento ¨sistémico¨ de la cadena logÃstica, lo que indefectiblemente resulta en superposición de funciones; sobrecostos y un pobre nivel de servicio. El esfuerzo de este trabajo de investigación va dirigido al desarrollo e implementación de una herramienta de simulación que permita en forma flexible representar cadenas complejas y entrenar al ¨Sistema¨. La herramienta operará en un entorno distribuido permitiendo medir el impacto de los parámetros de diseño y el comportamiento de la cadena ante las acciones de sus operadores (proveedores; almacenes; productores; etc). Por otro lado el modelo de simulación, validado por datos reales, permitirá testear los modelos matemáticos adecuados de optimización.
Para obtener información o realizar consultas, por favor envÃe un correo electrónico aVHerrero@austral.edu.ar
- Victor Angel Herrero
- Lourdes Perea Muñoz
- Maximiliano Taddeo
Centro de Transferencia
