MAESTRÍA en
DATA MINING
Data Mining, Knowledge Discovery & Knowledge Management
Gestionando el conocimiento de los Procesos
de Negocio
Posgrado aprobado por el Ministerio
de Educación, Ciencia y Tecnología, Resolución
Nº 1712/06
Director: Dr.
Juan M. Ale
4º Edición: de abril 2009
a diciembre 2010
www.austral.edu.ar/mdm/
La explotación de datos, minería de datos
o Data Mining, surgida con ese nombre
a fines de los 80´ del siglo XX, ha ingresado
definitivamente en su etapa de madurez. Así lo
demuestra el gran número de organizaciones, de
todas las áreas de la actividad humana, que utilizan
su metodología, paradigmas y técnicas
para la solución de problemas concretos.
El origen ha sido la necesidad de las organizaciones
de analizar sus vastos montos de datos por medios automáticos
o semiautomáticos, con el fin de descubrir información
valiosa para la gestión del negocio, tanto operativa
como estratégica.
A fin de formar profesionales responsables de emplear
estas nuevas tecnologías y con el propósito
de difundir entre la comunidad empresaria y académica
nacional los aspectos “distintivos” de la
gestión del conocimiento de los Procesos
de Negocio basado en la explotación
de datos y de sentar acciones conducentes a establecer
un apropiado ámbito para su tratamiento integral,
la Facultad de Ingeniería de la Universidad
Austral presenta esta “Maestría
en Data Mining” orientada a los procesos de negocio.
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ANTECEDENTES |
| VALORES
DIFERENCIADORES
- Diseñada para
ejecutivos y futuros líderes de negocios.
- 300 empresas confían
la capacitación de sus profesionales
a la Facultad de Ingeniería de la Universidad
Austral.
- Profesores con experiencia
profesional y empresaria que incluye a profesores
del IAE.
- Grato ambiente de estudio
en pleno centro de Buenos Aires.
- Horario compatible con
los requerimientos laborales y familiares: sólo
2 medios días por semana.
- Interacción con
experimentados profesionales de empresas usuarias
de Data Mining.
- Expansión de
las redes de contacto que amplían las
perspectivas profesionales personales.
- Pertenecer a una Asociación
de Graduados que lo acompañará
una vez finalizada la carrera.
- Trabajo Final (no una
tesis de investigación) orientado al
negocio profesional de cada alumno.
- Acompañamiento
personalizado para la concreción del
título en tiempo y forma.
- Dos jornadas anuales
en el IAE (Pilar) junto a los referentes del
mercado
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La gran difusión de sistemas computarizados y las
facilidades para consulta en línea han cambiado
definitivamente la forma en que se toman las decisiones,
de cualquier nivel, en toda organización moderna.
Por otra parte, las nuevas técnicas de captura
de datos, el empleo de códigos de barra, los lectores
de caracteres ópticos, las tarjetas magnéticas,
etc., y el avance en la tecnología de almacenamiento,
han permitido la generación de grandes bases de
datos que las organizaciones necesitan poder explotar.
Los datos almacenados constituyen un importante activo
para cualquier organización, ya que han sido
generados o capturados a través de los procesos
que soportan su operación. De esto se infiere
que, oculto en esas grandes masas de datos se encuentran
las características de esa organización,
como se comportan sus clientes, sus estructuras productivas,
los resultados de diversas decisiones y muchas claves
para la mejora de su desempeño. El desafío
es poder descubrir esas características de manera
eficaz y eficiente, y éste es también
el desafío de las técnicas de Data Mining,
Knowledge Discovery y Knowledge Management.
Data Mining, también referenciada como Descubrimiento
del Conocimiento en Bases de Datos (Knowledge Discovery
in Databases o KDD), ha sido definida como la exploración
y análisis de grandes volúmenes de datos
para la extracción no trivial de información
implícita, previamente desconocida y potencialmente
útil.
En particular, estas técnicas han adquirido
enorme importancia en áreas tales como estrategias
de marketing, soporte de decisiones, planeamiento financiero
y el análisis de datos científicos, entre
otras. El origen de Data Mining se puede encontrar,
básicamente, en la intersección de áreas
del conocimiento tales como la Estadística, la
Inteligencia Artificial (Machine Learning) y Bases de
Datos, para nombrar las más significativas.
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OBJETIVOS DE LA CARRERA |
El objetivo general de la presente carrera de posgrado
es la formación de recursos humanos en los principios
básicos de los métodos computacionales
para el modelado de datos y en la metodología,
los principios y las técnicas de Data Mining.
Se plantean además los siguientes objetivos
particulares:
- Desarrollar el espíritu innovador en un
ámbito interdisciplinario, fomentando la búsqueda
de soluciones creativas a diverso tipo de problemas.
- Desarrollar capacidades para identificar y analizar
los problemas y encontrarles soluciones adecuadas.
- Desarrollar aptitudes necesarias para liderar las
actividades del área en una organización.
- Transmitir los conocimientos específicos
y las herramientas más avanzadas en la solución
de problemas en las áreas de negocio y científicas.
- Generar y mantener actividades de investigación,
desarrollo y consultoría en el área
de Data Mining.
- Generar un ambiente académico de excelencia.
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PARTICIPANTES |
 Este
programa de posgrado está dirigido a profesionales
de alto potencial que sean o estén en camino
a ser los encargados de gestionar el conocimiento del
negocio de la organización basado en la explotación
de datos: Analistas de Inteligencia de Mercado, BI Product
Manager, Jefe de Investigación de Mercado, Competitive
Intelligence, Jefe CS Data Warehouse, Gerente de Información
de Negocios, Responsable de Investigación Comercial,
Consultor BI, Marketing Database Team Leader, Gestoría
DW, Business Director, Responsable de Inteligencia Artifical
y Marketing, Gerente Exploración de Datos, Analista
Sistemas Expertos, Exploración de Datos, etc..
La carrera puede atraer tanto a profesionales que provengan
de carreras afines a las tecnologías de la información
(ingenieros en informática / en sistemas / electrónicos,
analistas de sistemas, etc.) o con otro tipo de antecedentes
(ingenieros, licenciados, contadores, etc.).
Las empresas a las que pertenecen los participantes
también muestran una alta diversidad de industrias
(Finanzas, Salud, Telecomunicaciones, Seguros, Retail,
Industria alimentaria, etc. ) y áreas de negocio
(marketing, producción, logística, RRHH,
IT, etc.). La diversidad de industrias, áreas
y compañías es parte sumamente importante
del impacto que la Maestría en Data Mining tiene,
tanto para el individuo, como para su compañía.
El graduado de esta especialización será
un profesional capaz de comprender las formas más
efectivas de usar los grandes volúmenes de datos
que las organizaciones mantienen, como subproducto de
sus sistemas operacionales. La formación recibida
le permitirá entender (en) y realizar la extracción
automática de información, explotación
de grandes bases de datos, análisis estadístico,
concepción de sistemas inteligentes y sistemas
de soporte de decisiones.
El perfil de los participantes a las anteriores ediciones
es el siguiente:
Empresa representada: Hospital Universitario
Austral, HSBC Bank, Banco Galicia, Banco Columbia,
BBVA Banco Francés, Banco Santander Rio, Banco
Hipotecario, Standard Bank, Banelco, VISA, Assist
Card, Tarjeta Shopping, Consolidar AFJP, La Caja Seguros,
Provincia Seguros, Administracion Federal de Ingresos
Publicos AFIP, Ministerio de Economía, Telefónica
de Argentina, Telecom Personal, Movistar, BPD Solutions,
Soluziona, FV, SAS, Focus Marketing Directo, General
Motors, Petrobrás/Neoris, Repsol-YPF, ExxonMobil,
Empresa Petrolera Chaco, Siemens, SolutionTech del
Ecuador, Farmalink, Nosis Laboratorio de Investigación
y Desarrollo, Swiss Medical Group, Radio Mitre, Ejército
Argentino.
| “Uno de los retos más
grande en la maestría fue desarrollar un
modelo basado en un caso real. Tuvo un doble desafío,
primero, aplicar los conceptos teóricos
recientemenete adquiridos para a probar la materia,
y el segundo - y más importante - hacer
que los datos “hablen”. Ariel
Teper, Jefe de Depto, Banco Santander Río. |
Cargo: Consultor, Scoring, Analista Senior
de Sistemas, Coordinador de Bases de Datos, Asesor,
Científico Investigador, Gestión de
Calidad y Sistemas, Analista de Producto, Consultor
IT, Analista Responsable, Jefe de Depto., Analista
de Modelos de Decisión, Jefe de Investigación
de Mercados, Jefe de Análisis y Mantenimiento
de Portafolio, CEO, Analista Comercial, Business Consulting
Analyst, Jefe de Desarrollo de Sistemas, Gerente de
Tecnologia, Consultor de Tecnología, Analista
Programador, Líder de Proyectos, Jefe de Gestión
de la Información, Gerente de Sistemas, Analista
Data Mining.
| La distintas materias me han
permitido ampliar la visión de lo que significa,
no solamente realizar minería de datos,
sino verlo desde el punto de vista del negocio”.
María Casandra Mirabelli, Banelco. |
Estudios: Ingeniero en Sistemas, Ingeniero
Industrial, Ingeniera Informática, Licenciado
en Administracion, Licenciado en Economia, Licenciado
en Química, Contadora Pública, Licenciado
en Informática, Ingeniero en Sistemas de Información,
Computador Científico, Estadística,
Actuaria en Economía, Licenciado en Sociologia,
Licenciado en Sistemas, Licenciado en Comercialización,
Ingeniera Textil, Licenciatura en Ingeniería
de Sistemas, Licenciatura en Sistemas de Computación,
Licenciado en Ciencias de la Computación, Médico,
Licenciado en Periodismo.
País de origen: Argentina, Colombia,
Bolivia, Ecuador y Perú.
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ORGANIZACIÓN
DEL PLAN DE ESTUDIOS |
El programa tiene una duración total de 7 bimestres,
desde abril de 2009 a diciembre de 2010. Se dicta los
viernes de 16 a 20 hs y los sábados de 9 a 13
hs en Av. Juan de Garay 125 – Capital Federal.
Para quienes requieran cursar asignaturas del Área
de Fundamentos, las mismas se dictan durante los meses
de abril y mayo de 2009. Las autoridades de la Maestría
determinan, según el perfil del postulante, cuál/es
asignaturas/s debe cursar. Todos los alumnos (cursantes
y no cursantes) deberán aprobar las evaluaciones
correspondientes a las 3 asignaturas del Área
de Fundamentos.
| ÁREA |
ASIGNATURAS |
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- Estadística
- Algoritmos y Estructura de Datos
- Base de Datos
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Núcleo |
- Procesos de Negocio
- Introducción a Data Mining
- Análisis Inteligente de Datos
- Aspectos Legales del uso de la Información
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Integración
I |
- Laboratorio de Implementación
I
- Casuística de Implementación
I
- IV Jornada de Data Mining & Business
Intelligence (IAE)
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Extensión |
- Introducción a Data Warehousing
- Data Mining Avanzado.
- Gestión del Conocimiento
- Aspectos éticos del uso de la
información
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Integración
II |
- Laboratorio de Integración II
- Casuística de Implementación
II
- V Jornada de Data Mining & Business
Intelligence (IAE)
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| Especialización |
- Sistema de Soporte de Decisión
- Regresión Avanzada
- Web Mining
- Fundamentos del Aprendizaje Automático
- Materia Electiva I y II
Materias Electivas:
- Estrategias de marketing & e-marketing
- Recuperación de Información
- Bases de Datos multimediales y Data
Mining
- Tópicos en Tecnologías
de la Información I y II
- Text Mining
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| Trabajo
final
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- Presentación del trabajo final.
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CUERPO ACADÉMICO |
DIRECTOR
 Dr.
Juan M. Ale
Doctor en Ciencias Exactas - Orientación Informática,
Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional
de La Plata.
Licenciado en Ciencias de la Computación, UBA;
Licenciado en Ingeniería de Sistemas; UBA.
Computador Científico, UBA.
Consultor Independiente en Ingeniería de Software,
Bases de Datos y Business Intelligence para empresas
como: Dirección General de Rentas del GCBA,
Banco de la Nación Argentina, Impsat, Tribunal
de Tasaciones de la Nación-Ministerio del Interior,
Ministerio de Cultura y Educación de la Nación,
Bagley, Instituto Provincial de la Vivienda de Tucumán,
Centro Galicia de Buenos Aires, Municipalidad de Vicente
López, Dirección de Rentas de la Provincia
de Buenos Aires, Banco Santander Río, Telefónica
de Argentina, ID Interactive.
Ocupó cargos directivos y gerenciales en organismos
privados y públicos.
Fue Director de Sistemas en Navagal Sistemas, Miembro
de la Comisión Asesora en Informática
del CONICET, Asesor de Sistemas en el Instituto de
Ayuda Financiera para Pago de Retiros y Pensiones
Militares y Analista de Sistemas del Grupo de Estudios
Operativos, Armada Argentina.
Es fundador y fue codirector de la Maestría
en Explotación de Datos y Descubrimiento del
Conocimiento de la UBA.
Actualmente es el Director de la Maestría en
Data Mining y del Programa de Inteligencia de Negocio
de la Facultad de Ingeniería de la Universidad
Austral.
Revisor de Transactions on Knowledge and Data Engineering
de la IEEE Computer Society.
Coautor con el Dr. Alberto O. Mendelzon del libro
“Introducción a las Bases de Datos Relacionales”,
Prentice-Hall.
Profesor titular en carreras de grado y posgrado en
la UBA, UNLP y Universidad Austral.
CONSEJO ACADÉMICO
- Msc. MBA Ing. Gustavo A. del Pino
- Ing. Electromecánico or. Electrónica,
UBA. Msc. Computer Science, University of Illinois.
MBA, IAE. Fue Director Nacional de Estandarización
y Asistencia Técnica en la Jefatura de Gabinete
de Ministros y Director Nacional de Sistemas de Información
en la Subsecretaría de Sistemas de Información.
Consultor y asesor en proyectos telemáticos.
Director Académico de Programas de Posgrado
y Director de los Programas de Gestión de las
Tecnologías de la Información y de Seguridad
Informática en la Facultad de Ingeniería,
Universidad Austral.
- Dr. Conrado Estol - Bachelor of
Aeronautical Engineering y Master of Aeronautical
Engineering, New York University. Doctor en Ciencias
de la Administración, Universidad de Belgrano.
Fue Senior Aerodynamics Engineer en el proyecto de
desarrollo del avión VTOL en Curtiss-Wright
Corp., USA. En la Argentina se desempeñó
como consultor independiente en el área de
la Ingeniería Aeronáutica y luego en
el área de Sistemas y Computación. Fue
Socio de Price Waterhouse & Co. y en los últimos
años ha actuado como Asesor de la dirección
en Telefónica de Argentina, PASA Petroquímica,
Refinería San Lorenzo y Diario La Nación
. Es Miembro del Consejo Académico del ITBA
y Profesor Visitante en l'École de Management
de Reims, Francia y Profesor de Posgrado en la Facultad
de Ingeniería, Universidad Austral.
- MBA Ing. Ariel Pablo Gulisano –
Ing. Electrónico UNR. MBA, IAE. Fue Engagement
Manager para Latino América Sur en IBM Global
Services, liderando proyectos en Banco de Galicia,
BankBoston, Banelco, Lloyds Bank, Chile-INP, Aduanas
de Uruguay, Asociación del Fútbol Argentina,
PASA Petroquímica, DAPSA / Parafina del Plata,
Swift Armour y Refinería San Lorenzo. Actualmente
es Decano y Profesor Titular en la Facultad de Ingeniería
y Director de Tecnología y Sistemas de la Universidad
Austral.
CUERPO ACADÉMICO
 Dr.
Juan María Ale
Director de Carrera |
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 C.C.
Esteban Alonso
Computador Científico, UBA. Fue CEO de Qualisys
y socio de Grant Thornton Argentina . Actualmente
es CEO de SWAP Argentina, la cual brinda servicios
vinculados a soluciones de Business Intelligence
& Data Warehousing y Customer Relationship Management
a empresas como: Banco Santader Río, ING
Baring, Pan American Energy, Pfizer, Banco de la
Provincia de Córdoba, Banco de la Ciudad
de Buenos Aires, Laboratorios Temis-Lostaló,
Car One, TELEFE, Banco Societe Generale, BACTSSA
y Volvo Trucks. Es profesor de posgrado en la Facultad
de Ingeniería, Universidad Austral. |
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 Lic.
José Ángel Alvarez
Licenciado en Psicología, UBA. Es Consultor
Senior en Data Mining, aplicaciones de Inteligencia
Artificial y Tecnologías del Lenguaje. Es
fundador y fue codirector de la Maestría
en Explotación de Datos y Descubrimiento
del Conocimiento de la UBA. Fue Profesor Adjunto
en Aprendizaje Automático e Inteligencia
Artificial, UBA. Actualmente es profesor de posgrado
en la Facultad de Ingeniería de la Universidad
Austral. |
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 Msc
Martha Blanco
Licenciada en Ciencias Matemáticas, UBA.
Master of Arts in Statistics, Centro Interamericano
de Enseñanza de Estadística, Santiago
de Chile. Fue Directora Nacional de Cuentas Nacionales
en el Ministerio de Economía, Obras y Servicios
Públicos, Subgerente General del Banco Central
de la República Argentina y Jefe del Departamento
de Estadística del Instituto de Sociología
Aplicada IPSA. Es Profesora Titular en la Universidad
Nacional de La Plata y profesora de posgrado en
la Universidad Austral. |
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 MBA
Alejandro Gabriel Capillo
Ingeniero Industrial, ITBA. Master en Dirección
de Empresas, IAE. Actualmente es Gerente de Negocios
en Solfrut. Fue Gerente de Control y Comercial en
Suavestar, Gerente General en Laboratorios Omega,
Consultor Senior en Price Waterhouse y Responsable
de Planeamiento en SADE. Actualmente es profesor
part-time del área Costos y Control en el
IAE y profesor de posgrado en la Facultad de Ingeniería,
Universidad Austral. |
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 Lic.
Ariel Carranza
Licenciado en Economía, UBA. Actualmente
es Senior SAS Project Leader en Schering Plough.
Fue consultor de preventa en SAS, Consultor Senior
de Data Mining y Estadística en IBM, Senior
Consultant en Data Mining y Data Warehousing en
NCR – Teradata. Es profesor de posgrado en
la Facultad de Ingeniería, Universidad Austral. |
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 Dr.
Fernando Das Neves
Licenciado en Informática, Universidad Nacional
de La Plata. Master of Science in Computer Science,
Virginia Polytechnic Institute and State University.
PhD en Computer Science and Applications del Virginia
Polytechnic Institute and State University. Fue
asesor en el diseño e implementación
de sistemas en el Virginia Polytechnic Institute
and State University y asesor en Telefónica
de Argentina. Actualmente es Gerente de Investigación
y Desarrollo de Snoop Consulting SRL Es profesor
de posgrado en la Facultad de Ingeniería
de la Universidad Austral. Es coautor junto a Alejandra
Garrido de dos capítulos del libro “Design
Patterns in Communications Software”, publicado
por Cambridge University Press. |
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 Msc.
MBA Ing. Gustavo A. del Pino
Consejo Académico |
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 C.C.
Gustavo Adolfo Dejean
Computador Científico, UBA. Se desempeñó
como Analista de Procesos en Prominente S.A., Canos
S.A. Rolling Ford S.A y Tekii S.A. y como Consultor
Senior desarrolló tareas para la Gendarmería
Nacional y para el Centro de Investigaciones Científicas
y Técnicas de las FFAA (CITEFA). Actualmente
es Profesor Adjunto en la Universidad Nacional de
La Matanza, Jefe de Trabajos Prácticos en
la UBA y profesor de posgrado en la Facultad de
Ingeniería, Universidad Austral. Autor de
los libros “Modelado de Bases de Datos”
y “El Modelo Entidad Interrelación,
una herramienta de diseño conceptual”. |
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 MBA
Ing. Gustavo Denicolay
Ingeniero en Computación, UROU. Lic. En Informática,
Esc. Sup. Latinoamericana de Informática.
Master en Dirección de Empresas, CEMA. Fue
Gerente de Database Marketing en Disco Servicios
Financieros, Gerente de Servicios de Consultoría
en Response Logic Latina, Gerente de Marketing de
Base de Datos en Caja de Ahorro y Seguros, Analista
Senior en Activa-Anticipar AFJP y Analista Técnico
en el sector Micro Informática de Siderar,
Organización Techint. Actualmente es titular
de la firma Adaptive SRL de consultoría sobre
Marketing Directo, Marketing de Base de Datos y
Data Mining, entre cuyos clientes figuran: Banco
Río de la Plata, Citi Bank, Banco Francés,
Banco Comafi, Banco Hipotecario, Banco Santander
México, Correo Andreani, Grupo de Revistas
La Nación. Es Profesor Titular en la Maestría
en Data Mining UBA y profesor de posgrado en la
Facultad de Ingeniería, Universidad Austral. |
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 Dr.
Conrado Estol
Consejo Académico |
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 Msc.
Lic. Francisco Ferola
Licenciado en Matemática, UBA. Master of
Science, Mathematics, Brown University, Providence,
RI, USA. Teradata Advanced Certified Professional.
Es Gerente de Data Mining en la Compañía
Financiera Argentina AIG. Fue Jefe de Data Warehouse
en Telefónica de Argentina y estuvo becado
en la Brandeis University y en la Brown University,
ambas en USA y en el Instituto Argentino de Matemática
en Argentina. Es profesor de posgrado en la Facultad
de Ingeniería, Universidad Austral. |
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 Ing.
Ricardo Luis Ferré
Ingeniero en Sistemas de Información, UTN.
Fue Gerente de Proyectos en Qualisys,, Analista
de Sistemas en Daz Sistemas. Actualmente es Socio
Gerente en Swap Argentina, gerenciando consultorías
en: Banco Santander Río, Banco Ciudad de
Buenos Aires, Laboratorios Temis Lostaló,
Bristol Myers, Standard Bank, Banco ING Barings,
BBVA Banco Francés, Bactssa, Consolidar AFJP,
Telecom Personal y Nextel. Es profesor de posgrado
en la Facultad de Ingeniería, Universidad
Austral. |
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 MBA
Ing. Ariel Pablo Gulisano
Consejo Académico. |
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 Mg.
Fernanda Méndez
Licenciada en Estadística, Magíster
en Estadística, Facultad de Ciencias Económicas
y Estadística, Universidad Nacional de Rosario.
Desarrolló trabajos de investigación
de los mercados de medicina prepaga y de construcción
e inmobiliaria. Actualmente es profesora en la Universidad
Austral y en la Universidad Nacional de Rosario. |
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 Mg. David A. Mermelstein
Magíster en Economía y Licenciado en Economía, UBA. Maestrando en Finanzas, con orientación en mercado de capitales, Universidad del CEMA. Se desempeña como Economista Senior de Econviews / Miguel Kiguel & Asociados, y además como Consultor Senior para entidades financieras. Realiza tareas como investigador del Centro de Investigación en Métodos Cuantitativos Aplicados a la Economía y la Gestión, UBA, y es profesor de Econometría y de Técnicas para Pronósticos Financieros, UADE, y profesor invitado de Modelización de Riesgos en la Maestría en Data Mining de la Universidad Austral.
Es autor y colaborador en diversos artículos de investigación especializados y de prensa. |
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 Msc
MBA Juan Carlos Minuto Espil
Lic. en Sistemas Navales, Instituto Universitario
Naval. Master of Science in Systems Engineering,
Naval Postgraduate School, Monterey, CA , EE.UU.
Master en Administración de Empresas, Universidad
del CEMA. Es Gerente de Planeamiento y Sistemas
de la Red Miniphone. Fue Jefe de Planeamiento Celular,
Performance de Red y Tráfico y project Leader
en la misma empresa y Jefe de Departamento y Estación
de Comunicaciones Mar del Plata dependiente de la
Armada Argentina. Es Profesor Titular en la Escuela
Superior Técnica del Ejército y profesor
de posgrado en la Facultad de Ingeniería,
Universidad Austral. |
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 Msc.
Pablo Palazzi
Abogado, UCA. Master en Derecho Comercial Internacional
y los Negocios Internacionales, Forhma Law School.
Fue Secretario Letrado en la Corte Suprema de Justicia
de la Nación y Foreign Associate en el Estudio
Morrison & Foerster, oficina de Nueva York en
el Corporate Department-Technology Group. Actualmente
es abogado en el Estudio Cabanellas, Etchebarne,
Kelly & Dell´Oro Maini en temas de Derecho
Corporativo y Nuevas Tecnologías. Es coordinador
en la Facultad de Derecho, UCA y profesor de posgrado
en la Universidad Austral. Es autor de varios libros:
“El Derecho y la Sociedad de la Información”,
“La Protección de los datos personales
en la Argentina” y “Delitos Informáticos”,
entre otros. |
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 Lic.
Francisco Javier Saguier
Licenciado y Profesor de Filosofía, UCA.
Es investigador del Instituto de Ciencias para la
Familia, Universidad Austral y coordinador del Proyecto
ConFyE (Conciliación Familia y Empresa) del
IAE. También es Profesor Asistente en la
UCA y profesor de posgrado en la Facultad de Ingeniería,
Universidad Austral. |
 MBA
Ing. Héctor Federico Tamanini
Ing. Mecánico, UTN. MBA, IAE. Es Gerente
de Tecpetrol (Organización Techint). Se desempeñó
en diferentes cargos en Deutz Argentina y dentro
de la Organización Techint como Gerente de
División Ingeniería en Siderca, en
Scrap S.A. como Gerente del Proyecto Recycling y
en el Take-over de Sidor Venezuela. Lanzó
su proyecto propio, Diseños Industriales,
trabajando luego en el INVAP. En los últimos
años, ha dirigido proyectos para la Universidad
Austral como la instalación y puesta en marcha
del Hospital Austral y el Campus-Parque Tecnológico.
Es profesor de posgrado en el IAE y en la Facultad
de Ingeniería, Universidad Austral. |
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 Abogado
Darío Veltani
Abogado, UBA. Actualmente se desempeña en
el Estudio Las Heras, Kelly, Eidelstein & Carreras
y es Profesor Adjunto y de posgrado en la Facultad
de Ingeniería, Universidad Austral |
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 Ing.
Martín Volpacchio
Ingeniero en Producción Agropecuaria, UCA
y Lic. en Ciencias Agrarias, UCA. Maestrando en
el Magister Scientiae en Economía Agraria
en UBA-INTA. Se desempeñó en Plant
Breeding en el INTA, en la Gerencia de Pricing y
Métodos Cuantitativos y en la Gerencia de
Marketing Research en Telefónica de Argentina.
Actualmente es Marketing Modelling Research en Telefónica
de Argentina. Es profesor de posgrado en la Facultad
de Ingeniería, Universidad Austral. |
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METODOLOGÍA |
 El
Método del Caso
Este método permite adquirir rigor intelectual
y ético en el planteamiento de problemas y
soluciones. Se emplea primordialmente en el Área
de Empresa. Un caso es la descripción de una
situación que un directivo ha enfrentado en
algún momento. Aunque los nombres, lugares,
marcas y otros hechos se modifican en algunas ocasiones
a pedido de los involucrados, en casi todos los casos
se utilizan situaciones y personas reales. Los alumnos
se colocan en la situación de quienes tienen
la responsabilidad de decidir, realizando un análisis
y diagnóstico del problema y elaborando un
plan de acción, lo que contribuye a formar
el juicio del ejecutivo en el proceso de toma de decisiones.
 Trabajo
Final Profesional
Para acceder al título de Magister, los alumnos
deberán desarrollar un Trabajo Final de relevancia
en relación al ejercicio profesional de los
contenidos aportados por la maestría. Para
ello contarán con el apoyo de un Director de
Trabajo Final quien los guiará personalmente
a partir de la aprobación del Área Integración
I (en la mitad de la cursada) de manera de poder alinear
el fin de la cursada con la presentación del
Trabajo Final Profesional y poder así obtener
el título de Magister en tiempo y forma.
 Material
didáctico
Cada participante recibe una serie de carpetas que
se actualizan con cada asignatura conteniendo: Presentaciones
del profesor, Notas Técnicas, Trabajos Prácticos
y Material de Lectura obligatoria y complementaria.
Para mayor ampliación de información,
cada alumno puede concurrir y retirar material de
estudio de la Biblioteca.
Laboratorio de Informática
Se realizan prácticas en el Laboratorio de
Business Intelligence, el cual posee software de última
generación: SAS, SPSS, MicroStrategy e IBM.
 Jornadas
de Data Mining & Business Intelligence
Los alumnos de la maestría deberán
concurrir a las Jornadas de Data Mining & Business
Intelligence que se desarrollan con la participación
de profesionales provenientes de empresas nacionales
e internacionales, los cuales presentan casos reales
de los que formaron parte, de manera de transmitir
una visión práctica y vivencial de las
situaciones con las que se debieron enfrentar. Las
jornadas se dictan en IAE – Escuela de Negocios
de la Universidad Austral, Pilar.
Las III Jornadas de Data
Mining se realizaron en el IAE el 12 y 13 de agosto
de 2008 con la participación de expositores
de las siguientes empresas: IAE, IDC, Banco Galicia,
SPSS, SAS, Snoop Consulting Group, Nexting Marketing
relacional, Estudio Kieguel y Standard Bank.
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TÍTULO Y DIPLOMA |
 Quien
cumpla con el régimen de promoción alcanzará
el grado y obtendrá el título de “Magister
en Explotación de Datos y Gestión del
Conocimiento”. El diploma será emitido
por la Universidad Austral, llevará las firmas
del Rector, del Secretario Académico de la Universidad
Austral, del Decano de la Facultad de Ingeniería,
de la Dirección de la Maestría y del interesado.
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SECCIONES 
Inicio Facultad
Biblioteca: acceso a la Biblioteca y Hemeroteca
de la Sede Garay y de la Biblioteca Virtual IAE.
