Data Mining – Procesamiento de Lenguaje Natural
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Agustina Fonseca

Características

  • DURACIÓN: 32 horas
  • FECHA DE INICIO: 21 de octubre
  • MODALIDAD DE CURSADA: Presencial
  • NOMBRE DEL DIRECTOR:  Dr. Juan M. Ale
EL ÁREA DE DATA MINING DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA PROPONE A SUS ALUMNOS PARTICIPAR DE ESTE MÓDULO DE 32HS, QUE ES PARTE DE LA MAESTRÍA EN EXPLOTACIÓN DE DATOS Y GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO.

OBJETIVOS

Brindar al estudiante los rudimentos necesarios de la extracción de datos de texto aplicados a problemas de Negocio.

RÉGIMEN DE CURSADA

PRESENCIAL
El programa se cursa los días sábados en Capital Federal, de 9 a 13hs.

Preparación de datos

Procesos y mecanismos para la limpieza y pre clasificación de datos:

  • Normalización del texto
  • N-gramas
  • Recuperación de información
Clasificación de información

Principales procesos para la clasificación automática de texto desestructurado:

  • Clasificación de texto
  • Análisis de Sentimientos
  • Reconocimiento de nombres de entidades
Integración con modelos de big data

Arquitectura de procesamiento de grandes datos (Big Data) necesaria para la integración con procesos de minería de texto:

  • Arquitecturas Big Data
  • Web Scraping
  • Sentiment Analysis
  • Machine Learning para procesamiento de texto
temas definidos según interés de los alumnos

Sobre un conjunto de temas ya seleccionados y el interés de los alumnos se dictaran según las preferencias de estos:

  • Etiquetamiento de categorías gramaticales
  • Parsers Probabilísticos
  • Parsers Lexicalizados
  • Parsers de Dependencia
  • Sistemas de preguntas y respuestas

 

REQUISITOS

• Ser graduado en una carrera universitaria de 4 a más años de duración.
• Acreditar experiencia profesional.
• Poseer conocimientos generales de base de datos, algoritmos y estadística.
• Lectura de material en inglés.

ARANCELES

Consultar a afonseca@austral.edu.

DIRECTOR

DR. JUAN M. ALE

• Doctor en Ciencias Exactas orientación Computacion, Universidad Nacional de La Plata.

• Licenciado en Ciencias de la Computación, UBA; Licenciado en Ingeniería de Sistemas; UBA. Computador Científico, UBA.

• Consultor en Bases de Datos y Business Intelligence.

• Director de la Maestría en Data Mining, Universidad Austral.

• Profesor titular en carreras de grado y posgrado en UBA, UNLP y Universidad Austral.

DOCENTES

DR. HERNÁN D. MERLINO

• Doctorado en Informática, Facultad de Informatica, Universidad Nacional de La Plata.

• Maestría en Ingeniería de Software, Universidad Politécnica de Madrid / Convenio Instituto de Buenos Aires.

• Ingeniería de Sistemas Expertos, Instituto Tecnológico de Buenos Aires.

• WEBOTS INTELIGENTES AUTONOMOS.
Director: enero 2015 – diciembre 2016.

• Procesos de Explotación de Información Georeferenciada
Director: enero 2014 – diciembre 2015.

• Sistemas inteligentes en arquitecturas de motores para videojuegos.
Director: enero 2013 – diciembre 2014.

• Instrumentos para la gestión de proyectos de explotación de la información
Investigador: enero 2013 – diciembre 2014.

• Ingeniería de proyectos de explotación de información para PyMES.
Investigador: enero 2011 – diciembre 2012.

Ambientes de Desarrollo de Software Basados en Patrones de Usabilidad
Director: enero 2010 – diciembre 2012.