Curso del Programa de Estudios Humanísticos
Prof.: Mag. Lilia Beatriz Chernobilsky
Modalidad: Presencial (sede Garay)
Fecha: 25, 26, 28, 29 de octubre y 1° de noviembre de 9 a 13 h.
Créditos: 3, 5 (30 horas): 20 horas presenciales, y 15 horas de clases a distancia para consulta y evaluación.
Cupo: 20 alumnos máximo
Inscripción e informes: peh@austral.edu.ar
1. Conocimientos previos requeridos
Se requiere tener conocimientos básicos de Windows XP o superior y correo electrónico.
2. Justificación y fundamentación del curso
Por investigación cualitativa se entienden estudios que producen descubrimientos a los cuales no se llegan por medio de procedimientos estadísticos u otros medios de cuantificación. Estos estudios proporcionan una depurada y rigurosa descripción contextual verbal o una explicación del fenómeno estudiado. Los métodos cualitativos pueden ser usados para descubrir y entender qué yace detrás de algún fenómeno del cual se conoce poco.
Existen programas informáticos que facilitan la tarea de analizar datos cualitativos textuales, sin embargo existe muy poca 
investigación en lo referente a la aplicación de los mismos a datos no textuales. El programa Atlas. Ti, en particular, permite manejar datos gráficos, textuales y animados (audio-vídeo) como una unidad integrada de información y extraer de ésta un conjunto de relaciones conceptuales para evaluar las diferentes alternativas de proyectos.
El tratamiento informático de los datos ayuda al investigador a adquirir una visión de conjunto del objeto de estudio. La enorme cantidad de datos que se obtienen en los entornos virtuales requieren ser analizados con herramientas más sofisticadas que las tradicionales. Es por ello que los creadores de los software conocidos con el nombre genérico de CAQDAS (Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software) actualizan sus prestaciones, incluyendo el análisis de datos hipermediales de naturaleza textual, gráfico, sonoro y video, ofreciendo así resultados aún más interesantes y consistentes.
3. Objetivos del curso
1. Discutir aspectos metodológicos del diseño de investigación social cualitativa para su aplicación en el campo de las Ciencias Sociales y las Humanidades con especial énfasis en el proceso de análisis de los datos y en las estrategias de codificación por medio de tecnologías digitales.
2. Analizar las principales características, ventajas y limitaciones de los recursos informáticos disponibles para asistir al investigador social en el análisis de datos cualitativos.
3. Entrenarse en las principales nociones de uso del programa ATLAS.ti, uno de los programas informáticos más completos y avanzados disponibles para el análisis de datos cualitativos, para su aplicación concreta.
4. Programa analítico
1. El diseño de investigación social cualitativa: lógica y elementos constitutivos. El proceso de análisis cualitativo y las estrategias de codificación de datos. Criterios y procedimientos del método de la grounded theory y de la estrategia del análisis temático.
2. El uso de la computadora como auxiliar del análisis de datos cualitativos: ventajas y limitaciones. Las diferentes herramientas informáticas disponibles: programas “multipropósito” (procesadores de textos, bases de datos relacionales) y programas específicamente diseñados para el análisis de datos cualitativos (orientados a la recuperación textual, a la codificación y recuperación de datos, a la construcción de teorías y redes conceptuales). Principales cuestiones a tener en cuenta (características del ingreso y almacenamiento de datos, posibilidades de codificación, posibilidades de incorporar memos o anotaciones, posibilidades de búsqueda y recuperación de datos y vínculos que pueden establecerse entre los diversos elementos de la base de datos) para la elección de una u otra herramienta informática por el investigador cualitativo.
3. El programa ATLAS. Ti: características generales y ejemplos de su aplicación en investigaciones realizadas en distintas áreas temáticas de las ciencias sociales y las humanidades, con diferentes diseños de investigación y tipos de datos cualitativos multimediales.
4. El uso del programa ATLAS. Ti. Conceptos: unidad hermenéutica, documentos primarios, fragmentos o citas, códigos o categorías analíticas, memos o anotaciones, hipertextos, familias, redes conceptuales, relaciones. Funciones: codificar, decodificar, comentar, revisar, editar, vincular, buscar (textos y resultados del proceso de análisis), filtrar, recuperar, ejecutar salidas, relacionar, etcétera.
5. Bibliografía propuesta
Tema 1
-Coffey, A. y Atkinson, P. (1996), “Concepts and coding”, en A. Coffey y P. Atkinson (1996), Making Sense of Qualitative Data, London, Sage Publications, Capítulo 2.
-Chernobilsky, L. (2006), “El arte a través de la investigación cualitativa y los medios digitales”, en UBA: Encrucijadas. Revista de la Universidad de Buenos Aires, Nº 37.
-Fielding, N. y Lee, R. (1998), Cap.2. “Approaches to Qualitative Data Analysis”, en N. Fielding y R. Lee (1998), Computer Analysis and Qualitative Research, London, Sage Publications.
-MacQueen, K., Mc Lellan, E.; Kay, K. y Milstein, B. (1999), “Codebook Development Qualitative Analysis”, en Cultural Anthropology Methods, Vol. 10, No. 2, http://www.cdc.gov/hiv/software/pubs/codebook.pdf.
-Valles Martínez, M. S. (2000), “La grounded theory y el análisis cualitativo asistido por ordenador”, en M. García Ferrando, J. Ibáñez y F. Alvira (Compiladores) (2000), El análisis de la realidad social. Métodos y técnicas de investigación, Madrid, Alianza, 3ª edición revisada (1ª en 1986, 2ª revisada y ampliada en 1994).
-Vasilachis, I (cord.), Ameigeiras, A., Chernobilsky, L., Giménez,V., Mallimaci, F., Mendizabal, N., Neiman ,G., Quaranta, G. y Soneira, J. (2006), Estrategias de investigación cualitativa, Barcelona, Gedisa
Tema 2
-Barry, Ch. (1998), “Choosing Qualitative Data Analysis Software: Atlas/ti and Nudist Compared”, en Sociological Research Online, Vol. 3, No. 3, http://www.socresonline.org.uk/socresonline/3/3/4.html.
Coffey, A. y Atkinson, P. (1996), “Complementary Strategies of Computer Aided Analysis”, en A. Coffey y P. Atkinson (1996), Making Sense of Qualitative Data, London, Sage Publications, Capítulo 7.
-Chernobilsky, L. (2006) “El uso de la computadora como auxiliar en el análisis de datos cualitativos” en Vasilachis,I (coord..) “Estrategias de investigación cualitativa”, Ediciones Gedisa, Barcelona, España., 2006. ISBN 8497841735.
-Kelle, U. (1997), “Theory Building in Qualitative Research and Computer Programs for the Management of Textual Data”, en Sociological Research Online, Vol. 2, No. 2, http://www.socresonline.org.uk/socresonline/2/2/1.html.
-Lee, R. y Fielding, N. (1996), “Qualitative Data Analysis: Representation of a Technology”, en Sociological Research Online, Vol. 1, No. 4, http://www.socresonline.org.uk/socresonline/1/4/lf.html.
-Richards, T. y Richards, L. (1994), “Using Computers in Qualitative Research”, en N. K. Denzin e Y. S. Lincoln (Editores) (1994), op. cit., Capítulo 28.
-Seale, C. (2000), “Using Computers to Analyse Qualitative Data”, en D. Silverman (2000), Doing Qualitative Research. A Practical Handbook, London, Sage Publications, Capítulo 12.
-Valles Martínez, M. S. (2000), op. cit.
Temas 3 y 4
-Chernobilsky, L. y D´Onofrio, M. G. (2001), “El análisis de datos cualitativos asistido por recursos informáticos: el software ATLAS/ti en un estudio sociológico sobre el papel social de la universidad pública argentina”, Terceras Jornadas sobre Etnografía y Métodos Cualitativos, Instituto de Desarrollo Económico y Social (IDES), Buenos Aires, 7 y 8 de junio, Versión Digital
-Chernobilsky, L. (2004) “Nuevas herramientas informáticas para el análisis de datos cualitativos”. IV Jornadas sobre Etnografía y Métodos Cualitativos. Instituto de Desarrollo Económico y Social (IDES). Buenos Aires, 25-27 Agosto, Edición Digital.
-Chernobilsky, L. y D´Onofrio, M. G. (2004) “La enseñanza de herramientas computacionales como asistentes del análisis de datos cualitativos: experiencias recientes en Argentina”. IV Jornadas de Etnografía y Métodos Cualitativos. Instituto de Desarrollo Económico y Social. (IDES).. Buenos Aires, 25-27 Agosto, Edición Digital.
-Chernobilsky, L. y D´Onofrio, M. G. (2006), Guías de ejercicios prácticos de aplicación de los conceptos y las funciones del software ATLAS. Ti, Buenos Aires, mimeo.
-Chernobilsky, L. (2007) “Avances informáticos en la utilización de los CAQDAS”
V Jornadas de Etnografía y Métodos Cualitativos. Instituto de Desarrollo Económico y Social (IDES). Buenos Aires, 8 al 10 de agosto. Versión Digital.
-Chernobilsky, L. (2010) “Percepciones del investigador cualitativo en el análisis de los datos mediante el uso del software” VI Jornadas de Etnografía y Métodos Cualitativos. Instituto de Desarrollo Económico y Social (IDES). Buenos Aires, 11 al 13 de agosto. Versión Digital.
-Montagu, A.; Rodríguez Barros, D. y Chernobilsky, L. (1999), “Design, Qualitative Analysis and Digital Media: An Experimental Pedagogic Approach to the Cultural Evaluation and Integration of Media”. 17th eCAADe Conference. University of Liverpool, UK.
-Muhr, T. (1997), ATLAS/ti The Knowledge Workbench. Visual Qualitative Data, Short User´s Manual, Berlin, Scientific Software Development, http://www.atlasti.de/manshort.pdf.
-Muñoz Justicia, J. (2003), Análisis cualitativo de datos textuales con ATLAS/ti, Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, http://antalya.uab.es/jmunoz/Cuali/ManualAtlas.pdf (y posteriores actualizaciones a la versión 5 del programa).
-Valles Martínez, M. S. (2000), op. cit.
6. Propuesta pedagógica
La propuesta pedagógica se inscribe en la modalidad técnica de trabajo en grupo correspondiente a seminario.
Durante parte de cada clase, la docente expondrá, con el apoyo de materiales audiovisuales preparados especialmente con fines pedagógicos, diversas cuestiones teórico-metodológicas referidas al proceso de análisis de datos cualitativos, al uso de los programas informáticos disponibles como auxiliares del mismo, a las principales ventajas y desafíos de los distintos softwares existentes y a las características específicas del programa ATLAS. Ti, desarrollando sus conceptos y sus funciones. Durante otra parte de cada clase, mostrará, en el laboratorio de computación y directamente sobre las PCs, el uso del programa ATLAS. Ti ejemplificando prácticamente los conceptos y las funciones del ATLAS. Ti desarrollados teóricamente en la primera parte de la clase.
Si bien la docente proveerá materiales cualitativos para la ejercitación en clase, se recomienda especialmente a los estudiantes aportar materiales empíricos cualitativos propios o relacionados con sus temas de investigación.
7. Modalidad de implementación
El desarrollo del curso comprenderá la modalidad de implementación presencial (20 hs. clases presenciales).
8. Evaluación: Condiciones para la aprobación
Para acceder a la aprobación se debe tener una asistencia del 80% y presentar un trabajo final (individual y/o grupal de no más de 3 participantes) de factura domiciliaria y evaluado sobre la PC, que permita verificar tanto el uso metodológico como informático del software, sobre temáticas a acordar con la docente responsable.
Inscripción e informes: peh@austral.edu.ar